福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性研究

江 强, 许文兴

(1.福建农林大学计算机与信息学院; 2.福建农林大学管理学院,福建 福州 350002)

科技是第一生产力，科技人才逐渐成为推动区域经济发展、产业转型升级的关键[1]。科技人才作为科技创新创业的主体，其创新创业水平是提升一个区域乃至一个国家核心竞争力的关键，是实现民族振兴和赢得国际竞争优势的战略性资源。福建省作为“一带一路”的核心地区和“海上丝绸之路”的桥头堡，在“一带一路”发展中发挥着重要作用。因此，研究福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性，以及福建省科技人才创新创业水平对经济发展的影响，可为福建省科技人才创新创业与经济协同发展提供一定的借鉴。

一、文献综述与问题的提出

学界关于科技人才的研究主要集中在科技人才创新能力评价指标以及科技人才集聚与区域经济关系方面。(1)科技人才创新能力评价指标方面。李正辉等从技术创新、知识创新、环境创新等3个方面建立科技人才创新能力评价指标体系[2]；岳卫丽等采用因子分析方法，从人才创新投入、人才创新产出、人才创新环境等3个方面建立评价指标体系对山东省区域科技人才创新能力进行评价[3]；赵绍娟从科技创新投入、科技创新产出、科技创新环境支撑和科技促进可持续发展等4个方面对徐州市科技创新能力进行综合评价[4]。(2)科技人才集聚与区域经济关系方面。学界普遍认为人才集聚对区域经济发展具有正向影响。张喜照使用误差修正模型和Granger因果关系分析等计量方法,实证分析发现中国科技人力资源和经济增长呈正相关[5]；姜玲等研究环渤海地区科技人力资源集聚程度与区域经济发展的关系，研究结果呈一定的正相关性[6]；谢牧人等基于浙江省的统计资料，实证分析发现人才集聚程度越显著,对产业的贡献率越高[7]；廖诺等以人力资本理论为基础,测度人才集聚对地方经济增长的贡献，实证分析发现人才集聚与区域经济协同发展[8]；刘兵等将科技人才细分为科技创新人才和科技创业人才，研究京津冀地区科技人才集聚与区域经济发展的关系[9]。目前，学界关于科技人才与经济发展协调性的研究较少，徐灵通等运用层次分析、集对分析和相关性分析等方法对甘肃省的科技创新能力与经济发展水平之间的协调性和相关性进行研究,发现甘肃省科技创新能力与经济发展水平呈强同势和强正相关关系[10]；王林雪等基于2006—2013年陕西省高新技术产业发展的统计数据,运用协调发展度评价模型分析科技人才创新能力与经济发展的协调关系[11]。

综上所述，现有大部分研究都证明了科技人才集聚与区域经济发展呈正相关。但学界对科技人才创新水平和创业水平分别进行综合评价的研究较少，对科技人才创新创业水平与区域经济发展的协调关系，以及科技人才创新创业各指标对区域经济发展影响的研究则更少。因此，本研究以福建省为研究区域，通过构建福建省科技人才创新水平评价指标体系、创业水平评价指标体系和经济发展评价指标体系，计算福建省科技人才创新创业水平与经济发展的综合评价得分；并运用协调发展度评价模型和灰色关联方法实证分析福建省科技人才创新创业水平与经济发展的关系和协调性，以及福建省科技人才创新创业水平对经济发展的关键影响因素，以为推进福建省科技人才创新创业与经济协同发展提供一定的借鉴。

二、理论基础

(一)数据标准化处理

本研究运用极差法对福建省科技人才创新创业水平与经济发展评价指标体系的各个指标数据进行标准化处理，计算公式为：

当Xij为正相关指标时：

(1)

当Xij为负相关指标时：

(2)

其中,Xij表示福建省科技人才创新创业水平与经济发展评价指标体系各个指标的数据原始值,Zij表示经过标准化处理后的无量纲值,Xmax和Xmin表示同一指标的最大值和最小值,i表示各评价指标体系的指标系数(i取值1～16),j表示各个指标的样本系数(j取值1～8)。

(二)指标赋权

在评价分析中，每个指标对应的权重因重要性存在差异而要对各个指标进行赋权。本研究使用标准差法对福建省科技人才创新创业水平与经济发展评价指标体系的各个指标进行赋权，计算公式为：

(3)

其中,Wi表示福建省科技人才创新创业水平与经济发展评价指标体系各个指标的权重,σi表示福建省科技人才创新创业水平与经济发展评价指标体系各个指标的标准差,m表示福建省科技人才创新创业水平与经济发展评价指标体系的指标个数,i表示各评价指标体系的指标系数(i取值1～16)。

