运用大数据推进边境管控现代化的几点思考

王继亮 林高松 宋安琦

内容提要：大数据是信息社会的重要支撑，也是新时代实现边境管控现代化的重要推动力量。运用大数据推进边境管控现代化，要把握大数据时代边境管控决策科学化、管控平台智能化、管控行动高效化、管控体系自适应化的基本特征，突出开发数据源、融汇数据池、理顺数据权、构筑数据盾等关键环节，加快形成联合管控、科学管控、快速管控、精准管控、前瞻管控的现代化边境管控能力。

党的十九大提出建设强大稳固现代边海空防战略要求，为新时代推进边境管控现代化指明了发展方向，明确了目标要求，提供了引领遵循。大数据作为信息社会的重要支撑，近年来在促进经济社会发展、提升国家治理能力、辅助政府决策等方面，发挥了突出作用。科学运用大数据，将为新时代推进边境管控现代化提供强大动力。准确把握大数据时代边境管控决策科学化、管控平台智能化、管控行动高效化、管控体系自适应化的基本特征，突出开发数据源、融汇数据池、理顺数据权、构筑数据盾等关键环节；充分运用大数据，加快形成联合管控、科学管控、快速管控、精准管控、前瞻管控的现代化边境管控能力，是落实党的十九大精神，确保边境安全和边疆安定的重要途径。

一、大数据时代边境管控现代化的基本特征

习主席强调指出，大数据是信息化发展的新阶段。随着大数据、云计算、移动互联和人工智能等现代科技与经济社会发展的深度融合，极大地改变甚至重塑了社会生产、社会治理、商品流通、国际贸易等领域的模式和形态。大数据在党政军警民等边境管控主体中的融合应用，将使新时代边境管控具备现代化的新特征和新优势。

管控决策科学化。大数据，本质上是多个信息系统产生的数据汇聚、碰撞、融合，通过数据的深度挖掘和融合应用，将显著提高边境管控决策能力与水平。一是信息支持更加全面。大数据，包含了边境经济、政治、文化、社会、外交、民族、宗教、生态等诸多方面的海量数据信息资源，对这些资源进行有效整合和集成，就能为边境管控决策提供科学、全面、精准的信息支撑。二是分析研判更加系统。利用大数据，可以从党政军警民多个视角分析边境安全风险因素，提高对安全风险的整体感知和综合防范能力，有利于发挥党委把方向、政府总协调、军队当骨干、警方抓治理、民众为基础的党政军警民合力治边体制效能。三是决策过程更加简捷。边境管控决策，必定要瞄准既定的目标、遵循一定的程序，大数据能通过对以往决策过程的数据搜集，有效整合和集成这些过程和要素的数据信息，进一步分析探寻管控决策的最优路径和最佳模式。

管控平台智能化。大数据，将赋予管控平台更多功能，使其在一定程度上具备智能化特征，成为实施边境管控的重要支撑。一是无人装备大量应用。无人装备，在大数据推动下应用潜力巨大，无人机、无人艇、无人车、电子哨兵和各类机器人、传感器，都将逐渐成为管控平台的重要组成部分。二是平台运用精准灵活。大数据，能高效调度各类管控平台组网成群，使平台编组更加便捷协调、行动更加灵敏自如、功能实现增益放大，便于实施多平台编组行动和多群组协同行动。三是平台功能强化拓展。大数据带来的信息优势与无人装备带来的技术优势有机结合，不仅能使管控平台应变性更快、针对性更强、隐蔽性更好、功能性更全，而且还能完成有人平台无法承担的高风险、高技能任务。

管控行动高效化。大数据，提供了分析研判边境安全环境的多维视角，增强了威胁预判能力，与智能化管控平台相结合，将使边境管控行动的效率和效果得到显著提升。一是态势感知更加灵敏。主要是运用智能识别技术，依托党政军警民联防体系和边海防大数据支撑，形成对边境安全态势的精准感知判断。二是方案计划制订更加快捷。先经过人机交互完成行动预案规划设计，再根据边境态势由管控平台和机器完成预案模拟推演，全程动态自主验证并随时调整修正，快速确定行动方案。三是行动进程更加可控。无人管控平台，能在行动中进行整体自主规划和行动控制，无人与有人行动亦能进行自主协调，有效减少冗余动作，提高协同效率，降低行动风险。

