大数据时代下人力资源管理

2019-12-13 01:32满艳艳
商业文化 2019年11期
关键词:人力资源管理人力资源

满艳艳

在人才竞争日益激烈的背景下,人力资源管理的工作成效将会直接决定企业的工作效率和核心竞争力,高质量、高效率的人力资源管理成为企业可持续发展的关键。

大数据(Big date)时代的到来,一方面给人力资源管理工作带来了极大的便利,例如有利于实现资源信息整合、体现人本管理理念,但是另一方面也存在隐私信息保护不到位、数据冗余等问题。人力资源管理部门要辩证看待大数据技术的利弊影响进而有针对性的进行技术优化,让大数据技术更好的服务于人力资源管理工作。

随着云计算的来临,大数据受到越来越多的关注。此概念最早由美国提出,研究机构Gartner给出了定义,即“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.IBM将其特征定义为4V,即规模性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)和价值性(Value)。

一、大数据时代对人力资源管理带来的积极影响 实现了人力资源管理的数字化和高效化

大数据分析基于大量的数据,企业可以通过对人力资源管理系统的数据来源不断拓宽来增强数据采集能力、加强数据库建设、有效增加数据厚度,最终提升自身人力资源配置的客观性、合理性和针对性。随着“大数据”信息平台构建,以往的“金字塔”管理系统将被“扁平化”的优化组织架构替代,工作过程中的信息可以更真实迅速地通过网络在决策层与基层员工之间传递,有效沟通的同时减少了成本,使员工更好地参与到组织人事工作中来,真正形成以人为中心的管理,提高了管理效率并建立了更加规范的工作流程。

1.更好的体现了人力资源管理的“人本”理念

在大数据时代,人力资源的相关数据将可以通过员工在日常工作中自动生成或提交来收集,人力资源管理者只需要建立算法和模型,从中剔除不必要的因素以使人力资源管理过程更加规范化,这同时也很好地纠正了传统的依靠人力资源管理者主观判断和经验的误差,减少了有关人才选用、培育、晋升的主观臆断,促进了人力资源管理过程的科学性和人性化。大数据的运用让人力资源管理工作变得更加透明和高效,通过帮助企业吸引、留住和储备大量高素质人才在推动企业发展中发挥了积极作用。

2.为人力资源信息的整合利用提供了技术支持

在人力资源管理工作中,信息资源是开展一切工作的基础。而大数据时代,这些人力资源信息不断的积累具有海量化的特点。人力资源管理部门需要通过多种手段,例如引进信息管理系统,掌握大数据分析技术等将人力资源信息的潜在价值充分挖掘和利用起来,这样才能体现出人力资源管理工作的针对性、科学化和个性化,以满足每一位员工的成长诉求。基于大数据技术的人力资源管理,实现了员工成长和企业发展的同步。

二、大数据时代给人力资源管理带来的负面影响  个人隐私容易被侵犯

大数据时代,人力资源管理工作的重心转移到了互联网上,包括发布招聘公告、线上面试、工资发放等,全部都是通过网络来完成。虽然给人力资源管理工作带来了诸多的便利,但是由于互联网本身的开放性也容易让人力资源信息、职工的个人隐私等容易受到侵犯。不法分子利用这些盗取来的个人隐私信息进行诈骗等活动,不仅影响了人力资源管理的权威性,而且也给个人的权益造成了损害。

1.数据冗余增加了人力资源管理成本

数据冗余是指大数据时代产生的海量数据,由于不能得到及时、有效的笑话和处理而导致数据资源大量堆积,进而给信息系统增加了运行负担,占用了过多的存储空间,最终影响到了企业信息管理系统的平稳运行。此外,数据冗余还会增加企业网络系统的漏洞风险,这也容易成为人力资源信息泄露的原因之一。从企业角度来说,数据冗余因为导致人力资源信息分析和利用效率降低,进而导致数据资源的价值得不到突显,不能给企业带来效益,间接来说增加了人力资源管理的成本。

三、大数据时代优化人力资源管理的策略  注重网络安全管理,保障隐私安全

无论是人力资源管理部门的工作人员,还是企业的广大职工对于人力资源信息的安全性和隐私性都十分关注。在享受大数据技术给人力资源管理工作带来便利的同时,必须要采取综合措施以保障数据资源的隐私性和安全性。常见的方式方法有以下几种:其一,要重点做好企业内部往来的安全管理工作。通过提高防火墙的等级、安装杀毒软件等方式,消除安全漏洞,避免人力资源信息泄露或被窃取。其二,要执行严格的操作权限机制。只允许人力资源管理部门的工作人员享有系统操作权限,杜绝越权或非法操作也是保障人力资源信息安全的一种有效措施。

2.优化数据分析算法,提高资源利用效率

数据资源如果能够得到科学利用,那么将会给企业人力资源管理工作开展提供诸多便利;相反如果缺乏数据分析、整合与利用的有效手段,那么久容易造成数据资源的堆积和冗余,反而成为了开展人力资源管理工作的负担。因此企业方面也需要树立与时俱进和技术创新理念,不断优化数据分析算法,提高对人力资源数据的高效利用。通过深入挖掘这些海量资源的价值,为企业人才的引进、培训等提供必要的支持。

3.重视信息化人力资源管理人才的培训

大数据时代的人力资源管理,更多的发挥了信息技术、信息设备的作用,同时也对人力资源管理部门的工作人员提出了更高的要求。也就是说在大数据时代,除了要掌握人力资源管理本专业的相关知识、技能外,还要加强学习,学会如何树立运用大数据技术。考虑到人力资源管理部门日常工作较为繁重,需要统筹负责人员的招聘、薪酬的管理等,很少有时间进行自主学习,企业方面需要定期提供免费的培训机会,这样既可以让员工的专业能力得到提升,有助于吸引和留住人才又可以让员工为人力资源管理工作作出更多的贡献,最终也给企业创造了利润。

結语

大数据时代企业发展的新动力将会是理解数据、运用数据、相信数据,这也成为企业管理者迫切需要掌握的一项技能,人力资源管理领域也无法置身事外。企业管理者一方面要为人力资源管理的信息化、数据化发展提供必要的支持,另一方面也要求人力资源管理部门的工作人员,主动学习和利用大数据技术,从而更高效率、更高质量的完成人力资源管理工作,为企业人才储备和提高企业综合竞争力发挥部门应有的作用。

(作者单位为平邑县卫生健康局)

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