数据中心运维自动化应用场景探究

李志飞

摘 要：当前社会信息化与科技化的进程不断加快，数据中心运维自动化系统的建设进程也在不断推进，数据中心运维自动化技能不断增强，极大程度上提升了运维水平和效率，适应当下市场中逐渐提升的消费者需求。本文将研究的重点放在数据中心运维自动化技术建设的特点和工具上，进而提出数据中心运维自动化的建设原则，最后指出其应用方式与应用前景。强化了数据中心运维相关研究的基础，为日后的研究与探讨提供建设性建议。

关键词：数据中心;运维自动化;技术特点;应用场景

中图分类号：TP308 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）18-0039-02

数据中心系统建构形式随着数据处理业务规模的不断提升而逐渐优化，随之适应了时代不断发展的要求。在传统运维中，数据处理成本较高，但是效率偏低，运维机制的构建受到客观情况的制约。但是随着信息技术水平的不断进步，数据中心运维逐渐趋向自动化发展，逐渐构建了更具效率和科学的运维机制。崭新的数据中心运维适应了时代的发展和需求，建立健全数据中心运维自动化机制。由此本文的研究从现阶段数据运维发展的市局出发，研究新时期数据中心运维自动化的发展前景。

1 运维自动化的内容和工具

1.1 运维自动化的内容

计算机运维经历了漫长的发展历程，计算机数据运维刚刚出现的时候需要几台计算机同时作业才能完成简单的运维内容，而现在仅需要一个海量运算中心，便能够实现规模庞大的运维任务，逐渐趋向运维自动化发展。当下，计算机数据运维已经逐渐趋向自动化的背景下，如何对计算机运维自动化进行有效的整合和管理已经成为了相关学习和研究的重要课题之一。在计算机运维的日常检查维护方面，配置变更、日常维护、软件安装的技术人员的日常工作会逐渐被计算机数据中心运维自动化技能一一取代。通过计算机运维自动化机制，也传统运维工作中出现的数据处理延迟、数据运算错误等现象会不断减少甚至消失，进而实现计算机运维“零延迟”“零失误”的目标。另外值得注意的一点是计算机数据运维有效降低了传统数据运维形式中工作人员的工作内容，缓解了传统运维人员的工作压力，提升数据运维效率。与此同时计算机数据运维能够实现计算机故障检测和预警，对于系统中的隐患问题能够及时发现并且报警，帮助工作人员做好计算机系统排查，检测计算机中隐含的问题，保障数据计算的稳定性，降低企业由于数据处理不当、设备自身问题等造成的风险。

1.2 自动化运维管理工具

企业运营发展的过程中，自动化工具的使用能够极大提升数据运维自动化的实现，其中具有重要作用的是运维监控工作、诊断优化工具、运维流程自动化工具。

自动监控。当前众多企业的运维系统已经书剑成熟，但是运维系统与运维人员之间的配比关系却十分不协调。运维系统发展较为成熟但是运维专业人员的配置十分不合理，往往在运维系统中出现简单故障不能被及时发现，几经搁置之后逐渐转化成为具有严重影响的重大故障。实行自动化监控能够对计算机中各个成分出现的问题得到及时有效的反馈，能够在故障发生的初级阶段及时解决，并且将故障的原因和时间通知相关用户，保障用户和企业的安全与利益。

自动生成维护记录。计算机数据中心运维需要运维技术人员定期检查计算机中的硬件配置，对检查结果和情况做详细记录，收集计算机一段时间内的运行情况并且进行信息整合和总结。而自动生成维护记录能够有效降低因为人员的工作压力，系统自身可以进行维护信息记录整理。以大数据的形式进行报告总结，便利了相关工作和日后检查。

2 数据中心运维自动化的技术特点

伴随着信息技术的不断升级发展，数据中心运维自动化不再是可望不可即的梦想，而是深入到我们生活中的现实技术。就现阶段发展情况而言，数据中心运维自动化技术具有极强的环境适应能力、系统自动修复能力显著并且具有整体性的服务内容和服务质量。

2.1 极强的环境适应能力

数据中心运维自动化的建设进程中，自动化系统能够适应环境的变化，并很具环境的不同调节自身的运行状态，维护系统整体的稳定性。第一，在数据库在数据收集整合阶段能实现不同环节的数据自动发现整合，促进数据库的有效配置;第二，不同数据库的交集部分便能够在段实际呢内进行优化，保证系统收集和整理数据的实效性;第三，实现不同环境下的机动作业，短时间内促进各个模块功能的重新组建和合成，有效驱動数据的整合。

2.2 系统自动修复故障能力

数据中心运维自动化系统的建立和运行能够提升大规模、集群式数据的整理，对数据传播中发声的问题和故障具有极强的诊断和自我修复能力。基于大数据的运算平台，在系统的关联性统计分析中能够实现系统中故障问题的定位、诊断、分析。设备故障部分的问题所在，判断故障问题的修复形式，为后期的维修创建良好的环境。由此可见，运维自动化系统的不断建立和完善能够有效提升数据处理系统对突发性故障的诊断和处理速度，实现高效的问题处理机制。