管控体系自适应化。大数据、数据链、云计算的支撑，使边境管控体系由以往的相对固定向动态重构转变，管控行动各主体要素根据行动需要进行自适应组合，实现精确聚力释能。一是体系分布多维拓展。未来边境管控空间，除了传统的陆地边界、远海岛礁外，还将向领海底土、领空上界、电磁空间、网络空间等多个维度拓展，并在更为广阔的空间进行部署。二是体系运行跨界聚能。边境管控力量结构，更为专业、精干、高效，动态重组和任务适应能力不断增强，能根据行动需要快速灵活调整，实现党政军警民跨界聚能。三是体系效能精准释放。在大数据指引下进行自主控制协调，将形成管控区域内各种管控力量、管控平台的实时反应、快速机动和协同行动；管控效能，亦将由逐步释放、线性叠加，向融合释放、非线式叠加转变，实现管控力量的精准释能。

二、运用大数据推进边境管控现代化的关键环节

数据是信息时代的核心资源。大数据在社会治理、商贸发展和日常生产生活中的深度应用，成功地改变了信息的作用方式和解决问题的方法，丰富了国家和社会治理的模式手段。从当今社会大数据应用的经验来看，运用大数据推进边境管控现代化，要重点把握好以下4个关键环节。

开发数据源，推动大数据多方共建。新时代，应大力更新信息化理念、发掘数据价值，鼓励党政军警等边境管控主体力量，积极通过大数据建设与应用，丰富数据来源渠道，提高边境事务处置水平和管控效率。综合运用云计算、数据分析和人工智能等信息技术，做好党政军警等多方边境管控数据的深度挖掘、实时更新和沉淀储备，提高大数据的应用效果，提升边境管控决策者的数据需求度。加强算法、算力等基础要素层面创新，以及数据采集、存储、传输等基础设施建设，建立统一的合作规划、数据框架和数据标准，打通大数据多方共建的技术关节。

融汇数据池，促进大数据融合共享。推进党政军警各方数据与边境实时数据动态融合，构建覆盖边境管控各领域、各专业信息的“边境管控大数据池”，促进不同领域、不同方面的数据互联互通、互认共享，提高边境管控决策的科学性、系统性、协同性。突破边境管控数据的区域、部门和层级限制，建成对内一体化边境管控信息系统和对外一体化边境动态资源共享平台，提升边境管控数据信息的整合覆盖、分级管理、统筹利用水平，避免形成“数据鸿沟”“数据孤岛”。

理顺数据权，规范大数据协同共用。编织大数据使用的“制度笼子”，进一步健全边境管控大数据相关政策法规，充分发挥法律规范、法规引导、标准引领在数据融合、平台接入、服务应用、安全管理方面的重要作用，促进边境管控大数据在法治的轨道上合理发展。完善党政军警等边境管控主体开展大数据建设的权责目录和任务指南，明确各方使用大数据的权利边界、维护大数据的任务清单、开发大数据的责任意识，鼓励各方依法参与边境管控大数据的管理、维护和使用，提升大数据服务边境管控的规范性和秩序性。

构筑数据盾，保障大数据安全共护。明确边境管控相关数据的安全等级，规范大数据、人工智能等技术在边境管控中的应用范围，确保边境管控大数据建设、使用的安全性和稳定性，使大数据技术在边境管控中得到更有效的利用。健全边境管控大数据风险评估和预警机制，预防数据遭泄露、篡改、损毁风险和大数据使用的“越界”风险，最大程度控制住大数据技术风险隐患。

三、运用大数据提升现代化边境管控能力

推进边境管控现代化，是建设强大稳固现代边海空防的关键环节，也是实现边疆地区安全稳定的重要手段。目前，边境地区党政军警民借力大数据，应重点提升现代化边境管控的5种能力。

联合管控能力。通过大数据共建共享，可有力地促进边境管控主体的多元融合，激发边境管控参与主体的能动作用，提高边境管控的联合化程度，促进党政军警民合力强边固防格局的发展和完善。随着网络技术特别是移动网络的发展，边境管控模式正在从单向管理转向双向互动、多向联动，从线下向线上融合，从单纯的军队、公安、海警、海关、渔政等单一专业监管，向更加注重多领域协同管控转变。网络及大数据的迅速发展，逐步改变了以往边境管控联合程度低、联动效率低的局面。在大数据时代，信息资源将在党政军警等边境管控主体间充分共享、互通互联，赋予边境管控各主体更广阔的全局视角和更多的参与机会，促进了以往单向度管控向联合化管控的转型。通过党政军警民等多元主体的参与协作，进一步理顺不同主体间的界限、权责和职能，发挥不同主体的比较优势，从技术、人才、装备等多个方面弥补单一主体管控资源不足、管控能力短板等问题，有效提升边境管控的效能。

