基于InCites数据库的学术机构科研竞争力分析

刘烜贞

摘要：目的  基于InCites數据库分析国内七所肿瘤医院的科研竞争力，为了解国内肿瘤医院的科研现状提供参考。方法  选取2009～2018年七所肿瘤医院被Web of Science收录的论文，将数据导入到InCites数据库，从发文数据、发文质量、学科分布分析各个机构的科研竞争力。结果  中山大学肿瘤防治中心的论文数最多，复旦大学附属肿瘤医院位居第二;南京医科大学附属肿瘤医院CNCI值最高;北京大学肿瘤医院、天津医科大学肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院的国际合作论文比例较高，其他三所医院的国际合作论文比例较低。中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院在Q1、Q2区发表论文的比例>70%，其余五所医院在Q1、Q2区发表论文的比例>50%。七所肿瘤医院的基本科学指标（ESI）学科分布中，以“临床医学”“分子生物学与遗传学”为主要研究方向。结论  七所肿瘤医院近十年的科研产出在数量和质量方面都表现出良好的发展趋势，其研究方向主要为临床医学和分子生物学与遗传学。

关键词：InCites数据库;肿瘤医院;科研竞争力

中图分类号：G353.1                                 文献标识码：B                                  DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.20.004

文章编号：1006-1959（2019）20-0014-03

Analysis of Scientific Research Competitiveness of Academic Institutions Based on InCites Database

LIU Xuan-zhen

Abstract：Objective  To analyze the scientific research competitiveness of seven cancer hospitals in China based on InCites database， and provide reference for understanding the research status of domestic cancer hospitals.Methods  The papers collected by Web of Science from seven tumor hospitals in 2009～2018 were selected and imported into the InCites database. The research competitiveness of each institution was analyzed from the data of publication， quality of publication and subject distribution.Results  The number of papers in the Cancer Center of Sun Yat-sen University ranked first， and the affiliated tumor hospital of Fudan University ranked second; the CNCI value of the affiliated cancer hospital of Nanjing Medical University was the highest; Peking University Cancer Hospital， Tianjin Medical University Cancer Hospital， Sun Yat-sen University Cancer Center， The proportion of international cooperation papers of Fudan University Affiliated Tumor Hospital is relatively high， and the proportion of international cooperation papers in the other three hospitals is relatively low. The proportion of papers published in the Q1 and Q2 districts of the Cancer Center of Sun Yat-sen University and the Cancer Hospital of Fudan University is >70%， and the proportion of papers published in the Q1 and Q2 districts of the other five hospitals is >50%. Among the seven basic cancer hospitals' basic scientific indicators （ESI）， the main research directions are "clinical medicine" and "molecular biology and genetics".Conclusion  The research output of the seven cancer hospitals in the past decade has shown a good development trend in both quantity and quality. The research direction is mainly clinical medicine and molecular biology and genetics.

Key words：InCites database;Oncology hospital;Scientific research competitiveness

InCites数据库是科睿唯安（原汤森路透集团）在汇集和分析Web of Science（SCI/SSCI/AHCI）三大引文数据的基础上建立起来的科研评价工具，其综合了各种文献计量指标和三十多年来（1981至今）各学科各年度的国际标杆数据[1]。InCites数据库提供了多学科分类以及学科规范化引文影响力，可客观评价科研机构学科学术的影响力，其对于科研机构确定所处位置、完善学科布局及优化科学力量等具有重要参考价值[2]。随着InCites数据库平台的不断完善和发展，InCites数据库可提供灵活的外部数据导入功能，对了解某些特定学术机构的学术产出数量及质量提供了便利的选择。本文选取复旦大学“2017年医院专科排行榜”中的七所国内一流肿瘤医院，分析其科研竞争力，为了解国内肿瘤医院的科研現状提供参考。

1资料与方法

1.1数据来源  根据复旦大学“2017年医院专科排行榜”中肿瘤学排名前十的机构[3]，选取七所代表性的肿瘤医院，分别是中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院、天津医科大学肿瘤医院、北京大学肿瘤医院、山东省肿瘤医院、浙江省肿瘤医院、南京医科大学附属肿瘤医院。本文全面收集七所肿瘤医院的作者署名地址，为避免遗漏，进行多次试检，以保证完整检索各个机构近10年（2009～2018年）被Web of Science收录的论文，检索日期为2019年5月30日。

1.2方法  通过外部数据导入的方式，将数据导入到InCites数据库平台，为每个医院创建一个数据集合，在此基础上从发文数据、发文质量（Q1～Q4）、学科分布对各个机构开展科研竞争力分析。

1.3数据处理  将InCites数据库平台的分析结果导入到Excel，采用Excel表格对七所肿瘤医院的科研产出数据进行整理、归类、排序。

2结果

2.1七所肿瘤医院总体科研表现  中山大学肿瘤防治中心的论文数最多，复旦大学附属肿瘤医院位居第二，这两所肿瘤医院的发文量远超过其他医院;南京医科大学附属肿瘤医院发文量低于其他六所医院，但CNCI值最高;北京大学肿瘤医院、天津医科大学肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院的国际合作论文比例较高，其他三所医院的国际合作论文比例较低，见表1。

