传统企业的数字化转型

工业互联网的应用需要做大量准备工作，比如企业数字化、标准化。

互联网是20世纪的一项伟大创新，互联网和移动通讯技术相结合，极大地改变经济的运行方式和人们生活方式。从零售、金融、通讯、医疗到教育、媒体、娱乐，经济和社会各个方面无不受到互联网的强烈冲击，行业结构和企业形态都发生深刻的变化。

与消费互联网相比，工业互联网有若干特殊的性质，这些性质决定了工业互联网的开发思路和开发路径不同于消费互联网。首先，工业互联网需要有行业知识的积累，需要专业团队和一定的客户基础。其次，因为较强的行业属性，工业互联网将深入众多垂直领域，相较消费互联网平台可方便、迅速地对接消费者，工业互联网的应用则要做大量的前期准备工作，特别是企业的数字化和标准化。

传统企业如何跨入物联网时代？我认为首先从企业的核心业务入手，着力解决痛点问题。

对于制造型企业来说，市场反应速度、满足客户的个性化需求、交货期和产品品质往往比价格更重要。C2M、B2M是解决这些问题的有效方法。然而，人们长期关注的只是“2”，也就是客户和制造的连接。连接需求与供给固然很重要，但仅将现有的制造能力连接到“C”或者“B”是远远不够的，没有新型生产能力的支持，企业很可能接到订单也做不出来。工业互联网的关键在于数字化的“M”，必须将“M”改造成快速反应、柔性化、个性化的生产能力。

改造生产能力的指导思想是数据驱动，而不是传统的物流或资金流驱动，系统梳理制造工艺流程或服务流程是必要的，从接单、设计、备料、加工、组装、测试、仓储物流、交货、售后服务，每一环节都要数字化和模块化，不仅实现人财物和设备的互联、生产全流程的无缝衔接，而且将财务、人力资源等职能融入核心业务的计划与管理。

对于生产能力的改造，数字化的重要性怎样强调也不过分。以设计为例，工业互联网时代的产品设计是拼搭组合标准模块，而不是工程师凭借经验使用CAD手工完成的传统模式。为达到这一目标，企业要先将产品拆分为部件、零件，每一零件又有不同的规格、尺寸、加工工艺等，再将所有可能的方案图纸和文字资料都转化为数据，存入云端的数据库。工程师再启动设计程序，输入客户给定的参数，由程序调用云端的数据自动进行设计，同时自动编制工艺流程。工艺文件传送至材料库备料，并向设备发出操作指令。具有感知能力的设备实时产生大量运行数据，由中央数据处理器进行人工智能分析，调整设备运行状态和车间生产计划，动态优化企业生产效率。

物联网同样要求数字化的仓库和数字化的运营。仓库的空间、操作设备、人员、货物都有唯一的数字身份识别，库内的操作流程和库外的运输配送也都数字化。物流公司从接到订单的那一刻起，就开始跟踪客户的货物，从入库、上架、出库、分拣到配送，全程可追溯，确保货物的品质、送达的时效和准确性。

数字化和物联网当然可以提高设备利用率或员工效率，更重要的是，新技术将使企业完成过去难以想象的工作，例如C2M、B2M的大规模定制，或者更广义的C2S、B2S。“S”在这里代表供应商。厂商根据需求生产，快速交货，大幅度减少库存，这对于长期被库存困扰的服装等行业不啻于是福音，将提高企业的市场议价能力，避免因产品同质化导致的价格竞争。

实现自身业务的数字化和数据驱动后，企业可以向社会提供技术及数据，也可以吸引和吸收社会资源开展合作，逐步走向平台化，以此在B端形成平台和生态，为创新业务、创新商业模式做好准备。在这里，企业要有自己核心业务的改造，再有细分市场或行业的平台，这个逻辑关系不应搞反，搞反了很可能陷入赢了场面、输了本钱的窘境。