杨晓梦 刘泽润 张瑞桃 黄健琪 翟雪涵
(河北农业大学,河北 保定 071000)
世界原绒年产量稳定在15000吨-16000吨,其中中国约占世界总产量的70%,出口量达世界60%以上。“世界羊绒看中国”,这不仅说明中国羊绒生产量大,更说明在世界上的影响力大。而中国的羊绒消费市场还未完全打开,前人研究表明,美国、日本等国家,每年人均羊绒衫消费在6件以上,而中国还不到一件。这也表明,中国的山羊绒对外出口的依赖度较高。
我国山羊绒出口的高速增长,对我国经济增长有有利的方面,但是随着人力成本的上升,中国山羊绒出口的附加值越来越低,一些小的羊绒加工企业面临着很大危机。中国羊绒出口直接影响着中国大部分羊绒企业的生存和发展,羊其保持较平稳增长有利于带动宁夏、西藏等羊毛主产区以及河北清河、蒙古鄂尔多斯等羊绒加工地区的经济增长。加之中国山羊绒出口主要针对美国、欧洲等发达国家,虽然山羊绒售价很高,但附加值较低。在国外经过gucci、channel等大品牌简单的深加工,价格变得愈发高昂。如何提高我国山羊绒在国际除价格优势外的竞争力,应该是我们所需重点的。本文通过研究山羊绒出口金额的主要影响因素,可为促进山羊绒出口提出具有针对性的建议。
但是因为影响山羊绒出口金额的因素有很多,本文所选变量无法完全覆盖,因此结果可能会略有偏差。
本文的研究主要采用的是EVIEWS中的统计分析。同时,我们利用统计分析的思想可以实现描述性统计分析。我们的研究对象是社会经济现象,带有随机影响。我们初步建立的理论模型:
Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+C6X6+C7J
C度量了截距项、C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7分别度量了国民生产总值、人民币对美元汇率、山羊年底只数、羊毛及毛条进口数量、山羊绒出口数量、羊绒产量和金融危机这些数据变动时对应地对山羊绒出口金额的变化程度。其中,人民币对美元汇率是以100美元为基准;金融危机的影响是在经过研究后确定到了2009和2010年。
运用OLS法逐一求Y对各解释变量的简单回归模型,逐步回归,将其他解释变量逐一加入上式,经比较模型中新增变量对模型的贡献及对其他解释变量的影响,剔除了一些对被解释变量影响不显著的变量,通过分析,我们最终建立的回归模型是:
Y=-90.37854+0.043875X5+0.000617X4-42.27724J
F检验的值为13.54129,说明回归模型总体非常显著,说明我们建立的方程有效。
根据结论可以得出,影响我国山羊绒对外出口的主要因素是山羊绒出口数量、羊毛及毛条进口数量以及金融危机(虚拟变量)。从经济学的角度考虑,羊绒出口数量影响山羊绒的对外出口,出口数量越大出口额越大,二者应为同方向变动。在其他影响山羊绒出口金额的因素不变的情况下,山羊绒出口数量每增加1吨,山羊绒出口金额增加4.3875万美元。
中国是羊绒出口大国,在自给羊毛的基础上,因为品质、数量的影响,会进行羊毛及毛条进口。其他变量不变的基础上,山羊绒出口随羊毛进口增加而增加。羊毛及毛条进口量每增加1吨,山羊绒出口增加617美元。二者影响效果差距较大,主要原因是羊毛在经过加工后,产品附加值提高,羊毛与羊绒差价大。
在人力和资源成本上涨的今天,山羊绒想在国际市场打价格牌越来越难。而品牌对外企销售额和市场占有率产生着巨大的影响。上述分析,山羊绒出口数量上升导致的出口金额上涨幅度低于山羊绒本身的价值,软黄金没有卖出黄金价,想要摆脱这种量增价不涨的局面,应注重羊绒品质和质量档次,针对不同的客户群体,将山羊绒精细分档。针对中低端消费群体,开拓新的市场。
中国山羊绒的出口在较长时间内受到2008年金融危机的影响,恢复期较长。应对人民币升值给山羊绒出口带来的危机,要增强外汇风险管理意识和能力。企业应该积极采取期汇交易、期货等金融防范措施。同时羊绒行业应该加强行业内部的组织建设,共同应对各种不利与行业发展的因素等,是山羊绒出口能健康有序发展。
对外出口低级产品,产品的附加值低,这也是导致山羊绒出口数量对出口金额影响不是很大的原因之一。当我们从技术和设计两个方面提升山羊绒及相关产品的附加值,我们在国际交易中的优势才会凸显。加强与国外知名企业的合作,利用国外先进技术,努力自主研发,推动山羊绒产业结构优化升级。延长产业链,向外出口羊绒衫、羊绒家居制品等,提高产品附加值。