大数据在旅游管理中的应用探讨

童霖

（铜仁职业技术学院，贵州 铜仁 554300）

随着我国国民经济和人均收入水平的提高，旅游成为越来越多人选择的享受方式。据相关研究报告显示： 近年来，越来越多的人加入到旅游大军，越来越多的资源得到开发，旅游行业与国民经济的关系也越来越密切。伴随着这一现象所出现的还有各种旅游网站、软件等一些旅游信息分析平台，这些应用打破了传统的信息闭塞短板，对旅游管理也提出了更高的要求。随着旅游相关人员数据意识的大幅度提高，各种旅游资源正在以数据的方式输入到人们的日常生活中，大数据在旅游管理中得到了越来越广泛的应用。

一、大数据的内涵

大数据是当今科技时代的产物，是人们在日常生活中为了更加方便的交流而创造的一种信息形式。大数据是庞大的信息集合，这些信息无法被现有的分析工具所提取、处理和贮存，他们的数量非常庞大，而且还有变得更大的趋势。大数据的核心意义在于它所蕴藏的信息价值，而这些信息价值需要新的信息处理方式，从而让数据拥有者能快速准确地获得明智的决策力和敏锐的洞察力。在旅游行业中大数据快速、价值、大量、多样的四个特点也因其旅游服务供应链的独特性而被赋予了新的含义。在旅游行业，旅游设施的制造商，旅游过程的中介商、旅游设施的供应商、以及旅游者和旅游管理部门都对旅游数据的产生和传播发挥着及其重要的作用，从而形成了旅游数据数量庞大、传播迅速、种类繁多，以及低密度价值的特点。对于旅游管理工作人员来说，充分认识并利用这些特点能为国民经济水平的提高和旅游产业的发展做出积极的贡献。

二、大数据对旅游行业的作用

（一）大数据对旅游行业的促进作用

随着信息技术的不断发展，人们的生活理念与生活方式出现了很大的改变，在市场上随处可见各种各样的信息，对这些信息进行收集整理，适当的归纳并进行分析，可以从中得到有效的发展经验，能够促进整个商品市场形成一个完整的体系。从事旅游行业的企业利用大数据进行分析能够发现企业存在的问题以及优势，能够生产出更加符合客户需求的产品，根据客户的需求生产出多样化、个性化的产品或者服务，进一步的提升自身价值。

（二）提高旅游行业服务质量

通过大数据全方位的分析整个旅游行业客户的具体信息，利用相关的软件进行建模运算能够得到有效的结果，再对信息进行推理分析，得到自身想要的数据。不仅能够推动整个旅游行业的发展，还能够让旅游景点及时按照部门或者是景区的布置加强公共服务体系的建设，从而满足消费者日趋多元化趋势的发展需求。能够对客户的服务进行一对一服务，让客户得到更加全面的服务，提高游客对旅游景点公共服务满意度。

三、大数据时代应用存在的问题

（一）信息基础设施不全面

大数据时代对旅游工作管理具有重要影响，但是大数据时代处于起步阶段，没有完善的管理设施。虽然很多的旅游企业已经实现了网络覆盖，但是设施不完善阻碍大数据在现代旅游管理工作中的应用。虽然大数据时代的应用仍旧存在问题，但是只要不懈研究，依然有很大的发展空间。

（二）信息资源挖掘不充分

现阶段旅游管理工作的数据信息网建立不完善，没有相关旅游数据库。在信息的共享、开发方面都存在不足之处，对信息资源的整合力度不高，没有充分挖掘出信息资源的价值与意义。大数据时代在旅游管理工作中应用存在难点。大数据时代已经得到应用重视，但是数据上的缺失，不具备时效性，仍然影响大数据时代在旅游管理中的应用。

（三）人才储备较少

现代大数据时代发展，不能缺少专业技术人才支持，只有人才支持，才可以使大数据时代更好的应用在旅游管理工作中。同样，大数据时代发展既需要人才支持，又促进人才发展。行业的竞争亦是人才竞争。要想完善大数据在旅游管理工作中的应用，就要建立完善的人才储备体系，建立专业人才队伍，使人才储备充足，满足大数据时代在旅游管理工作中的应用条件。