(三)协调发展度评价模型

本研究使用协调发展度评价模型分别评价福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性，在计算协调发展系数之前，需要计算各个评价指标体系的综合评价得分。假设福建省科技人才创新创业水平与经济发展评价指标体系的各个指标对应的数据分别为Hi、Si，对应评价指标体系综合评价得分分别为Uh、Us，具体计算公式为：

(4)

(5)

其中,Wi表示福建省科技人才创新创业水平与经济发展评价指标体系各个指标的权重,f、k分别表示福建省科技人才创新创业水平与经济发展评价指标体系的指标个数。

协调发展系数d的计算公式为：

(6)

T=αUh+βUs

(7)

(8)

其中,d表示T和C的协调发展系数;T表示综合收益;C表示协调系数;α和β表示待定系数，通常取值为0.5。计算出协调发展系数后，参考协调发展水平等级对协调发展系数进行评价(表1)。

(四)灰色关联度

本研究通过计算福建省科技人才创新创业水平各个指标与经济发展综合评价得分的灰色关联度，得出福建省科技人才创新创业水平对经济发展的关键影响因素。计算灰色关联度要先计算关联系数，关联系数的均值则为灰色关联度。具体计算过程为：

表1 协调发展水平等级划分表

1.计算关联系数。设福建省科技人才创新创业水平各个指标与经济发展综合评价得分的序列分别为:Zi(j)={Zi(1),Zi(2),…,Zi(n)},Us(j)={Us(1),Us(2),…,Us(n)}，则关联系数η(j)的计算公式为：

(9)

其中, |Zi(j)-Us(j)|表示第j个点Zi(j)和Us(j)的绝对误差; min|Zi(j)-Us(j)|表示一级最小差，即在Zi(j)序列上找出各点与Us(j)的最小差; min min|Zi(j)-Us(j)|表示二级最小差，即在各个序列找出最小差的基础上寻找序列中的最小差; max|Zi(j)-Us(j)|表示一级最大差，即在Zi(j)序列上找出各点与Us(j)的最大差; max max|Zi(j)-Us(j)|表示二级最大差，即在各个序列找出最大差的基础上寻找序列中的最大差;ρ表示分辨率，0<ρ<1,ρ一般取值为0.5。

2.计算关联度。在计算出Zi(j)序列和Us(j)序列的关联系数后，关联度r的计算公式为：

(10)

其中,n表示样本个数。

三、福建省科技人才创新创业水平与经济发展评价指标体系

(一)福建省科技人才创新水平评价指标体系

科技人才创新主要通过投入和产出影响区域经济发展。基于既有相关研究，根据客观性、科学性、可操作性、数据可获得性等原则，构建福建省科技人才创新水平评价指标体系(表2)。在投入方面确立人力、物力、财力等3个一级指标，在产出方面确立创新成果、成果转化等2个一级指标,具体包括R&D活动人员、R&D人员全时当量、科研机构R&D人员等16个二级指标。

(二)福建省科技人才创业水平评价指标体系

科技人才创业主要通过投入和产出影响区域经济发展。基于既有相关研究，结合福建省的区域特征构建福建省科技人才创业水平评价指标体系(表3)。在投入方面确立科技创业主体、科技创业资金、科技创业环境等3个一级指标，在产出方面确立科研成果、经济效益等2个一级指标，具体包括规模以上工业企业R&D人员、高新技术产业R&D人员数量、规模以上工业企业数等14个二级指标。

(三)福建省经济发展评价指标体系

经济发展评价指标体系的研究较为成熟，借鉴既有的评价指标体系，结合福建省区域经济特点构建福建省经济发展评价指标体系(表4)，确定经济实力、经济结构、收入消费水平、交通环境等4个一级指标，具体包括人均GDP、人均固定资产投资等2个二级指标。其中，经济实力反映福建省经济发展总量，经济结构和收入消费水平反映福建省经济发展趋势和发展潜力，交通环境从生态、科学发展观角度对福建省经济发展进行更加综合全面的评价。

表2 福建省科技人才创新水平评价指标体系

表3 福建省科技人才创业水平评价指标体系

表4 福建省经济发展评价指标体系

四、福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性

(一)数据来源

本研究基于《福建统计年鉴》《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》搜集2010—2017年福建省科技人才创新创业水平和经济发展评价指标数据，通过公式(1)和公式(2)进行标准化处理，处理后的数据详见表5、表6、表7。由表5、表6、表7可知，福建省科技人才创新创业水平与经济发展各个指标整体呈上升趋势，如R&D活动人员、R&D人员全时当量和科研机构R&D人员等随着时间的推移逐渐增长；工业废水排放量和SO2排放量随着时间的推移逐渐变小。这表明福建省科技人才创新创业水平与经济发展水平逐步提升。

