电力信息系统网络数据的实时流量监控

2019-12-01 10:13郑培昊
电子技术与软件工程 2019年24期
关键词:信息系统电力企业流量

文/郑培昊

近年来,现代化技术的发展与普及,有效促进了各行业的发展进程,大数据、人工智能和泛在物联网等新技术在电力系统中得到快速应用,在有效提高电力服务质量和生产效率的同时也对电力通信网络资源占用和安全稳定运行提出了更高的要求。本文针对电力信息系统网络数据实时流量监控分析进行研究,重点分析实时流量监控模式、网络监控节点优化和流量监控限制策略,对电力信息网络的稳定运行具有一定的现实意义。

1 电力信息系统网络数据流量监控中存在的问题

随着互联网技术的不断发展,使互联网客户的规模与数量也在不断提升,相关的客户需求也变得越来越复杂,电力企业为了自身的稳定发展,便要针对行业市场的发展趋势与自身实际技术情况进行综合分析,并且积极应用先进技术对传统技术进行优化革新,这样才能保证企业朝着复杂多元的方向发展。但是电力企业在发展过程中不仅面临着带宽不足的问题,而且无法对实时流量进行准确控制,这样便会对节点的工作质量与效率造成影响,尤其是在进行电力信息系统网络视频应用时,为了保证带宽资源需要临时关闭其他服务器,实际应用效果并不理想。此外,虽然上述问题可以通过优化带宽工作效率来完成,但是由于网络硬件与节点控制技术等多方面因素的限制,导致实时流量监控环节存在一系列问题,这也是电力系统规模不断扩大后必然出现的问题。因此,电力企业需要科学应用流量监控技术,针对带宽问题进行深入研究,这样才能在保证电力信息系统服务质量的同时,合理控制电力企业的运营成本,从而确保电力网络整体的稳定性与流畅性。

根据我国当前电力企业的发展现状能够看出,电力信息系统网络数据实时流量监控管理环节是影响服务质量与效率的主要问题,而实时流量监控过程中存在的问题具体有以下几点:首先,电力企业信息网络系统中的广域网与局域网之间的联通环节存在问题,由于二者之间虽然相互交汇,但是却存在通信瓶颈,而且在IP协议中的路由器优化部分与自动拨号环节都存在有待完善的地方,这样便会影响到客户体验。同时,电力企业始终没有针对广域网与局域网制定相关控制措施,这样便导致部分信息无法得到有效传递。其次,由于骨干网络的出口位置经常出现堵塞现象,也就是节点容量较低,无法顺利传输大容量信息,这些都会导致电力信息网络存在不稳定性,从而使WAN链路上产生更多的堵塞现象,对业务传输工作造成直接影响。最后,在宽带服务中,高容量的文件与邮件会对信息系统造成动荡效应,使信息系统出现短时间崩溃,无法合理满足行业市场与客户需求,同时也是制约行业发展的主要问题。

通过对以上问题进行分析能够看出,由于电力信息系统中没有进行科学合理实时流量监控管理,导致无法对内在文件的容量进行准确识别,当出现网络堵塞现象时也无法及时进行处理,直接影响到电力信息系统的运行质量。因此,采用科学的业务识别模式针对节点流量进行实时监控管理,能够有效提升电力信息系统的运行效率和服务质量。

2 电力信息系统网络数据流量监控中业务识别的重要作用

针对实时流量监控工作开展业务识别,能够优化电力信息系统的服务质量与效率,具体分为深入流检测形式与深度包检测形式,通过对流量中的信息进行准确识别,有针对性的制定解决措施。实时流量监控业务识别需要工作人员对网络流量种类、规模以及容量进行整理分析,需要在网络入口处以及节点位置设置流量分析设备,通过对节点进口与出口的流量计算比较来判断是否存在流量堵塞现象。此外,电力企业还要通过运行管理部门对业务设备进行调试,尽量将其误差值控制在允许范围内,总的来说,就是要根据电力信息系统中的不同情况采取不同的流量监控设备,并且还要根据不同的流量问题采取不同的解决措施。比如针对传输层、网络层以及应用层进行业务识别,从而明确分析出业务资源的使用情况,从而准确找出威胁网络的潜在隐患。

3 电力信息系统网络数据中实时流量监控分析具体措施

3.1 实时流量监控分析方式

我国当前针对电力信息系统网络数据进行管理时,普遍采用传统模式,流量监控分析方式较为落后,不仅会影响到电力系统中分类问题的分析速度,还会影响到优化效率。同时,实时流量监控分析技术只是出于理论初级阶段,在实践环节并未取得大量经验,根据当前实际情况能够看出,DPI技术在流量监控过程中都是采用分布式或者集中式的处理策略,也就是针对电力信息系统整体进行分析,往往判断出来的隐患区域范围较大,无法顺利开展维护工作。因此在今后的实时流量监控工作中,应该针对具体节点进行准确分析,这样能够使侦测范围大幅度缩减,这样有助于及时制定准确的处理措施,从而保证电力信息系统的运行质量与效率。

3.2 实时流量监控分析优化策略

在实际应用过程中,还要针对实时流量监控分析制定准确的优化策略,比如进行流量管理时应该根据电力信息系统的实际情况进行调整,还要针对各类应用情况与设备情况进行综合分析。此外,将节点之间的单位作为实时流量监测的基本单位,针对流量入口与出口进行准确监控,如果二者之间的容量差在合理范围内,则说明电力信息系统内部没有堵塞情况,如果发现二者之间的容量差值较高,那么应该准确分析出现偏差的节点区域,从而科学分析出现流量堵塞现象的原因,针对问题提出相应的解决措施。

同时,在比较重要的区域加大流量监控分析工作的精度,需要增加相关工作人员与设备,不仅要预留出30%至70%的带宽范围为电力信息系统的稳定性提供保障,还要在此基础上进行一定程度的优化,这样才能够保证电力企业自动化流量监控系统的稳定运行,从而有效提升电力信息系统的服务质量与效率。

3.3 实时流量监控限制策略

为了进一步提升电力网络的高效性与均衡性,电力企业还需要依靠自有的网络运行监控部门,针对重点区域的流量变化值进行实时监控,并且采取实时流量监控限制策略,对BT等基于内容分发协议的应用进行合理流量限制,优化其他应用的下载速度,从而有效提升电力信息系统网络数据的准确性和传输的流畅性。

同时,在对电力网络稳定性与安全性进行提升时,还要针对节点端口进行严格监控管理,如果发现异常运行情况要及时采取相应的解决措施,从而合理预防流量堵塞现象。例如,计算机在运行时,如果收到病毒的迫害,便会导致网络带宽资源被影响,从而使用户无法正常使用计算机,这时候针对带宽比值进行调控,能够将实际带宽稳定在合理范围内,从而使局域网与广域网之间的连接性能够得到提升,而且针对高流量节点端口进行实时监控,能够更加准确的了解到电力信息系统的运行情况,在发现问题时也能及时采取科学的带宽控制策略,从而有效提升电力企业信息系统运行的质量与效率。

4 结论

综上所述,随着通信技术的不断发展和新技术在电力行业的快速应用,电力企业针对自身的网络运行环境特点,在网络数据管理过程中采取合理的实时流量监控措施,能够有效提升电力网络中各节点的稳定性和网络资源配置效率,从而优化信息系统服务质量,降低运营成本。

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