电子商务专业学生数据分析能力提升策略研究

黄毅能

（江西陶瓷工艺美术职业技术学院，江西 景德镇 333000）

引言

在传统的货物贸易中，“以货易货”或“货币买卖”等行为是商务来往最主要的表现形式，而卖方往往会根据储存、收获等两个科目计算一定期限内的盈利。随着电商化的发展，“数字化”开始成为人们主要的生活方式，“数字化出行”“数字化管理”以及“数字化支付”，虽然货币仍然是我国主要贸易单位，但越来越多的人开始以支付宝、微信等方式进行小额消费。电子商务恰恰是针对现代人小额消费的商业概括，人们习惯足不出户地购买衣服、零食等日常消费用品，由此带动了与互联网有关的贸易市场，也诞生了以“数字指标”为主的运营能力分析。

一、电子商务专业学生数据分析能力提升的必要性

（一）掌握市场信息流转规律

现代电子商务是完全依托于电商市场运转的“数字作业”，而数据分析能力则是决定“数字作业”效率的关键素质。在现代电商市场运转中，买、卖双方将信息不对等的优势发挥至最大，无论是卖家还是买家，两者都依赖互联网提供相应的产品信息，从而取得有效的商务成果。从卖家角度来看，互联网主要是为卖家提供市场信息服务，让卖家通过客户订单、访问数量与用户反馈等信息了解到产品的市场信息，而电子商务与数据分析恰恰是为卖家服务，它们能够帮助卖家更加迅速地掌握市场信息，从而有效让卖家在信息不对等的情况下获取最大经营效益。从买家的角度来看，掌握市场信息流转的规律能够有效帮助买家摆脱信息不对等劣势，从而筛选出真正有效且需要的产品[1]。

（二）跟踪市场运营流向趋势

市场是有发展流向趋势的，具体表现为，当某一元素或产品“火”起来以后，市场上往往会出现跟风的元素或产品，也就是说，提前掌握市场运营流向趋势能够有效帮助卖家获取更大的经济效益。在淘宝购物节中，不少商家会以“打折”“打包售卖”“减免”等方式吸引客户消费，大部分的商家并不是盲目选择产品折扣的销售策略，他们会根据月销、反馈、仓储与成本等数据，综合考虑折扣对象与范围的选择，甚至大部分的商家还会根据客户对某一产品的青睐，提供上下游产品的“打包售卖”。以女性日化用品为例，商家主打某一热款护肤品，当客户反馈更加青睐“洗面奶”产品时，商家会选择以“洗面奶+爽肤水+乳液”的组合销售模式，让客户获取更多的折扣效益时选择消费更大的金额[2]。

（三）判断市场运营特例成效

市场营销的爆红往往是偶然的、随机的，但这并不意味着市场运营特例并不能被“复制”，相反，随着市场运营理念的提升与数据分析网络的构建，市场运营手法愈发趋近于成熟，例如大部分用户在网页搜索某一产品时，淘宝也会推送相应的关键词热点产品，这在一定程度上体现了数据分析能力的具体表现形式。为了准备判断市场运营特例，调整合适的经营对策，商家必须首先考虑到用户的需求与潜在需求，通过数据分析的方式，了解当代消费主力或目标人群的消费意愿，并有效针对市场，将客户的消费意愿转化为消费能力，这一切的一切都是建立在数据分析网络的基础上。数据分析网络为商家运营决策提供了有力的依据，商家可以针对用户数据，有针对性地分析市场走向，进而调整经营策略[3]。

二、电子商务专业数据分析能力的主要涉及范围

（一）行业数据分析

在电子商务专业中，行业数据分析是企业针对市场变化或行业数额变动做出的运营行为，它能够有效帮助企业掌握市场信息流转规律。企业通过对市场、行业以及竞争对手的研究，能够有效了解到成交趋势与客户热门需求等等信息，而这些恰恰是决定企业运营方向的有效依据。为了更加全面地掌握市场规律，商家往往会从不同角度开展多类型、多形式的行业数据分析，例如行业排名数据分析中，商家主要是将竞争对手或市场领头作为主要分析对象，希望能从对方财务数据中找到相应的运用策略痕迹；而成交趋势分析，则是商家针对市场需求与吞吐量进行的一种销售分析行为，商家往往会根据市场成交量与成交类型等信息的分析，进行相应的生产调整[4]。