表5 福建省科技人才创新水平评价指标数据

表6 福建省科技人才创业水平评价指标数据

续表6

表7 福建省经济发展评价指标数据

(二)福建省科技人才创新创业水平与经济发展指标权重

结合标准化处理后的数据(表5、表6、表7)，根据公式(3)计算福建省科技人才创新水平、创业水平、经济发展的各个指标权重(表8)。由表8可知，福建省科技人才创新创业水平与经济发展的各个指标权重存在差异。其中，在科技人才创新水平评价指标体系中，图书馆数量权重最大(0.079 963)，技术市场技术输出地域合同数权重最小(0.058 933)，表明在科技人才创新水平的评价指标中，图书馆数量重要性最大，技术市场技术输出地域合同数重要性最小；在科技人才创业水平评价指标体系中，高新技术改造技术经费支出权重最大(0.082 766)，新产品开发项目数权重最小(0.062 159)，表明在科技人才创业水平的评价指标中，高新技术改造技术经费支出重要性最大，新产品开发项目数重要性最小；在经济发展评价指标体系中，森林覆盖率权重最大(0.116 281)，工业废水排放量权重最小(0.071 557)，表明在经济发展评价指标中，森林覆盖率重要性最大，工业废水排放量重要性最小。

表8 各个指标权重

(三)福建省科技人才创新创业水平与经济发展协调性

基于表5、表6、表7的数据和表8的指标权重，根据公式(4)、公式(5)计算得出福建省科技人才创新创业水平与经济发展的综合评价得分；基于上述综合评价得分，根据公式(6)、公式(7)、公式(8)计算得出福建省科技人才创新水平与经济发展的协调发展系数d1，以及福建省科技人才创业水平与经济发展的协调发展系数d2，并进一步参照表1对d1和d2进行等级划分，得出福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性评价等级(表9)。

表9 福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性评价等级

在综合评价方面， 2010—2017年福建省科技人才创新创业水平与经济发展整体呈同步上升趋势，表明福建省科技人才创新创业水平与经济发展具有强相关性。其中，科技人才创新水平总体发展较快，特别是2011—2013年和2015—2017发展较为迅速；科技人才创业水平总体发展比较平稳，2015—2016年发展较为迅速；经济发展水平总体发展比较平稳， 2010—2011年和2012—2014年发展较为迅速。在协调性方面，2010—2017年福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性呈上升趋势。其中，科技人才创新水平与经济发展从2010年的轻度失调到2017年达到良好协调，科技人才创业水平与经济发展从2010年的濒临失调到2017年达到良好协调。这表明福建省科技人才创新创业水平与经济发展的联系越来越紧密，逐步实现了科技人才创新创业与经济发展相互促进、协同发展的良好局面。

五、福建省科技人才创新创业水平对经济发展的关键影响因素

本研究根据表9的相关数据进一步计算福建省科技人才创新创业水平与经济发展的相关性。其中，科技人才创新水平与经济发展的相关性为0.927 017，科技人才创业水平与经济发展的相关性为0.931 627。根据相关性的计算结果可知，福建省科技人才创新创业水平与经济发展具有强相关性，表明福建省科技人才创新创业水平对经济发展影响较大，能够促进福建省经济发展。为了进一步分析福建省科技人才创新创业水平的各个指标对经济发展的影响，根据公式(9)和公式(10)分别计算福建省科技人才创新创业水平与经济发展的灰色关联度(表10)。由表10可知，福建省科技人才创新创业水平与经济发展的灰色关联度都大于0.5，表明福建省科技人才创新创业水平的各个指标与经济发展都具有较强的关联性，对福建省经济发展影响较大，能够促进福建省经济发展。

表10 福建省科技人才创新创业水平与经济发展的灰色关联度

1.科技人才创新水平指标方面。在投入方面，人力投入方面的科研机构R&D人员具有较大的灰色关联度，达到0.665 007，表明科研机构R&D人员对福建省经济发展影响较大，因此，福建省应加大科研机构R&D人员的培养和引进，以更好地支撑福建省的经济发展；物力投入方面的公共图书馆总藏书具有较大的灰色关联度，达到0.700 166，表明公共图书馆总藏书对福建省经济发展影响较大，可以将公共图书馆总藏书引申为科技人才创新所需的资料设备等物力，因此，福建省应加大对科技人才创新所需资料设备的投入力度；财力投入方面的R&D经费投入强度、R&D经费内部支出、科技财政支出等3个指标具有较大的灰色关联度，灰色关联度都大于0.7，表明科技人才创新财力投入对福建省经济发展影响较大，因此，福建省应加大对科技人才创新所需资金的投入力度。在产出方面，创新成果方面的科技论文具有较大的灰色关联度，达到0.639 531，表明科技论文的发表对福建省经济发展影响较大，因此,福建省应重视科研成果的创新；成果转化方面的技术市场技术输出地域合同数具有较大的灰色关联度，达到0.604 167，表明技术市场技术输出地域合同数对福建省经济发展影响较大，因此，福建省应加强创新成果的转化。

