浅议大数据时代环评管理现代化推进

邵兵

（广西博环环境咨询服务有限公司，广西 南宁 530007）

引言：受到大数据时代的影响，几乎所有的信息和数据都是在通过大数据技术的处理后转化为可用资源，在大数据时代背景下，几乎所有信息都能够成为生产与服务中国的重要资源，且在国家创新发展过程中充分发挥其关键的发展价值以及重要的基础功能。随着大数据时代的来临，我国的环评工作有了大量的数据支撑，下一步我们应该更多的从客观角度出发，结合实际情况，研究探讨如何进一步推进环评管理的现代化进程。

一、大数据时代的基本特点

（一）大数据时代的思维变革

时代在发展，社会在进步，我国的传统发展模式正逐转向大数据模式发展，因此转变过程中的发展思维也经历了巨大的改革，例如，社会大众以前追寻的确定性因果关系正在逐渐转化为广泛性的相关关系，尤其是以大数据平台为基础的加工处理与分析，人们不仅仅得到了“什么是什么”的结论，并且同时得到了“什么与什么”的关系，全新的认知与意识促使国家的整体发展思维发生变革，加快了社会发展节奏，一些全新的认知、理念、理论在社会发展中得到了实践与验证，同时促进了国家的创新发展和国民经济成长。

（二）大数据时代的技术变革

大数据技术对各类信息的深层次加工和多维度的研究为我国的科研技术的改革与研制提供了重要平台， 随着大数据平台中云计算、新媒体等全新数字技术的产生，使得国内科研体系的整体结构得到较快的创新加速，并采用大数据技术为基础，建立了多元化的处理工具、采集方法以及分析方式，该加速技术的创新发展，能够有效帮助交叉学科和新兴技术实施推广与应用，目前我国的科研技术革新正表现出“质”与“量”的双维度转化。

（三）大数据时代的管理变革

众所周知，在任何一个发展阶段中，管理工作的落实都是发展战略成功实施的重中之重。在现阶段的大数据发展时期，管理工作被社会大众认为是专门针对反馈信息与现实数据而形成的决策及监管行为。我国对于大数据时代发展阶段的管理工作进行了严格要求，保障了国内大数据技术的基础应用和结构上的革新。真正做到了以大数据为介质，有效的将公共信息中心、行业核心数据库、专业分析软件进行了梳理与整合，便于对传统信息和数据实施更深层次的分析，并进行多角度加工，同时又促进了数据信息能够以更好地方式进行呈现，从而清晰的展示了事物之间存在的内部、必然的关联，能够使管理者深入的了解其必然的内部联系可以有效促进管理工作进行更全面的完善，在很大程度上帮助管理工作能够科学、系统、高效的改革与创新。

二、环评管理工作转型的战略目标和方向

关于我国的环评管理工作转型的战略目标和方向，国家最高领导人习近平总书记曾强调，一个国家的治理体系与治理能力能够清晰的体现其自身管理制度的完善以及管理制度执行能力，二者相辅相成，互相作用。党在十八届三中全会上明确指出大力推进国家治理体系与治理能力的现代化发展进程，是党的执政理念与执政水平已经创造新高度的最好体现。

国家顺利实行现代化治理的基础标准就是深化生态文明体制改革，不断加快建设生态文明制度。那么环评管理工作作为我国环保事业的关键组成因素，其自身体制改革与创新的最终目标就是建设优质源头保护体制，基于此，能够充分发挥环评管理制度在我国完善经济发展规划、防治环境污染以及生态环境破坏过程中的积极作用，全面提升我国环评的综合管理能力以及有效提高其管理效率。通过环评改革带动环评管理工作转型发展，我国应该将工作精力更多的致力于“四个同步”战略方针上，“四个同步”即环评管理要实现参与宏观决策与严把建设项目准入同步提高、环境质量改善与环境风险防范同步推进、严格环评审查审批与全过程环境监管同步强化、环境问题与社会问题同步关注，在倾力实现“四个同步”的同时，还需时刻关注服务环境的质量改善、提升参与宏观综合决策能力、强化全过程监管和保障公众环境权益等四个方面的工作开展情况。

“四个同步”与其他四个方面的突破，是我国有效推行国家治理体系以及提升治理能力现代化要求的最好体现。在信息化、网络化时代背景下，国家应该根据时代发展需求革新环境保护工作实施手段，将现代化信息技术引进环评管理工作的开展过程中。可以说大数据时代的来临，为我国环评工作以及现代化城市建设带来了全新的契机[1]。

三、利用大数据技术推进环评管理现代化的策略

（一）建立完整环评基础数据库

现阶段我国内部进行每年需要审核、批阅的建设项目环评的数据信息的数量是很多的，并且进行相对应对的研究、分析、预测、评估等方面额工作都需要应用大量的数据对其进行支持。这就需要监控里相对应的环评基础数据库，其中要包括自然、社会环境、各类需要利用的指标、环监数据等，还要具备相对应专家的评析标准和讲点环评案列。此外，要把环评数据库的建立作为根本，从而构建环评数据到分析再到决策反馈等路径，最终实现科学完整且高效的大数据类型的决策链路。

（二）加强环评云技术的开发和应用

这方面的工作主要运用大数据技术和云端运算技术，然后利用相应的人工智能技术对进行分析，然后实现对大量环评信息的收集、存储、研究分析、利用。最终实现单个环评项目的独立预测转变为统一云平台旗下的全方位联合预测的转变，这样可以其实提升我国环评工作信息化管理的水平和效率，也可以侧面促进该行业的服务质量。此外，这种云端技术的联合预测可以实现我国内部的迅猛环评文件内所含的信息数据由静态的向动态的转变，这样会就可以很大程度上节约环评的运营成本和环评工作的质量[2]。

四、结语

想要在数据时代之下，切实推进我国环评工作现代化的发展，就必须要对大数据技术产生正确的认知，以及对环评工作的转型方向和目标进行精确定位，并在转型期间采取相对应的措施和技术，以便切实提升我国环评工作的现代化管理效率和质量。