大数据在辽河油田开发转型的应用展望

(中油辽河油田公司信息工程分公司，辽宁盘锦，124010)

1 辽河油田开发转型的意义

面对当前新的社会主义市场经济的要求以及对居民油气等燃料需求的增加，辽河油田开发产业需要改变传统油田开发手段，加大开发力度，采用更加科学高效的方式在保护环境和促进能源可持续发展的基础上，对企业运行、管理、经营等方面进行革新，实现油田开发企业转型。

1.1 油田开发产业运行坚持协调原则

运行是油田开发企业日常最主要的工作项目之一，它指的是企业内部各部分混合环节之间相互配合、合作，共同维护公司日常活动。油田开发企业是一个部门繁多、项目复杂的企业系统，任何一个部门或系统运转不灵都会拖慢油田开发企业的整体发展速度，所以各部门之间必须具备高度的合作灵活度和配合度，例如职工是企业最主要的运行动力，油田开发企业在调度工作人员工作的同时，也要安排好工作人员的福利保障和奖惩制度，这就涉及到人事部门、行政部门和管理部门之间的协调配合，保证员工的基本权利。深入实际，真正的了解和解决员工生活上的困难，为企业运行提供更坚定的动力。

1.2 油田开发产业管理坚持高效原则

油田开发企业的管理工作负责人主要是企业领导层和各部门负责人，他们在企业当中起到了引导示范的作用，具体工作包括树立安全高效的工作理念、培养高素质的专业人才、形成企业品牌形象，因此油田开发企业管理层的决策质量和效率直接影响企业发展的方向和动力。为了适应高速变化的时代环境，油田开发企业首先要把握当前发展形势，充分了解企业自身的优势和特色，并将二者结合寻找最佳结合点，高效、准确的做出决策，以期能在短时间内调整公司管理理念和工作效率，特别要注意的是，高效的油田开发产业管理系统并不意味着频繁的改变企业的各项政策规定，而是指面对紧急情况或及时发现的问题时，企业管理层对其及时的作出决策。

1.3 油田开发产业经营坚持市场化理念

油田开发产业转型的最基础的因素就是资金因素，所以加大对企业经营部门的改革是重中之重，面对我国新的社会主义市场经济要求，油田开发企业首先要树立油田开发企业的形象，通过建立油田开发企业开发、建设、服务和经营的一体标准化体制，塑造油田开发企业信誉和形象，其次要建立系统化产业结构，油田开发产业结构包括研发机构、咨询机构、服务机构、经营机构等等，使他们形成一个产业化的产业链。

2 大数据在辽河油田开发转型中的应用分析

2.1 大数据在油田前线产量中的应用分析

抽油机是油田生产的主要设备，而抽油机皮带是抽油机的重要组成部分之一，它与齿轮减速器一起构成抽油机的减速传动装置，以实现从电动机到曲柄轴的动力传递和减速。

目前，油田前线一遇到阴雨连绵的天气时，皮带与皮带轮摩擦系数下降，增大皮带打滑几率，皮带转速下降。皮带转速下降，影响了油田的产量上升。在油田生产管理过程中，抽油机皮带断经常发生，更换皮带是最平常的一项工作。因此，需要利用大数据建立一套平衡率统计表，由专业掌握大数据的人才来对平衡率低的油井及时调整，提高皮带使用周期，节约成本，提高油田生产效率。

2.2 大数据在油藏描述方面的应用分析

随着油田开发程度的增加，油水分布情况发生了巨大变化。由于储层的非均质性及复杂的构造因素，造成油层内剩余油分布呈现出高度分散、局部相对集中的特点，剩余油多分布在差、薄、边部位，开采难度增大。为了搞清油田开发中后期老油田地下剩余油分布规律和进一步提高滚动勘探开发工作水平，需要更加精细的油藏描述研究。油藏描述是一个动态的过程，是针对油田所处勘探开发的不同阶段，充分利用现有的油藏静态、动态资料，对油藏类型、构造特征、储层特征和流体特征等做出当前阶段的认识和评价，预测井间砂体及各种油藏参数的分布规律，建立一个精细的三维定量地质模型。按照层次界面和流动单元逐级细分的精细地质思路，搞清储层的非均质性变化，结合油藏工程的生产动态分析、数值模拟历史拟合量化剩余油空间分布，为油田制定挖潜、提高采收率的措施，实现油田经济有效地开发。