2.科技人才创业水平指标方面。在投入方面，科技创业主体方面的规模以上工业企业数具有较大的灰色关联度，达到0.747 050，表明规模以上工业企业数对福建省经济发展影响较大，因此，福建省应大力支持规模以上工业企业的发展；科技创业资金方面的新产品开发经费支出具有较大的灰色关联度，达到0.683 780，表明新产品开发经费支出的增加有助于福建省经济发展，因此，福建省应加大对科技人才创业活动新产品开发经费的投入力度；科技创业环境方面的高校数量具有较大的灰色关联度，达到0.665 697，表明高校数量对福建省经济发展影响较大，因此，福建省应加大对高校发展的投入力度。在产出方面，科研成果和经济效益方面的高新技术发明专利数、高技术产业专利申请数、高科技新产品销售收入、新产品开发项目数等指标具有较大的灰色关联度，表明这些指标对福建省经济发展影响较大，因此，福建省应重视并加大对科技人才创业活动的成果转化、新产品销售、新产品项目开发等方面的支持力度。

六、结论与建议

(一)结论

本研究构建福建省科技人才创新水平评价指标体系、创业水平评价指标体系和经济发展评价指标体系，计算福建省科技人才创新创业水平与经济发展的综合评价得分；并运用协调发展度评价模型和灰色关联方法分析福建省科技人才创新创业水平与经济发展的关系和协调性，以及福建省科技人才创新创业水平对经济发展的关键影响因素，得出以下结论。

1.福建省科技人才创新创业水平与经济发展具有强相关性。其中，科技人才创新水平与经济发展的相关性为0.927 017，科技人才创业水平与经济发展的相关性为0.931 627。

2.福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性呈上升趋势。其中，科技人才创新水平与经济发展从2010年的轻度失调到2017年达到良好协调，科技人才创业水平与经济发展从2010年的濒临失调到2017年达到良好协调。

3.福建省科技人才创新创业水平的部分指标对经济发展影响显著。在科技人才创新水平对经济发展的关键影响因素方面，R&D经费投入强度、R&D经费内部支出、科技财政支出等指标具有较大的灰色关联度；在科技人才创业水平对经济发展的关键影响因素方面，规模以上工业企业数、高科技新产品销售收入、新产品开发项目数等指标具有较大的灰色关联度。

(二)建议

为了进一步推进福建省经济发展，增强经济竞争力，应进一步加大资金投入以强化创新创业财力支持，打造优良平台以共建创新创业广阔舞台，提升人才质量以推进创新创业队伍建设，推进企业发展以营造创新创业良好氛围，重视成果转化以优化创新创业社会效益，以进一步推进福建省科技人才创新创业与经济协同发展。

1.加大资金投入，强化创新创业财力支持。资金是创新创业的血液，助力整个创新创业过程。福建省应加大科技人才创新创业方面的财力支持，通过加大R&D经费、科技财政、新产品开发经费等方面的财力投入，为科技人才从事创新创业活动提供强有力的资金支持，以充分激发科技人才创新创业的潜能和积极性，从而进一步提升福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性。

2.打造优良平台，共建创新创业广阔舞台。平台是创新创业的舞台，为科技人才提供发挥空间。福建省应加强对创新创业平台的建设，通过鼓励高校和企业共建研发机构、完善创新创业平台机制等途径，着力打造良好的创新创业平台，为科技人才从事创新创业活动提供充分的发挥空间和良好的工作环境，从而进一步提升福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性。

3.提升人才质量，推进创新创业队伍建设。人才是创新创业的基础，是创新创业的核心力量。福建省应加强科技人才培养与引进力度，通过加大R&D人才培养力度、多渠道引进R&D人才等提升人才质量，以建成高质量科技创新创业人才队伍，从而进一步提升福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性。

4.推进企业发展，营造创新创业良好氛围。企业是创新创业的主体，是创新创业的中坚力量。福建省应加大对企业的扶持力度，通过落实支持企业发展的各项政策、引导金融机构助力企业发展等途径，逐步将小企业扶持发展成规模以上大企业、将规模以上大企业扶持发展成行业巨头，以营造良好的创新创业氛围与竞争环境，从而进一步提升福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性。

5.重视成果转化，优化创新创业社会效益。成果转化是创新创业的最终目的，是创造社会经济效益的关键前提。福建省应重视创新创业的成果转化，通过鼓励论文发表、专利申请等方式推进创新创业活动进行成果转化，使得创新创业的成果最大程度地发挥经济作用和直接服务于社会，从而进一步提升福建省科技人才创新创业水平与经济发展的协调性。