(四川幼儿师范高等专科学校 四川 绵阳 621000)
生鲜农产品属于生活必需品,居民每天的需求量应该是相对稳定的,长远看则处于稳步增长态势。相对应的生产供给也应该是与之适应的,那么生鲜农产品的价格不应出现大幅波动现象,当然农产品受气候影响较大,又不容易储存,所以允许价格有一定的波动。目前我国以批发市场主导的物流模式环节多,各主体的组织规模不大,契约关系不明显,通过现场交易发生联系,这就造成了同一个链条上,各自关心各自的利益,如同一盘散沙,彼此之间开展的是“零和博弈”,很难保证信息传递的畅通和准确。由此,对大数据环境下生鲜农产品电商供应链模式研究是必不可少的。生鲜农产品供应链的结构可概括消费者从生鲜电商平台下单订购,电商平台向生鲜供应商下达采购指令,同时联络相关物流服务商负责配送到指定的零售商或消费者手中的过程。在此过程中伴随着实物流、信息流、资金流的交互。
2017年中国生鲜电商市场交易规模约为1391.3亿元。中国生鲜电商市场发展迅速,平均每年保持50%以上的增长率。生鲜农产品电子商务中最早上线并带动大批生鲜电商接踵而至的应该是2005年以“易果生鲜”为代表的生鲜电商。在随后十几年的发展中,随着电商巨头们的加入,生鲜电商迅速发展起来。据数据显示,2013年生鲜农产品在淘宝上的销售额同比增长194%,在所有类目中增长速度最快。现当代社会发展以大数据为主,在各个行业领域都占有主导作用,由此可见,大数据的发展使得电商如雨后春笋般竞相出生并快速成长。
生鲜农产品包括鲜果、蔬菜、肉质食品等,不同于一般的产品可以长期保存,生鲜产品具有时效性和季节性的特点,对鲜活性要求更是高于一般的商品。由此造就了它在供应链的独有特点:
与其他产品物流相比,生鲜农产品物流对物流的环境要求更为严格。为了保证新鲜农产品的新鲜度,在运输过程中必须严格控制温度和时间,新鲜农产品一般属于挤压变形产品,对空间布局提出了更高的要求。一个运输环境可能只适用于一种或几种新鲜农产品,导致新鲜农产品供应链具有较高的资产专一性。这一特点也增加了物流运输企业进入生鲜农产品市场的阻力。
我国农产品和鲜活农产品的生产力相对较弱,鲜活农产品的信息不对称是由于距离、天气、政策等原因造成的,在一定程度上导致了“买方市场”在另一个地方的“卖方市场”。而且,大多数新鲜农产品是季节性的。如果短期内不能迅速调整产量与市场需求之间的矛盾,将大大抑制新农产品生产和经营者的积极性。
在新农产品供应链中,信息不能完全对称,这为信息共享和战略合作提供了可能。这样不仅可以降低单个企业或生产商供应链的整体成本,而且可以加快整个供应链对市场的反馈速度。
2015年,国家提出了“互联网+”的概念,它已经发展了近4年,各种互联网平台和技术正在成熟。物流和信息流技术可以很好地与新农产品供应链相结合。控温保鲜技术的发展也对新农产品供应链的发展起到了积极作用,现代技术的支持可以使生鲜市场运转得更加完善。
由于生鲜产品的特殊性,既要保证产品的新鲜又要满足客户的低价心理是一个难题,无论何时何地,消费者们都青睐以最低的价格获取最好的产品,如何避免运输过程中的损耗就成为首要解决的问题。
首先,生鲜产品的特殊性在于实物运输,在这个过程中免不了包装、流通的加工、装卸的搬运等,每一个环节都需要耗费大量的人力物力,这也是物流成本居高不下的一个重要原因。其次,农产品的季节性和地域性的分散,加上其本身的自然易腐烂,在长期的物流运输中很难保鲜,没有专业化、规模化的管理也是造成成本偏高的原因。
随着人们生活水平的提高,消费者对于食品的质量安全问题的关注更高,人们现阶段对实物的追求已不再是满足于温饱问题的解决,更多的是关心安全质量问题。我国目前的生鲜产品主要以批发市场为主导,在管理和服务方面都有待完善和提高,难以适应绿色、有机、高标准农产品的流通需求。
大数据时代自然离不开电商,与传统的生鲜供应链相比,大数据的加入使得供应环节更加透明、便利,与此同时每一个环节之前相互渗透相互作用并影响着,提升供应链的竞争力的同时带来新的利润是企业最初也是最终的目标。电商作为信息平台,对数据的掌控力度最为全面,在供应链中占有先天优势的主导地位。电子商务企业还可以利用大数据创造新的更适合自己的商业模式,为客户们提供更加个性、便利的智能服务。
大数据重塑了生鲜市场的电商供应链,无论是在当下还是在未来的发展中都离不开大数据的控制。重塑之后的生鲜供应链协作更为高效,因为新的电子商务供应链中的实体能够传输冷链物流的大数据,主要是物流企业,尤其是采购、运输、仓储等全过程物流。住房、分销、包装等各环节每时每刻都会出现海量数据,为企业创造利润。
通过对大数据的优势和生鲜市场的行情分析,不难总结出:当今的生活与发展离不开大数据,随着其技术在各个领域的不断完善和发展,逐渐影响和改善着我们的生活。大数据在生鲜供应链的整个流动环节中起着举足轻重的作用,本文通过生鲜的供应链的流程特点及问题结合大数据的作用进行分析,以期电商供应链模式能有所改进。