四、大数据在旅游管理中的应用

（一）大数据用于旅游者的需求分析

通过旅游大数据的分析，可以实现旅游需求的有效预测，旅游需求预测可以为旅游决策提供参考和依据。一般情况下，旅游需求是政府进行旅游规划的重要依据，通过对旅游需求的预测，可以保证旅游服务各供应链之间实现协同合作。旅游需求的内容包括：硬件需求，也就是对旅游设施的需求，旅游业的开展需要相配套的设施，例如，交通设施、食宿设施以及旅游景区的硬件设施等；软件需求，也就是对旅游服务的需求，包括导游、景区介绍等。由于硬件建设是一个缓慢和持续的过程，也相对稳定，需求的预测比较简单。旅游服务有季节性、不可存储性和无形性的特点，变化比较频繁，如果预测的旅游需求差距较大，则可能带来较大的成本风险。因此，旅游服务才是需求预测的重点内容。旅游需求的分析和预测主要通过统计学的算法实现。现阶段，关于旅游需求的统计学预测模型有定性模型、结构模型、仿真模型、趋势外推模型四种。定性模型主要采用问卷的方式，对未来旅游趋势进行预测；结构模型是通过建立旅游需求同影响需求的变量关系，实现需求的预测；仿真模型是通过结构模型和趋势外推模型组合的预测模型；趋势外推模型使用历史数据进行未来需求的预测。在实际的需求预测中，无论采取何种模型，都需要考虑成本、时间以及其他限制因素的关系，进行综合性的考虑。

（二）利用大数据实现针对旅游、精准营销

对旅游、精准营销主要是指在满足游客服务需求的基础上，针对不同类型的游客实行不同侧重点的营销方案，让每个人的旅游都能符合自己的性格特点和气质类型，都能达到自己理想的旅游体验，都能成为独一无二的美好回忆。大数据可以帮助管理者获得游客的爱好和行为特征，从而在基础设施的建设初期就对客源的资源进行精确的划分，把旅游场地细分为多个特色的项目，并根据旅游者不同的基本属性推荐他们去不同的场地，实现精准营销。但是多个具有特色的旅游场地同时进行并不意味着每个类型的旅游项目所占的比例相同。旅游管理者要根据大数据显示的信息和自身的经济实力确定企业主要的客户来源，以便于对资金投放和精力消耗有适当的分配。这时，企业宣传人员就可以大幅度开发那些潜在客户，并通过挖掘场地，增加新的客源类型，争取使旅游项目变得丰富多彩，安全可靠。同时，对旅游项目运营过程中出现的游客反映的问题，旅游管理者也可以通过大数据对其进行分析，分析造成这种问题的主要原因，并根据得出的原因及时制定和实施合理的解决措施。当然也可以根据游客的反馈开发建设新的旅游项目来满足游客的兴趣爱好。这种在大数据统计分析的技术上对游客爱好和类型进行分析的方法可以帮助旅游管理者准确把握企业在旅游市场中的地位，并把企业的旅游场地和旅游项目细化，实行精准营销，实现个性化旅游。

（三）利用大数据及时对旅游管理进行宏观调控

旅游市场的多变性和广阔性决定了旅游管理者要时刻注意发展动向，要深入市场内部进行调研分析，从而确定旅游项目的发展规模和发展方向。大数据技术就为实现这一目标提供了技术支持。通过对旅游市场历年的数据分析，旅游管理者可以对游客的需求进行深刻分析，可以对旅游市场的风向做到整体把握，也可以对旅游项目进行宏观调控，提出一套科学合理的旅游项目建设方案，让旅游客源地的规模和项目都能符合企业的实际发展情况，能使旅游规划先于市场发展。大数据对旅游管理的宏观调控还体现在管理者的思想理念方面。它把游客的需求放在第一位，把互联网技术和其他方面的内容都整合到旅游项目中来，让旅游项目更加充实多样。同时在进行旅游场地和项目规划时，大数据还可以指导旅游管理者进行旅游线路、旅游服务设施、旅游项目建造等多方面的调整，以达到更高水平的建设质量。而且，通过大数据旅游管理者还可以更好地制定营销方案，实现准确定位。大数据对旅游项目的反馈体系也有很好的帮助，它可以自动收集游客对旅游项目和旅游服务的评价以及建议，帮助工作人员更好地开展后续工作，从而促进旅游业的发展。

（四）大数据实现旅游信息的共享和整合

大数据把旅游的各个方面都联系在了一起，通过这张巨大的关系网，旅游管理者可以将旅游市场信息、企业自身信息和旅游者需求信息进行一个整合，从而让旅游链的多个环节进行同步协调合作。以往的旅游产品需要人们必须到旅游客源地现场亲身体验后才能感受，而体验之前所呈现的期望则是通过别人的口头讲述和千篇一律的产品说明，但是由于每个人的性格都不尽相同，所以这种生产和消费的不统一性让双方的风险都有了一定的增加。但是大数据在旅游管理中的应用使各方面的信息都得到了及时的反馈和共享，让消费者和生产者都能根据所需要的信息进行产品调整。各种点评软件的开发和应用也为旅游产品的生产效率做出了基础的保障。

随着信息时代的到来，大数据的不断发展。旅游行业通过对大数据进行数据整理与分析，可以更有效地提高整个旅游行业的升级与转型，为客户提供多样化的产品与服务。通过对旅游行业的不断更新与发展，能够及时地利用大数据对信息进行处理，以此来推动整个旅游行业的发展。