大数据背景下的高校智慧校园建设研究

彭进香

摘要：近些年，基于大数据的研究快速延伸到高校之中，对高校的智慧校园的建设提出了更深层次的要求。为此，文章以大数据背景下的高校智慧校园建设研究为课题展开分析，概述了大数据及智慧校园、建设智慧校园的意义之后，重点分析了基于大数据的智慧校园服务系统的设计，从更深层次了解和分析新时代背景下大数据的智慧校园服务系统的相关环节，为类似的研究提供一点帮助。

关键词：智慧校园;大数据;高校

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）09-0061-02

1 大数据及智慧校园概述

1.1 智慧校园概述

智慧校园是利用当前的先进信息和通信技术，从校园的集成化、智能化入手，全面提高校园的教学和研究水平，继而全面学校管理的有效性和效率，最终实现教育服务社会的功能。近年来，随着智慧校园的提出，很多校园已经开始着手建立智慧校园服务系统来改变学生、教师和校园资源的交互方式，从而提高全面的管理运行效率。

1.2 大数据时代的高校智慧校园信息化

在当前的信息化社会发展中，高校实施智慧信息化的建设是必要的，在大数据时代，高校的建设涉及到的智慧型数据比较多，这些大量的数据结构复杂、种类繁多，如何更加合理化的利用这些数据，提高数据采集、管理、分析、处理的职能，提高高等院校的办学水平，是当前提升高校的管理水平的关键所在。因此，大数据技术的应用，对提高高校智慧校园的建设起到促进作用。

2 大数据背景下的高校智慧校园建设分析

对于大数据背景下的高校智慧校园建设，必须要是在紧紧的贴合高校校园的实际情况，在现有的建设中，充分引入大数据、云计算、物联网、移动互联网等先进技术，进行数字化高校的建设，通过对数字校园建设的全面升级改造，从而增强其智慧性，形成服务、管理更为完善、师生体验更为人性化的智慧校园，而这也是当前时代发展对高校的要求。

2.1 大数据背景下的高校智慧校园建设的思路

在大數据的智慧校园建设中，其涉及到的领域比较广泛，比如，计算机的软硬件、物联网、云计算、数据挖掘技术、SOA技术等。对于现行的高校智慧校园服务系统而言，其主要是解决校园管理中存在的各种资源的整合不到位，缺乏规模优势。但是，现有的系统存在的建网质量低、网路不畅、带宽不足、访问性能差、等待时间长等问题，不能很好的提高整个校园服务系统系统的工作效率。而通过大数据的高校智慧校园系统的建设，可以更好的提高整个校园服务系统的工作效率。

2.2 大数据背景下的高校智慧校园建设的构架

随着数字智慧校园的发展和建设速度的加快，智慧校园已经成为了现代校园建设中的重要方向。而在基于大数据的智慧校园支撑服务系统设计，必须要采用统一标准，严格按照资源共享原则、对现有应用系统的开发平台、数据库和运行环境进行统一考虑，坚持整个信息数据的共享等原则来进行，在具体的智慧校园系统的网络设计中，立足高校现有系统硬件和软件的情况，完成支撑智慧校园运行的基础网络系统整体方案设计及关键设备、软件的选型工作。

3 保障大数据背景下高校智慧校园建设的对策分析

当前，前面在分析了大数据及智慧校园、建设智慧校园的意义之后，重点分析了基于大数据的智慧校园服务系统的设计。而随着我国物联网技术的发展，其在教育领域的应用推动了“数字校园”向“智慧校园”方向的升级发展，使得基于大数据的智慧校园系统将校园中的物体连接起来，全面实现学校的可视化智慧管理，构建富有智慧的教育教学环境，为师生提供了一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台。

3.1 全面培养智慧型人才

在21世纪，随着信息技术的不断发展，教育领域进行信息化改革发展也是顺应时代发展的要求，而基于大数据技术的智慧校园服务系统更是高校校园信息化建设中重要的组成部分。同时，在该智慧校园服务系统中，其针对的人群主要是高校用户，不仅可以更好的师生、工作、学习、生活的需要，还可以通过该系统吸引到更多的学生的参与，极大避免现有校园中系统间各自为政和重复建设的问题。因此，在高校的智慧校园建设中，通过基于大数据的智慧校园服务系统可以更好的将校园各种数据存储、数据计算、用户认证等集中控制和管理，统一为上层应用服务，进而将该类系统推广到家庭、公司和全社会。此外，高校还应该以大数据背景为基础，结合互联网的知识管理、在线教育、社交网络等平台，打破传统的时间、空间、知识等方面的限制，帮助高校教师针对性、可行性的进行教学准备工作。

3.2 提高智慧校园的服务水平

在建设基于大数据的智慧校园中，不仅需要从高校的后勤出发进行考虑，建设较高的服务水平，并且，对高校的各种服务资源也需要进行整合，从而全面的为师生教学、生活提供方便。具体来看，在高校的后勤服务层面就需要充分发挥智能感知与物联网技术的优势，实现校内信息共享与交流。并且，重点需要对于高校的教学楼、实验室等重点地方进行动态化监测，提高教学的水平。此外，还需要注重对校园内部安全及未来的发展进行实时监测，全面的为师生教学、生活提供方便。

3.3 积极开展智慧科学研究与开发

在21世纪的初期，我国部分高校建立了数字化的校园，也为在校的师生提供资料检索和数字图书文献等提供了帮助，但是局限性非常明确。而基于大数据的背景下的智慧校园建设中，就可以改变这一现象，通过这样的技术可以促进智慧校园建设，在课题申报、科学研究、项目结题等各环节，充分发挥作用。另外，在高校开展的智慧科学研究中，也可以加强对于智能仪器设备的使用，丰富的支持工具，提高管理服务水平等，从而促使高校师生的科学研究过程不断协调，促进科研项目质量的提高。

4 结语

通過上述的分析，可以看出，基于大数据的智慧校园安全管理应用展现出额职业特征强、业务覆盖全、模块功能多，可以更好的为广大教师和学生提供“一站式追身服务”等方面的特性。同时，随着智慧校园系统的建设，将为校园在开展各种活动提供巨大的帮助，满足高校的发展需求。当然，随着新理念、新技术的不断涌现，必将会有更多的新技术、新方法提供先进的智慧校园网解决方案，为提高校园的管理教学发挥重要的作用。

参考文献

[1] 潘胜玲.大数据背景下高校智慧校园建设探讨[J].电子世界，2019（17）：12+16.

[2] 李春.基于大数据背景下智慧校园建设研究[J].中外企业家，2019（18）：75-76.

[3] 李娟.大数据背景下高校智慧校园建设探讨[J].通讯世界，2019，26（05）：107-108.

Abstract：In recent years， research based on big data has rapidly extended to colleges and universities， and has put forward deeper requirements for the construction of smart campuses in colleges and universities. To this end， the article analyzes the research on the campus construction of colleges and universities under the background of big data. After summarizing the significance of big data and smart campus and building a smart campus， it focuses on the design of smart campus service system based on big data. A deeper understanding and analysis of the relevant links of Big Data's smart campus service system in the context of the new era will provide some help for similar research.

Key words：smart campus; big data; colleges and universities