2.3 服务功能整体化

数据中心运维自动化的系统中，能够根据用户的切实需求进行服务内容的创新调整，实现更加灵活的消息推送，满足用户的真实需求。也能沟根据不同场景变化进行服务内容的变更，增强信息推送的科学性和有效性。值得注意的是，数据中心运维处理系统可以判定用户自主式终端页面的情况，建构更加切合用户的自定义服务，给予用户更加充实的使用体验。

3 数据中心运维自动化平台建设原则

3.1 构建运维自动化管理平台

数据中心运维自动化体系的确立能够促进计算机因为自动化的整合与管理，自动化运维系统的建立能够保障计算机数据处理模式的稳定，一旦出现故障问题能够及时将相关信息传送到终端系统，有工作人员进行处理和维修。运营管理平台和能够对计算机实施具有实效性和稳定性的监督监控，通过及时有效的控制能够在计算机出现问题的初级阶段进行警报和处理机制设定，准确定位问题所在，确保故障能够得到良好解决。

3.2 构建系统故障的自动触发流程

运维自动化系统运行过程中一旦发现计算机内部出现问题便会及时自动预警，在汇报故障时，运维工作人员和运维系统都应使用红色标记展示在运维中对岸系统的屏幕上。接收到运维系统上报的故障信息后，工作人员应当根据既定的工作信息库寻找故障处理方式，根据故障处理模式按照步骤逐一进行即可。

由此可见，企业应当在创建数据中心运维自动化机制之前制定故障问题及时处理机制，一旦系统出现异常情况时，相关工作人员能够有章可循，将故障问题转发给运维工作人员，保障工作人员能够及时处理问题，减低系统故障带给企业的恶性影响。

3.3 建立规范的事件跟踪流程

建立科学化、信息化的事故处理机制是想实现计算机运维自动化管理的重要前提条件之一。使用表格工具对系统内部出现的问题和故障进行详细的统计和总结，经过分析研究找到系统出线故障的线索和跟本文原因。经过相关调查研究发现，建立突发事件解决机制，能够游侠规范工作人员的操作技能，减少操作随意性，提升操作的稳定性和科学性。极大提升了计算机数据运维工作的执行规范性，有效减少系统故障的出现。

3.4 建立运维的关键流程

计算机数据运维管理人员应当建立一个完整的工作流程和责任分配机制，并且应当举行员工培训，引导员工明确自身的工作性质和工作责任，了解内一个工作环节对企业的重要影响。建立责任追究和事件处理机制，引进优先护理原则。有效控制企业数据中心运维管理中的漏洞和失误，提升实践处理的质量，增强事件处理效率。

4 数据中心运维自动化应用场景

4.1 自动化运行过程

数据运维过程中自动化功能的实现能够有效提升企业数据处理效率，降低数据整合时间。现阶段，数据中心运维自动化能够实现机制内部每一个板块的自动化运行，根据现实需求进行服务内容和服务方式的改善，保障用户的现实体验。自动化数据运维系统的构建将信息收集、信息检查、安装配置等一系列的建设环节实现自动化整合，有效提升了系统运维效率，具有中也哦的社会意义。运维自动化建设的重要保障因素变式过程自动规划，能够有效保证运维系统的稳定运行，极大限度提升系统运行速度和水平。

4.2 标准化工作流程

设定标准化的运维流程，并且规范运维进程中的操作技能。工作流程标准化能够保证运维系统的稳定运行，支撑系统中出现的突发事件，并且及时有效进行信息反馈和处理，在短时间内能够降低系统故障对企业的影响。标准化的工作流程是保证工作中的内一个环节标准化，进而实现从部分到整体的标准化建设。在先进的分解引擎作用下，基于相关算法的影响，实现在短时间内存储大量信息的能力，保障信息数据的整合和利用。因此，工作流程的标准化能够最大限度保障整体运行机制的稳定科学。

4.3 快速化恢复进程

故障恢复速度较快，运维技能专业稳定。对体突发事件及时有效的处理方式是建设高效稳定的运维机制的源动力。因此，在应用场景分析中，面对出现的问题应当采用机动解决方式，运维系统通过及时有效的判断，采集故障信息，处理相关数据，实现对系统运行各个环节进行有效处理。值得注意的是对日志数据容量、日志记录进程的信息进行有效汇总和整合，實现对故障问题的精准定位和科学判断。在大量的数据信息中主动配置故障信息参数，更好了解故障信息内容，基本情况排查，提出问题解决的最佳形式。及时预警故障问题，在事故发生的初级阶段实施最快速的诊断和修复，为运维系统的运行提供有效保障。

5 结语

根据上文中的研究结果可以看出，数据中心运维自动化机制构建能够有效提升当前信息处理整合的速度，实现高效运维模式优化升级。伴随着数据中心运维机制的不断创新和进步，运维能力的不断提高，数据处理中心的稳定性和科学性得到了前所未有的保障。在本文的研究中，数据中心运维机制可以快速适应当前的环境，对自身发生的故障作及时有效的判断和修复。在数据中心运维应用中场景中呈现自动化运行过程、标准化工作流程、快速化恢复进程三个方面的特点。由此可见，我国不断提升数据中心运维自动化建设是我国数据整合发展的必经之路，也是保障我国科技市场不断完善的必然选择。

参考文献

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