大数据背景下的高校智慧校园建设

文/刘绒

高校需要摈弃之前的教学思维，重视专业教学和社会发展之间的关联，需要做好高等教学和社会的接轨工作。智慧校园的建设应该得到先进技术的支持，高校应该将各种校园业务进行联合思考，通过构建完整的信息网络方式对相关数据进行搜集和系统处理，给师生提供更好的信息服务支持。所以高校需要将各种资源进行融合，让外部信息和校园内部建设实现贯通，给教学改革工作提供更好的动力。同时，高校应该借助大数据体现出的技术和应用优势实施管理优化，可以推动校园的创新发展。

1 对理论基础的思考

1.1 大数据

目前国内学者未能对大数据进行统一的概念界定，这是因为对大数据进行研究的起源是国外。本文主要是通过对相关的学术研究和维基百科的解释进行思考，认为大数据就是巨量资源或者是海量的各项资料。这些资源是十分庞大的，达到无法借助当前的软件系统开展进行快速且全部的整理，需要在合理的时间内实现资源的搜集管理，通过先进系统的运用进行资源的处理和规律分析，这样可以给企业提供更好的经营决策支持。所以大数据体现出规模性，高速性以及多样性的特征。目前，大数据被运用到不同的行业中，给企业决策或者是教育服务提供更好的技术和应用体系支持。

1.2 智慧校园

智慧校园的主要定义就是给智慧学习通过环境支持，促使学生得到更好的知识教育，提升最终的教学质量。这里提及到的学习环境包含学习者的个体，专业知识的学习资源，各种学习技术以及学习情境等因素，可以说学习环境是涉及多种要素的，应该进行全面性的分析。智慧校园的技术基础是物联网，主要是对校园工作，校园生活以及学习提供一体化的学习环境，环境载体是各种应用服务系统，这样可以让教学工作，科学研究工作，校园生活以及教学管理等工作进行充分的融合。通过创设智慧校园，高校能给师生构建具有智能感知能力的校园环境，也可以给师生提供更好的信息服务平台，让校园教育和外部社会实现相互交流。

2 智慧校园的主要建设内容

2.1 信息化环境的创建和支持

智慧校园需要让教学工作，科学研究工作，校园生活以及教学管理等工作进行充分的融合，给师生提供更好的校园环境支持，强化高等教育的最终效果。因为校园机构中的各项设备是具有独立性的，相同的数据会在不同的机构中储存和应用，这样就会增加储存空间的浪费情况。所以高校在进行智慧校园建设的过程中应该创建全覆盖的数据传输网络系统，将各种设备联机在一起。通过无线网络和有线网络进行结合的方式给智慧校园提供更好的基础网络支持。基础设施包含IaaS等服务平台，通过云平台开展科学的管理工作，以此提供信息化环境的支持，强化智慧校园的创设效果。

2.2 创建大数据的采集和处理系统

大数据是高校开展智慧校园建设的主要技术，通过对各项数据进行搜集和处理分析获得更好的决策支持，改变传统校园教育所体现出的弊端。在智慧校园建设目标的指导下，高校需要抓住科学发展的机遇，重视对先进技术的应用，重视对学生群体的数据采集和分析。这样可以让传统教育中的宏观群体逐渐转化为微观个体，给高校开展个性化教育提供更好的依据和技术支持，主要包含数据采集和数据分析两个部分。

（1）开展数据的采集工作。采集工作需要做好硬件和软件上的数据采集，前者是指通过机房、图书馆电子阅览室、视频监控以及数字图书馆等硬件上的数据收集。后者是指校园中各项虚拟化系统或者是软件，SOA应用平台以及云平台上面的数据信息。

（2）开展数据分析工作，通过分析进行针对性的预测。通过对各项数据进行搜集之后应该进行分析，将分析结果运用到各种教学工作中，也需要将分析结果运用到科研工作中。这样可以对教学效果进行优化，让信息技术和教学工作实现深度的融合，利于专业教学质量的提升。同时，高校应该立足数据分析结果进行针对性的预测，提升信息化教学的程度，让教学决策更加具有科学性。