（二）运营数据分析

运营数据分析是针对客户体验与流量等七大类方面的概括性分析：第一是流量来源分析，主要分析客户潜在消费意愿与渠道，也就是推广浏览量、阅读量等数据；第二是付费流量分析，它是在第一类流量来源分析的基础上对客户消费意愿与支付行为的进一步追踪，它能够帮助商户大致区分客户的消费意愿强弱；第三类是访问时段分析，这一类主要是针对客户消费时间或浏览时间进行的数据对比，能够有效帮助商户确定活动时间，如淘宝“618”“双十一”等等，都是基于访问时段开展的运营行为；第四类是关键词分析，这一类主要是根据用户需求或潜在需求，以大数据网络进行联系，让商户能够有效开发出用户的潜在消费意愿；第五类访客是以消费人群为主体，刺激客户的消费意愿，商户通过地区免邮、加购等服务，提高用户体验感；第六类热门页面分析与第七类出口分析，是针对用户意愿高低进行的运营，如当用户意愿高时，商户会针对用户浏览的热门页面进行推广，而当用户意愿降低并流失时，商户会针对跳失率进行分析[5]。

三、电子商务专业学生数据分析能力提升的有效措施

（一）培养学生形成数据分析的思想意识

在当前电子商务教学中，大部分的教师将学生的技能与素养作为主要教学目的，忽略了对学生数据分析意识的塑造。虽然学生具有一定的技能素养，但面临多重数据分析时，学生仿佛遇到了“一团乱麻”，有种无从下手的郁闷感，也就是说，大部分学生缺乏相应的数据意识，他们并不清楚数据分析会给电子商务带来怎样的影响，甚至不清楚会在商务来往过程中，数据分析又会起到怎样的作用。为此，教师应该极力培养学生的数据分析意识，让学生在不断实践中找到数据与电子商务的关联性，帮助学生学会使用数据分析，让学生能够根据数据分析结果对未来工作发展做出判断。

（二）帮助学生掌握数据分析的计算工具

数据分析涉及的范围、种类纷纷杂杂，许多学生难以通过计算机或稿纸进行一一验算，为此，帮助学生掌握数据分析的计算工具是十分有必要的。教师应该让学生多多接触电子商务来往中需要运用到的计算工具，如Excel表格以及Excel中相应的公式。教师不能只告诉学生如何运用Excel表格，更要指导学生如何将电子商务数据套用到Excel表格中，从而节省大量的计算时间。不仅如此，教师还需要教授学生如何生成直观图表或函数解析式，让学生能够根据变量理解运营市场的走势与商户经营决策的偏好。

（三）注重学生养成运营成效的宏观层次

在教学过程中，教师应该注意学生的“纸上谈兵”，转而鼓励学生多多实践，让学生将学习到的知识应用在实际商务来往中，注重学生养成运营成效的宏观层次。数据只是是一种片面、直观且简单的数字，如何在简单的数字走分析市场规律与商户信息则成为电子商务专业的主要学习内容，学生不应该追求某个数字的走向，而是应该学会从整体运营成效方面，宏观远眺数额的变动与趋势，做到有针对性地分析市场走向。例如在商户打折活动中，学生并不能只关注运营数据的高低，而是应该结合商户盈利与行业增长趋势进行综合分析，才能最终形成一个比较客观的分析结果。

四、结束语

综上所述，电子商务是指利用通信技术，如互联网、手机等实现业务的来往，但在商业行为的一来一往中，如何衡量己方企业的经济效益得失，就需要运营者具有优秀的数据分析能力。