人工智能领域中的电子信息技术探究

摘 要：在我国科学技术不断成熟的背景下，人工智能实现了高速发展，并在多个领域当中展现出了明显的应用优势和广阔的发展前景。在人工智能发展的过程中，电子信息技术功不可没，它不仅为人工智能的算法提供了支持，同时还可以实现对海量数据信息的高效处理，为人工智能的可持续发展创造了良好的条件。基于此，文章从人工智能与电子信息技术的发展概述出发，探究了在该领域当中电子信息技术的具体应用。

关键词：人工智能领域;电子信息技术;发展;具体应用

一、 人工智能与电子信息技术发展概述

（一）人工智能

在对人工智能这一概念进行理解的时候，可以从以下三个方面来进行。第一是它具有模拟思维的能力。具体来说，人工智能可以在信息搜集和数据处理的过程中模仿人脑的活动，结合人类思维的特点来运行。从这个角度来说，人工智能具有一定的模拟性，它在运行的过程中所使用的是逻辑性的规则，比如人机互动的过程就是应用了这一原理。第二，顾名思义，人工智能模拟的就是人类的活动，它可以对人类的大脑结构进行实时模拟，并结合研究人员对人脑神经和人脑细胞的研究学说来建立起智能化的神经网络，在这个网络当中应用各种算法，比如感知机模型所应用的就是这一原理。第三是在发展的过程中，人工智能已经具备了对人类行为进行模拟的能力，它可以像人类一样对周围的环境进行感知，然后根据环境特点来灵活地调整自身的状态，并在这个过程中不断学习、不断进化，以此来更好地适应周边环境，比如生物智能化算法所应用的就是这一原理。

（二）电子信息技术

电子信息技术是依托于互联网技术发展起来的，它可以将计算机作为信息传递的载体，将电子技术作为信息传输的工具，以此来实现数据的即时分享和高效传输。随着大数据技术、集成电路的发展，电子信息技术正在向着虚拟化的方向发展，同时也展现出了智能化的趋势。当前，该技术可以依托于专用的数据中心来实现对不同形式数据的处理，同时对多种信息进行存储，并将信息处理的结果直接上传到网络云平台当中，然后通过智能化的方式实现对信息的深度挖掘，使信息的使用更具针对性，使计算机系统对数据识别的敏感度得到进一步提升。

二、 人工智能领域中电子信息技术的应用

（一）数据的采集和信息的解析

在电子信息技术的支持下，人工智能对数据的采集和对信息的解析能力都得到了进一步的提升，不仅可以在较短的时间内完成对信息的高效处理，同时还可以对数据信息当中蕴含的价值进行深度挖掘。在互联网时代当中，人工智能所面对的数据和信息都是海量的，而且这些信息都处于动态变化的状态，传统的技术很难达到实际需求。而电子信息技术的应用不仅可以解决这一问题，同时还可以进一步提高人工智能产品的性能，在更短的时间内完成数据的解析、为人们提供需要的信息产品。除此之外，该技术的应用还可以实现对数据的分类和识别，将信息背后的价值呈现出来，用户还可以根据自己的个性化需求来进行针对性的数据处理。

（二）网络资源的共享

在人工智能的时代里，资源的共享是十分有必要的，这是人工智能应用领域不断拓展的基础。而要实现这一目标，就离不开电子信息技术的支持。具体来说，该技术可以通过与网络接口连接的方式在系统的云服务平台当中获得需要的信息，然后将这些数据传输到人工智能系统当中，并通过对数据的处理来为用户提供更加精准的服务。与此同时，该技术还可以将获取到的信息传输到整个网络平台中，用户可以根据自己的需求来下载这些信息，为自身的决策提供理论上的支持。在这个过程中最典型的就是P2P共享模式，它可以利用电子信息技术来获取和利用网络资源，以此来实现与用户之间的沟通与交流。与此同时，在这个过程中，人工智能可以通过对人类思维的模拟来预测用户的实际需求，从而为用户推送更为有价值和有意义的资讯。

（三）网络信息安全

信息技术的发展给人们带来便利的同时，也存在着较大的信息泄露隐患，人工智能技术的持续发展，需要以电子信息技术作为支持，可以更好地保证人工智能产品获取到的信息不被盗取，需要对原来的电子信息技术进行优化，提高产品的安全性。这就对电子信息技术信息处理能力和网络安全保障能力提出了新的要求，提高对网络攻击的响应和处理能力，需要制定出有效的网络信息安全解决方案。利用电子信息技术开发的入侵检测，可以更好地保证人工智能产品的网络安全，对网络中的信息进行分类处理，并根据数据类型进行解析，如果存在不明数据及时进行过滤处理，并形成网络数据监测报告，在后台程序中就可以完成不明数据的抵御。

三、 结束语

綜上所述，对于人工智能来说，电子信息技术的应用是未来的一个重要发展趋势，它使数据和信息的处理变得更加高效，同时促进了网络资源的共享，并为网络信息的安全提供了重要的保障。在电子信息技术的支持下，人工智能将会被拓展到更多的领域当中，通过对人类思维、意识以及活动的全面模仿来为公众的生活提供便利。

参考文献：

[1]闫志明，唐夏夏，秦旋，张飞，段元美.教育人工智能（EAI）的内涵、关键技术与应用趋势：美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J].远程教育杂志，2017，35（1）：26-35.

[2]苏剑波，陈叶飞，马哲，黄瑶，向国菲，陈若冰.从AlphaGo到BetaGo：基于任务可完成性分析的定性人工智能的定量实现[J].控制理论与应用，2016，33（12）：1572-1583.

作者简介：

颜田，贵州坤盾天成科技有限公司。