3 高校在大数据背景下开展智慧校园建设的具体途径

3.1 保障数据的丰富性

因为大数据就是巨量资源或者是海量的各项资料，需要在合理的时间内实现资源的搜集管理，通过先进系统的运用进行资源的处理和规律分析。所以高校要想在大数据背景下开展智慧校园建设，首先应该保障数据的丰富性。大数据可以通过巨量的信息中高速捕获有价值的数据，也能通过规模化对各项数据信息进行分析，从而提取有价值的数据。基于高校的发展需求和教学特色，在进行智慧校园建设时需要将数据分析作为教育决策的主要支持，对教育过程进行优化提供支持。高校应该将一切人力资源，各项物力资源开展数据化的分析，通过大数据的预测功能给教育工作提供更好的支持。

3.2 满足信息化教育的内在需求

智慧校园的建设需要开展多个方面的研究工作，应该满足信息化教学提出的各项需求，这样可以给教学工作和学术研究提供更好的支持，从而强化教学和科研效率。同时，高校要想实现智慧校园的建设也应该满足大数据体现出的全覆盖和灵活性需求。信息化是当前教学研究的指向标，各阶层都对信息化教学充满期望，希望通过信息化提升知识教育的质量。结合上文研究可知大数据可以让传统教育中的宏观群体逐渐转化为微观个体，给高校开展个性化教育提供更好的依据和技术支持。智慧校园应该是开展信息化教学的基石，通过创设智慧校园能给信息化教学提供更好的教育环境。在智慧校园的创设过程中，高校能给师生构建具有智能感知能力的校园环境，也可以给师生提供更好的信息服务平台，强化信息教学所收获的教学效果。

3.3 重视评估改造，建设绿色校园网络

智慧校园的建设是覆盖高校所有的教学机构，需要得到多个部门的合作和支持，也应该得到充足的资金支持。高校在进行智慧校园建设的过程中要根据具体教学情况进行思考，或者是开展技术改造，通过分步实施的方式进行智慧化建设。所以在建设过程中需要对使用效果进行定性评估，然后根据最终的评估结果调整不合理的部分。这样可以实现建设效果的最优化，构建科学的智慧校园。同时，高校需要建设绿色校园网络。因为绿色网络可以减少各项运营成本的消耗，也能对周边环境起到保护作用，这样就能提升智慧校园的最终运行效益。高校需要让信息技术和当前的学科教育实现充分的融合，促使信息技术和教学工作实现深度的融合，让学生得到更优质的知识教育。高校也应该建设多种开放性的教学资源，这样可以强化校园教育的开放性，更能提升校园的社会服务功能。

3.4 强化资源的共享，强化大数据的采集和处理分析能力

精品视频是当前高校提升教学影响力的方式，通过进行精品视频的录制和资源共享，高校可以强化教育服务能力。所以高校要想实现智慧校园的全面建设，就应该强化资源共享，给学生提供更加精准的信息化教学服务。同时，智慧校园也可以给高校的决策工作带来数据支持，也能给当前的教育管理工作提供更好的帮助促，促使师生实现更好的专业成长。智慧校园中的大数据系统不仅要有着数据搜集和快速储存的功能，也应该有着对这些数据进行处理的综合能力，给学校发展提供直接且有效的信息能力。通过拥有强化大数据的采集和处理分析能力，高校可以提升数据整体的处理分析能力，减少后期需要开展的处理工作，让数据信息更加简明。

4 结论

本文认为要想在大数据的支持下建设智慧校园，高校应该将各种校园业务进行联合思考，通过构建完整的信息网络方式对相关数据进行搜集和系统处理。高校需要抓住科学发展的机遇，重视对学生群体的数据采集和分析。同时，高校也应该立足数据分析结果进行针对性的预测，提升信息化教学的程度，让教学决策更加具有科学性。高校通过大数据的预测功能给教育工作提供更好的支持，给师生构建具有智能感知能力的校园环境，提升校园的社会服务功能。