2.2七所肿瘤医院发文质量分析  中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院在Q1、Q2区发表论文的比例>70%，其余五所医院在Q1、Q2区发表论文的比例>50%，见表2。

2.3七所肿瘤医院的论文学科分布  七所肿瘤医院的基本科学指标（essential science indicators，ESI）学科分布中，以“临床医学”“分子生物学与遗传学”为主要研究方向。复旦大学附属肿瘤医院在材料科学方面、山东省肿瘤医院在化学方面的交叉研究较为突出，见图1。

3讨论

InCites数据库集合Web of Science核心合集三十多年的数据，包含多种学科分类体系，从文献数量、文献影响力等多元角度对比科研机构的科研产出，因此可以用于全面评价高校或学术机构的科研影响力。

本文采用InCites数据库分析了国内一流的七所肿瘤医院的科研产出数据及科研影响力，结果显示，中山大学肿瘤防治中心的论文数位居首位，复旦大学附属肿瘤医院位居第二;南京医科大学附属肿瘤医院发文量低于其他六所机构，但CNCI值最高;总体来看，七所肿瘤医院SCI发文数量整体呈上升趋势，表现了良好的发展态势，其中以中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院为代表的发文数量占有绝对优势，并且上升趋势尤其明显，远超过其他医院。发文数量是衡量科研表现最直观的指标，而科研指标的一个重要来源是SCI论文影响因子总值。因此，科研产出的数量与质量是影响医院排名的重要因素，对于科研产出规模相对较小的机构，扩大科研产出规模是其面临的重要挑战，如浙江省肿瘤医院、南京医科大学附属肿瘤医院。除论文数量指标外，论文质量也是非常重要的科研评价指标。CNCI是学科规范化的引文影响力，指排除学科、出版年、文献类型偏差论文的影响力指标，同样也是表现机构学术影响力的重要指标。一些医院虽然规模较小，但CNCI值较高，如南京医科大学附属肿瘤医院，其CNCI值在七所医院中位居首位，这是其自身优势。因此，在提高科研产出数量的同时也应该保持这种优势，避免盲目扩张所带来的论文质量下降。

本研究中，七所肿瘤医院在高质量期刊发文的比例总体较高，中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院在Q1、Q2区发表论文的比例>70%，其余五所机构的在Q1、Q2区发表论文的比例>50%。但值得注意的是，在某些由于学术声誉问题被SCI剔除的期刊中，提醒科研管理部门应给予科研人员适当的提示及引导，在期刊投稿时应考虑除影响因子外的综合因素。国际合作情况是科研机构对外学术交流的体现，也是开阔科研人员视野，提升论文影响力的有效途径。已有研究表明，国际合作对提高论文的影响力具有积极的作用[4]。本研究中，北京大学肿瘤医院、天津医科大学肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院的国际合作论文比例较高，其他三所肿瘤医院的国际合作论文比例较低，说明其他三所肿瘤医院的国际合作规模还有提升的空间，应通过多种措施扩大国际交流的范围与合作的深度，对提升科研实力将产生积极的作用。

ESI是基于Web of Science 核心合集数据库建立的计量分析数据库，将所有研究划分为22个学科领域，对进入前1/100机构的科研绩效统计和科研实力进行排名，是当今世界范围内普遍用以评价学术机构、国际学术水平及影响力的重要指标工具之一，也是我国“双一流”大学建设的重要评估指标之一。本文选取的七所肿瘤医院中有五所是大学的附属医院，其研究方向以“临床医学”“分子生物学与遗传学”为主;复旦大学附属肿瘤医院在材料科学方面、山东省肿瘤医院在化学方面的研究较为突出，说明不同医院有自身的学科交叉特色。

综上所述，七所肿瘤医院近十年的科研产出在数量和质量方面都表现出良好的发展趋势，除此之外，在期刊投稿方面应注重学术声誉等综合指标，同时积极扩大国际合作规模。

参考文献：

[1]刘雪立.一个新的引文分析工具-InCites数据库及其文献计量学指标的应用[J].中国科技期刊研究，2013，24（2）：277-281.

[2]付佳佳，潘卫.InCites和Spotlight在学科服务中的作用比较研究[J].图书馆杂志，2014，33（3）：37-42.

[3]中国医院专科综合排行榜[EB/OL].http：//www.fudanmed.com/institute/news2017-3.aspx#肿瘤学[2019-07-11].

[4]叶伟萍，梁文艳，胡咏梅.C9大学离世界一流大学有多远-分学科的国际合作比较[J].教育研究，2017，38（3）：53-66.

收稿日期：2019-7-17;修回日期：2019-7-29

编辑/杜帆