科学管控能力。通过引入大数据，可有效提升管控主体的分析能力和决策能力，提高其通过现象把握趋势的能力和防范风险能力，进而提高边境管控的科学化程度。在“数据治国”“数字国防”的时代，党政军警民都要遵循“偱数治理”原则，做边境大数据的搜集者、传递者、分析者、使用者和共享者，突破依靠传统经验进行决策的路径依赖。大数据的主要优势，在于能为边境管控决策提供精准依据和快捷便利，让决策者通过分析边境管控相关的种种表象发现本质规律、把握发展趋势；能厘清边境管控决策中诸多变量之间的内在联系，进而改变以往通过传统情报搜集和简单调研就制定决策的陈规陋习；能解决根据部分现象推断全局发展、根据局部变化预测未来趋势的问题，有效减少决策误差。运用“数据驱动”的方式，应对和解决边境管控中的复杂问题，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新、用数据评价”的新型边境管控机制。另外，通过大数据搜集挖掘和分析研判相关信息，采用人工智能等工具对决策过程和政策效果进行模拟评估，可使边境政策更加贴近多数边民需求、增进边境管控效益。

快速管控能力。通过大数据运用，将边境管控不同部门的信息资源整合在一起，逐步解决单一部门渠道狭窄、视野受限、应对迟缓的难题，可有效拓展预警范围、提高反应速度、实现快速管控。长期以来，存在的“碎片化管控”难题，是制约边境管控现代化的主要“瓶颈”。具体表现在，不同部门之间缺乏信息整合，依据本部门的有限数据进行草率决策。这种片面受限和传统封闭的管控方式，极易造成信息遗漏和决策偏差，不利于提升管控效能。大数据的引入，为解决该问题提供了新理念和新路径。大数据，可构建扁平化、即时性的信息网络，迅速搜集分析相关信息，第一时间提出有针对性的应对措施。依托大数据技术，建立边境管控大数据信息库，通过“云服务”等方式，将不同部门信息资源整合在一起，逐渐促进信息资源的共享共用，必将跨越部门之间协同管控的“鸿沟”“壁垒”，全方位建立起包含边境情报和管控对象信息的“神经网络”，打通从预警到处置的最短链路，有效提升边境管控快速反应能力。

精准管控能力。通过大数据引入，能及时发现人民群众跨境交流的需求，助力民众对国家边境管控行为进行监督和量化评价，推动边境管控精细化、精准化、精简化，更好地服务对外开放和“一带一路”建设。大数据，具有全面、高效和精准的关联分析功能，可精准高效、灵活多样地为开放交流活动提供技术支撑。所以，通过大数据引入，能有效推进国家边境管控的“供给侧改革”，让国家在顶层设计上，坚持以改革开放需求为导向，对人民群众的跨境交流需求做多层次、多维度的细分；对边境管控的标准、机制进行优化完善和流程修复，提高边境管控效能和改革开放需求的契合度。此外，通过多元数据的挖掘分析，将摸清边境管控的实际效果，进而为改进管控方式、优化资源配置、调整管控重点提供依据，实现边境管控的精准化和个性化目标。

前瞻管控能力。过去，我国边境管控侧重于静态防护，注重出现问题后的被动处置和事后弥补，边境危机监测和预警系统建设相对滞后，对可能造成重大损失的潜在边境威胁预防能力较弱，边境异动难预测、防范措施难落实、突发问题难处置的现象时有发生。当前，在我国周边安全形势日益复杂多变、大国博弈态势将长期存在的大背景下，边境安全风险上升，事前预防、监管已成为提升边境管控能力的当务之急。大数据时代的到来，为边境风险精准预测、边境管理精准调控提供了契机，为揭示边境安全规律和未来发展趋势提供了可能。特别是随着我国改革开放的深入推进，境内外各类生产生活要素大规模流动，边境稳定的不确定性不断增加，边境安全问题日益突出，引入大数据可助力国家及时掌握边境态势和边疆地区社会变化，为推进边境地区经济发展和长治久安提供强力保障。