关于大数据背景下高校图书馆服务创新的探讨

文/杜国良，承德市卫健委计划生育药具管理站

近年来，随着计算机和信息技术的飞速发展和普及应用，人工智能、大数据、云计算等新技术与实体经济的结合，孕育出增长的新动能.在互联网行业，“中国速度”惊艳着所有人。其中，大数据作为新一代革命性的信息技术登上了历史舞台。高校图书馆作为高等学校文献和情报的中心，为学校的教学和科学科研所服务。由于书籍数量的庞大，种类的繁杂，使用人数的众多等一系列特点，都决定了图书馆与大数据的结合是未来图书馆发展和改革的必然趋势和前进方向。

1 大数据定义与特点概述

目前各界对大数据还没有形成统一、规范的定义概念。大数据简单来说实际上就是规模较大或者超大的数据集，能够筛选出大量有价值信息加以分析利用和针对性处理，具有以下几个显著特点。

1.1 类型繁多

大数据具有多种多样的类型，主要包括非结构化数据以及结构化数据，其中由于非结构化数据含有极高社会价值和商业价值，并且采取文本为主的便利存储方式，所以在大数据总量中占据较高比例份额。

1.2 体量巨大

大数据顾名思义，具有巨大的数据体量，当代社会的社交网络、在线交易、移动设备、传感器、电脑无时无刻都在进行数据的产生和传输，且呈现出数据体量迅猛增长的发展态势。

1.3 要求实时和分析

与传统挖掘数据理念和技术相比，大数据具有本质上的不同，强调 1 秒定律，重视数据的实时与分析，对于目前大数据问题的解决上，最为常用且有效的方式为云技术手段，能够假设节约问题的基础平台，平台上运行着多种多样的大数据应用，实施分析、处理和分布各种数据，体现现代化云计算思想和大数据思维。

2 高校图书馆中的大数据

2.1 馆藏信息资源

目前来看，高校图书馆馆藏大数据信息资源主要由声像信息资源与文献数字资源构成，包括转换纸质图书资料、电子期刊、电子图书等电子数字文献资源。除此之外，视频、音频、图片等多媒体资源，在图书馆馆藏大数据信息资源中的数量和比例越来越多。

2.2 用户信息资源

近年来，高校图书馆的用户资源备受重视，成为创新改进图书馆工作的可靠依据，主要包括用户信息需求和用户行为信息两大类、其中，用户信息需求有评价信息、分享的信息、下载的文献资源、查询节约历史、检索方式、检索关键词、浏览网站等多样化非结构信息。用户行为信息包括借阅书目、借阅时间、用户学号、借阅证号、姓名等。在移动终端与智能化通讯设备加大应用背景下，图书馆用户信息资源数据不断上涨，挖掘与处理这些数据能够精准掌握服务需求方向、用户爱好及阅读习惯等。

2.3 共建共享的联盟信息资源

新时期，各个高校图书馆之间联系密切，应用大数据技术和平台，促进了馆藏资源联盟的共建共享，逐渐形成了庞大的高校图书馆数据集合体，图书馆工作改革发展提供了价值更高、数量庞大的数据信息依据。

3 大数据背景下高校图书馆的服务创新策略

3.1 培养馆员的大数据意识

目前，大部分高校图书馆员对大数据有所耳闻，但是对于其具体含义及其作用却知之甚少。由于缺乏相应的认知，馆员很难在工作中将大数据理念和方法融合进来，开展大数据应用为服务创新做支撑。并且由于传统服务模式的桎梏，很多馆员习惯了被动的服务方式和理念，无法运用大数据新思维、新方法解决问题，无法很好地适应用户需求的动态变化。因此，高校图书馆员应该加快树立大数据意识，培养适应大数据时代的思维方式。

3.2 助力学科馆员，创新科研服务方式

一直以来，科研都是高校工作的重中之重，图书馆应用大数据思维和大数据技术助力学科馆员，形成以用户为中心、强调以人为本的图书馆学科馆员制度，从海量数据中挖掘更多有价值的数据信息，提供给高校科研工作人员，充分发挥图书馆工作对于促进科研水平提升的重要作用，增加图书馆工作地位和价值。大数据背景下馆员职业能力的关键点在于数据管理能力的培养，因此，数据搜集、分析、管理等技能方面应成为培训的重点内容。

3.3 重视师生需求，创新教学服务方式

图书馆工作人员使用大数据技术搜集、整合与分析处理学生师生的借阅信息和用户注册信息，引进先进的信息检索技术手段，拉近读者用户与图书馆之间的距离，掌握用户的个性化需求，以此为前提依据为用户针对性筛选和推送阅读单，一方面便利用户的借阅过程，另一方面提升各种图书资源的利用效率，使图书馆馆藏结构得以不断优化完善，创新教学服务方式。

3.4 加强馆馆互动，创新资源建设服务方式

众所周知，单一的高校图书馆数据资源和文献资源较为固定且数量有限，难以覆盖满足所有用户的借阅需求，这就影响了用户服务体验，不利于各个地方图书馆资源数据的良性循环应用。针对这一情况，各个高校图书馆之间加强互动联系，使用大数据和现代化信息管理软件系统，搭建高校图书馆网络管理平台，使所有高校图书馆资源可以在平台上实现共建共享，整合各个学校的资源数据，为高校图书馆数字平台，持续更新、丰富更重资料资源，创新资源建设服务方式，提高用户满意度。

总而言之，在大数据北京下，高校图书馆传统单一的模式落后于社会发展趋势，推进图书馆服务创新势在必行。在应用大数据创新图书馆服务过程中，要正确认识和理解大数据定义及主要特征，分析大数据与高校图书馆之间的关联，从实际出发，应用大数据创新图书馆服务模式和方式方法，提高图书馆资源的利用效率。