刍议计算机大数据分析与云计算网络技术

罗阳倩子 廖威

摘要：目前计算机领域得到了迅猛的发展，通过利用大数据分析可以为数据挖掘算法、预测分析、语义引擎、可视化分析、数据管理以及数据质量等方面提供一定的支持。其中，云计算主要内容涉及到了多租户、分布式计算、分布式存储以及虚拟化等等，本文主要是关于计算机领域的大数据技术应用研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。

关键词：计算机;大数据分析;云计算;网络技术

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章編号：1007-9416（2019）09-0223-02

大数据技术主要是指无法通过使用软件运算瞬间捕捉以及处理数据。一般来讲大数据处理往往都具有洞察发现力、强悍决策力以及流程优化力等等。云计算属于一种计算的方式，主要包括了并行运算、分布式运算、虚拟化、网络存储、调用运算、备份冗余，负载均衡等等，云计算传统计算机难以达到的计算方式，速度更快，同时成本更低，值得大力的推广和应用。

1 数据处理能力的迫切需要与重要性

通过使用大数据进行数据处理能够准确完整全面的反映真实的状况，能够在基于事实基础之上通过大量的资料和数据经过相应数据分析，进而进行科学合理判断。除此之外，可以结合判断，提升数据分析报告编写工作质量以及水平。其次，统计和管理等方面，大数据能够获得相对机密和完善数据，能够进一步提高统计效率和管理效率，对于数据分析部门而言，可以结合数据库数据分析，之后可以通过采用数据资料开展工作，透过表象看到本质，促使感性认识逐渐转变成为理性认识，可以通过大数据分析进而获取现象后面本质，切实保障规律可以被揭示出来。此外，通过利用大数据进行分析能够对统计参与决策以及科学化管理带来一定的便利。

2 传统数据处理的不足以及弊端

传统数据处理存在着诸多弊端和不足，数据处理的过程当中，其核心在于数据存储、采集、加工、检索、传输和变换。目前，数据主要分成两大类型，一类被称之为结构化数据，比如符号以及数字等等。另外，不能够使用统一化结构或者利用数字符号表示则被称之为非结构化数据。例如网页、声音、图像以及文本等等。数据处理的过程当中，若是采取传统的数据处理方式，仅仅只能够对于结构化数据进行处理和分析，仅仅只能够抽样一小部分数据集而对于整体情况进行预测，这样很容易出现问题，并且无法保障预测科学性和准确性。但是基于非结构化数据进行全面分析和研究，则能够切实保证最终所得出结果更加具有准确性和合理性。另外，数据安全性一直是一个比较重大难题，数据处理的过程当中，核心数据涉及到机密，为了切实保证数据的安全性，通常都会将数据交给大数据公司进行处理，在无形之中就导致了企业成本大幅度的增加，也需要耗费一定时间，不利于提高企业经营效益。

3 大数据分析的优势与缺陷

3.1 可视化分析

通常来讲，能够使用眼睛所看到的事物，往往能够让人更加信任，正所谓眼见为实，耳听为虚，所以，可视化分析是大数据当中不可忽视的一个功能，通过可视化分析能够直观清楚形象看到数据的结构以及相应的数据特点，让人产生信任感以及安全感。

3.2 数据挖掘算法

大数据分析还具备数据挖掘算法，这对于现代社会的发展具有重要的价值和意义，大数据分析当中数据挖掘算法是其中的核心内容，针对于不同类型的数据集通过采用不同类型的数据算法，这样就可以促使数据分析更加科学、合理及有针对性，同时也可以充分的展现出数掘算法优势，通过采用大数据数据算法能够促使数据分析更加具有价值和意义，能够获取更多深刻的潜在的内容。

3.3 预测性分析

在当前的社会当中，大数据预测是其中的热点的话题，这主要就是由于诸多领域大数据分析预测都可以得到广泛的运用，通过使用大数据进行分析更加具有优势，另外通过结合数据模型以及科学建模分析得出的结果更为准确和可靠。

4 大数据分析的主要缺陷

4.1 个人隐私以及企业机密容易泄露

大数据能够给社会带来一定的便利，但是，大数据还是存在一定的缺点和弊端。其中，各大行业之间秘密以及个人隐私等等会被大数据挖掘出来，这势必会对于正常人生活造成一定的负面影响。不论是出于有心还是无心，很多涉及到相关机密以及隐私的数据还依然被平台或者是媒体等等网络工具所传播出来，这样会对于社会造成一定不良影响，不利于和谐社会的构建。

4.2 网络存在大量虚假不实的信息数据

由于目前大数据技术的广泛运用，大量数据没有经过验证处理，往往被网络平台或者是各大社交媒体所传播，甚至有别有用心的人夸大性宣传，依然存在着很多虚假的浮夸消息和信息，甚至还依然存在着一些恶意信息，导致某些重大事件走向偏离正轨造成恶性事件产生。

5 云计算网络技术的优势与缺陷

5.1 云计算网络优势

在当前使用云计算网络能够促使计算成本得到大幅度降低。一般来讲，若是在传统模式之下，相关的工作人员在计算的过程当中，往往都是使用计算机软件来进行计算，但是使用计算机软件进行计算，本身需要计算机具备较强数据处理能力以及硬盘空间较大，这就需要硬件可靠，要求投入大量的资金才能达到了要求。相比较而言，云计算往往不需要硬盘，并且运算处理能力比较快，这样某种程度上就可以促使计算机预算成本得到降低。

5.2 云计算网络缺陷

在目前通过使用云计算进行存储安全性还是依然无法得到保障，虽然存储空间很大，但是，在存储过程当中由于网络上存在着各种负面因素，无法保障数据可靠性和安全性，依然存在着一定的隐患。其次云计算网络虚拟化存在着风险和隐患，虚拟化背景之下很多内容产生了较大的改变，在虚拟化的技术指导之下，底层硬件和操作系统发生了较大的变革，这种变革也造成了存储以及运算的方式的变革，甚至会导致网络变革。所以，这样的情况之下，虚拟化给相关用户造成了一定的影响，很容易存在安全隐患问题，不得不引起高度重视。

6 结语

综上所述，随着当前社会经济和科学技术日益发展，网络技术一方面给人们生活和工作带来极大的便利，成为了人们平时沟通交流重要的手段，另一方面随着大数据分析以及网络技术的飛速发展，对于信息领域的进一步发展起到了深刻的影响。各大行业都面临着数据分析需求以及数据量扩张问题，这就需要进一步加强大数据技术以及云计算技术研究，这对于实现全社会健康发展具有重要的价值意义。

参考文献

[1] 余华，刘岚，辜雪莲.基于大数据与云计算技术的新型个性化综合教学系统研究与实现[J].当代教育实践与教学研究，2018，04：26-27+31.

[2] 乔岚.计算机大数据分析与云计算网络技术探析[J].工程技术研究，2018，12：17-19.

Abstract：At present， the computer field has developed rapidly. By using big data analysis， it can provide some support for data mining algorithms， predictive analysis， semantic engine， visual analysis， data management， and data quality. Among them， the main content of cloud computing involves many tenants， distributed computing， distributed storage and virtualization， etc. This paper is mainly about the application of large data technology in the field of computers， for reference and reference by relevant professionals.

Key words：computer; big data analysis; cloud computing; network technology