机械电子工程与人工智能的关系

文/邱向伟

随着我国综合实力迅速提高，我国对物质基础的需求和要求也越来越严格，在这样一种大环境下机械电子工程逐渐取代传统的机械操作成为我国物资生产的首选方式。通过将电子工程融入机械工程，两者之间互相弥补各自的不足，同时发挥两者的特点，进而提高生产效益，有效管控生产成本，有效降低了生产过程中造成的成本浪费。同时另一种技术也在不断发展，那便是人工智能。近年来通过不断发展人工智能技术，使得计算机行业中的大数据计算更为精准、简单，使得我国在信息技术领域取得重大突破，但虽然目前人工智能技术已趋于成熟稳定，但由于很多产业的技术和观念还未真正得到转变，从而使得人工智能在产业化上还稍显薄弱。近年来有专家将人工智能与机械电子工程相结合，通过将机械电子工程智能化，从而进一步提高生产效益，简化机械电子工程中的步骤流程。本文将粗略分析机械电子工程与人工智能的概念以及两者间的关系。

1 机械电子工程概念

机械电子工程并非是一门独立的工程学科，而是将机械工程与电子工程一体化的总称。将两种技术合并在一起，相辅相成，对两项工程中存在的问题进行互补，它融合了机械、电子、计算机等各种相关技术，使其以模块形式发挥作用，将机械电子产品的内部结构最大程度简化，有效解决传统机械操作效率低，收益低，工人劳动强度大，成本浪费多的问题，从宏观角度上提高了生产的效益。同时机械电子工程还拥有传统机械操作不具备的多样性和灵活性，通过这项技术，可以生产出许多过去由于技术原因无法产出的产品，从而进一步提高国家相关经济基础建设，丰富了人们的生活需求。

我国在机械电子工程上起步较晚，且早年间经济实力欠缺，资源缺乏，技术水平提升缓慢，在该项技术上存在诸多问题，致使其相关发展受到较大的限制。不过近年来我国国力飞速发展，机械电子工程的工业水平得到提升，使得其相关的技术价值逐渐显露，逐渐被更多的生产线所应用，为国家节省下不少的生产成本，同时还提升了我国总体生产力。

2 人工智能概念

人工智能是比机械电子工程更为“年轻”的一项新兴技术。人工智能一词着重表现在：“智能”上，将人类的意识依托于计算机，并依靠计算机强大的计算能力，使其能够以人类大致思考的方式对数据进行系统性处理和计算。通过使用人工智能技术可以在很大程度上简化计算工程的过程，降低计算难度，且往往经人工智能计算出的结果更为精准。现人工智能不仅局限于计算机学，在心理学、管理学、财经学、信息学中均得到广泛的利用，但目前人有不少行业依旧存在转型不全面，改革不完整，无法将人工智能切实应用在这些行业中，导致人工智能产业化方面目前依旧表现不足。该项技术的潜能还未被完全挖掘出来，时至今日仍具有良好的发展前景

我国人工智能相关研究同样起步较晚，但多年来不断学习和研究国外人工智能的相关技术，结合自身需求梳理相关经验，并将人工智能试用在各个行业中，经过反复的失败和尝试，如今我国的人工智能技术已在世界上达到较为先进的水准。

3 机械电子工程与人工智能的关系

机械电子工程和人工智能技术的关系是协同发展的关系。如今我们把当下的环境称为“互联网+”，现在几乎所有行业或工程技术都离不开互联网，机械电子工程亦是如此。人们如今对物质的需求日益严苛，使得机械电子工程不得不进一步做出改革，但在改革的过程中，必定会出现数据越来越多、越来越复杂的情况。同时机械电子工程将会面对更多更的新型产品，这也会使整个生产加工系统需要计算和分析的信息量变大。过去在机械电子工程中所应用的数据计算法仅能精确处理范围较小的数据，所以根本无法在计算后得出一个精确的答案。

而人工智能被发明出来的主要原因之一就是为了能够更为简洁、简单、精确地计算出各种大数据。通过依托于电子工程中，将机械电子工程生产过程中出现的大数据网络化、信息化，实现人工智能对机械电子工程的网络控制，并通过人工智能异于常规的数据处理方式，优先对所要计算的数据信息进行模糊的推理系统和神经网络系统处理，实现对机械电子工程的有效控制，并将该技术应用于实际的物质生产中，这样便可进一步提升生产的效益，扩大产出，减少物资成本的支出和浪费。人工智能让机械电子工程效率进一步提高，而机械电子工程又将人工智能成功产业化，所以两者是相辅相成、协同发展的关系。

机械电子工程当中模块设计对数据的控制是需要更为精确化的表现形式，然而只有当实现系统功能获得有效进展并成功运作时，客观数据的变化要求对系统功能中的数据进行核实的调整才能保证整个系统运作的稳定，以及准确对系统精度进行控制。如果在机械电子工程面临这种需求时无法通过自身的处理来完成时，则需要应用人工智能当中的神经模式来对系统精度进行有效的控制，从而让整个系统变得有意义。

当人工智能应用于机械电子工程中时，通常会根据工作人员设定的指示目标来对这个工程进行网络控制，所以一定要保证机械能够正常运作，一旦机械出现故障，则有可能导致正在进行管理的人工智能崩溃。

除此之外，人工智能通常是无法单独妈祖社会的发展需求，人工智能技术的亮点不在于表现自身的优势，而是将该技术与其它技术融合，达到一种综合性发展的事态。通过将人工智能技术应用于机械电子工程中，解决机械电子工程以上所提到过的缺陷，拓宽其发展渠道，进一步发掘出该工程的潜力。

4 机械电子人工智能化的具体表现

当机械电子工程人工智能化具体可以表现在模块化、绿色化、网络化。模块化是指在未来机械电子工程能在人工智能的带动下更方便地进行产业合作及产业融合，缩短产品研发周期、提高产业之间合作效率，并最终获得共同发展的可能。绿色化是指经人工智能优秀的数据管理，优化生产技术和工艺，降低成本和生产原料上的浪费，减少废气废料的排放，进而促进国家的绿色发展。网络化即是将机械电子工程中所产出的多项数据经人工智能技术保存至互联网环境，使人工智能可以对这些数据进行更为合理的数据分析，有利于后期生产的整个过程，也有利于这些数据的储存，在需要数据时可以准确，快速地导出使用。比如说相关专家将人工智能技术和传统的机械电子工程技术相融合，将其应用在城市绿化、市政基础建设管理、安置摄像头这些方面。通过软件识别和处理技术，实现定时自动灌溉植物、市政设施在建造时的数据管理以及通过面部识别分析出现在摄像头前人的脸部特征，便于执法人员开展对某些不法分子的追捕。通过该技术介入以上设施管理，可以有效地降低人力成本和管理成本，提高管理效率。

随着未来科学技术的发展，以及社会发展对人工智能技术的要求，机械电子工程不仅要在传统电子电路领域进行深入研究，还应跟随时代足迹。为时代技术的发展提供理论创新和指导发展的正确方向，为人工智能技术的应用提供有力的支持。

5 结束语

通过粗略分析机械电子工程和人工智能的概念以及两者间关系及具体表现可以看出，在当下这样的大环境下，将人工智能应用于机械电子工程中可以起到相当重要的作用，同时机械电子工程也为人工智能产业化带来了好处。两者所处的专业领域完全不同，但是在经协同作用后都可以发挥出各自的特长，让我国在物资基础生产上取得重大突破。在未来的生产过程中人工智能彰显的作用将会越来越大，并为国家带来的生产收益将会越来越高。