2.3 大数据在设备管理中的应用分析

随着全球化的发展，油田开发企业面临着更高的挑战，大数据，信息化，智能化是提高企业设备管理的必须手段。信息化、智能化的设备管理是数据的收集、整理以及分析等方面的未来必然趋势。传统的数据往往采取现场采集记录的方式，信息化水平较低，并且数据的准确性及有效性得不到很好的保证，这就使油田开发工作容易出现问题。然而，信息化、智能化的设备管理能够有效保证数据采集的精准性，并且通过信息化、智能化设备手段对数据进行及时有效的更新，这些数据无论是在对设备进行改造过程中，还是对于决策者进行决策时，都能够提供一个精准的数据，来使得油田开发工作更高效发展。

辽河油田截止上半年，曙光采油厂技术人员对油田油水井信息数据重新筛选梳理并组合分析，确定机采井可控参数合理边界值，并以此为依据进行泵挂，冲程和冲次等参数调整，平均单井日节电27.5千瓦时，配合动态调控中频电加热方式及实施间开井等常规节电措施，年节约电费565万元。

3 大数据在辽河油田开发转型中的作用

3.1 实时查收油井相关信息

大数据不仅提供一个丰富的数据库，而且还能实时监测油井内各项数据的变化情况，减少因信息延迟和缺失所造成的经济损失。大数据实时提供相应的数据，通过人工智能手段高速、准确的运转计算，为相关工作人员提供有效的解决方案，一线工作人员还能根据实时监察的数据及时调整相关系统的工作情况。

3.2 提高工作人员专业素质

油田开采数字化和人工智能的应用要求员工不仅要掌握和灵活基本理论知识和实践工作经验，还要掌握数字操作技术和解决更高级问题的能力。大数据和人工智能在油田开发产业中不断向深度应用，可以说各项工作项目都离不开对计算机、数字技术的操控，油田企业职工不能再安于现状，只能积极的学习与数字操控相关的知识和方法，此外，人工智能只能进行简单操作以及为基本问题提供解决方案，整个操作过程中起决定性作用的还是人，所以工作人员要提升专业素质解决更为高级的问题。

3.3 加强人员安全保护力度

传统的油田开发工程项目缺少数字化手段，主要依靠工作人员的理论知识和实际工作经验进行操作，这其中存在大量的不确定因素，一旦发生危险不仅会拖延油田开采时机，还会造成工作人员人身安全伤害。工作人员人身安全保护是油田开发企业日常运营过程中最重要的一部分内容，特别是对一线工作人员的安全保护更为重要，人工智能的使用大大减少了人员亲自操作的危险，针对一些危险、简单的工程操作项目，相关人员可以在操作室工作，让机械代替人进入危险地区，数据库也可以提醒工作人员注意油井内部异常情况，避免发生危险事件。

4 结束语

综上所述，大数据在辽河油田开发转型过程中发挥着非常重要的作用，在油田开发产业中，之前主要依靠人工，辅以计算机的办公模式已经逐渐被大数据和人工智能等为代表的新型数字化办公模式所取代。这是一次科技的重大革新，也是企业管理上的一次大跨步，辽河油田对运行、管理、经营等数据进行整理和总结，建立一套富有企业特色的数据库，方便信息资料的查找同时也加快了工作人员办事效率，大数据的使用进一步解放劳动力，减少机械、危险工作操作，促进职工主动接受新事物、增加专业素质和经验，提高辽河油田职工的整体能力。