大数据背景下数据库安全保障体系

文/王悦宁

时代的飞速发展，信息技术的不断创新，大数据时代的来临让人们感受到了信息时代生活的便利，人工的智能服务便捷人们生活的同时，提高着信息和数据的分析和处理效率。但是在这样的背景下，信息安全也成为了我们不容忽视的一道难关。如何加强对数据库的安全保障体系的建立，成为了人们正在思考的问题。本文就对此提出一些针对性的建议，为数据库安全保障体系的建立提供理论基础。

1 大数据时代的概述

大数据发展到现在，已经不是数据简单的数量庞大和形式多样了，它的范围越来越广泛，也正逐渐被各行各业所运用。大数据主要以海量数据、多样化的形式、高速度的运算等为主要特征，各行各业也是看到大数据的这些特征，根据企业的发展现状将其结合起来，从而推动企业和行业的发展。在大数据背景下，无论是移动设备，还是传感系统，又或者是互联网社会，都在不断的进行着数据库的建立和创新。随着数据的不断发展，其多样性也在不断的进行着扩大。非结构化也成为数据发展的一大显著特征，并逐渐占领主导地位。不仅如此，大数据背景下的数据利用分布式的运行体系，在云计算的基础上，通过集群方式对搜集到的信息和数据进行分析和处理，从而不断的提高数据传输的效率，同时，还会利用引擎等技术的发展，给数据和信息的分析和处理提供更加高效的加速器。

大数据的发展速度如此之快，却仍然有着非常庞大的发展空间，能否将数据的价值最大化的利用成为了各行各业的竞争手段。

2 大数据背景下数据库存在的安全问题

大数据背景下的数据和信息虽然最大化的得到了快速的分析和处理，但是由于各种因素，时常会出现数据和信息丢失、窃取等现象，这不仅不利于大数据的发展，同时还会影响到人们的生活。因此，本文分析并总结了当前大数据背景下数据库存在的安全问题，大致有以下几点内容：

2.1 网络黑客的攻击

互联网的不断发展，给各行各业的数据共享提供了一个平台，在云计算的基础上，大数据时代呈现出了开放式的形态，不同区域、不同行业的数据和信息都可以得到共享、分析和处理，同时实现动态化的配置，实现资源共享，将资源的利用率达到最大化。但是正是因为这种开放式的形态，吸引了许多黑客将此作为获取利益的主要手段，因此，当前大数据背景下数据库面临着非常严重的网络黑客的攻击。虽然大数据在不断的发展，但网络黑客的攻击技术也在不断的创新和发展，新技术对于大数据的攻击仍然缺少防护体系。

2.2 数据和信息的存储模式不够成熟

因数据和信息的存储模式发展的不够成熟，因此当大数据遭受到网络黑客的攻击时，数据和信息就会出现不同程度的丢失现象。不仅是这样，并且会导致数据库无法受到严格的管理和控制。而这些漏洞需要创新和提高新的技术才能够解决。因此，重新在服务器上安装相关的安全保障设备是至关重要的，却会使其安全性降低，数据和信息还是会面临丢失和泄露的现象。

3 提高数据库安全保障体系的有效措施

3.1 改善外部环境，提高数据库的安全性

在大数据背景下，网络是数据库的外部环境，也是数据库应用的基础。从某种角度看，数据库的信息和数据安全需要网络安全的支持和帮助，但反过来看，数据库的信息和数据安全却也无时无刻的受到网络环境的威胁。因此，就要采取措施改善网络环境，从而提高数据库的安全性。比如，可以对网络资源进行合理的分配，保证数据库的运行安全和高效率。在这其中，可以通过设置相关的网络程序对网络资源进行集中的管理和分配，保证网络设备的安全性，还要设置相关的安全标准，不断的提高标准，让数据库在应用中的安全性能够达到相关标准。其次，还可以建立防火墙，阻止黑客攻击。建立防火墙是保证数据和信息安全的第一道也是最基础的保护措施，防火墙的设立能够阻挡大多数的网络攻击，也能够阻止木马病毒的侵袭，避免数据库里面的数据和信息受到攻击和窃取，从而保证数据库的安全性。而在建立防火墙的过程中，可以设置防火墙的等级，并对访问设置相关的权限，避免信息和数据发生泄露情况，同时还能够利用分区的方式去保护相关的信息，并对信息进行安全管理。除此之外，虽然防火墙在一定程度上可以阻挡大部分的外部攻击，但是数据库内部攻击却无法阻止，因此，还要针对服务器的内部攻击将相关的检测技术设置在其中，这样能够及时的检测数据库内部是否存在非法入侵的行为，并作出相应的反应，最大程度上避免数据和信息的泄露。同时，还可以利用这种技术对入侵行为进行及时的记录和分析，并进行反馈，提高数据库的整体安全性。

3.2 内部防护，确保数据安全

除了上文中提到的改善外部环境来提高数据库的安全性这一措施外，还可以通过对数据库的内部方库，来提高数据和信息的安全性。首先，就要对数据库的系统进行全面的防护，定期的进行扫描和检测，检测系统是否存在漏洞，并及时的采取措施对漏洞进行处理，避免漏洞的出现给非法人员提供可乘之机。其次，还需要提高系统对病毒的防护能力，事实证明，大多数的入侵行为都是黑客通过漏洞进行的入侵，然后导致数据库中的信息丢失，甚至被窃取。因此，在选择系统的时候，就要将安全性、可靠性作为选择数据库系统的原则和基础。同时，要想提升数据库中文件的安全性，还可以为数据库中的文件进行加密设置，并设置访问权限，一般的用户是没有办法访问这些加密文件的，必须通过权限的认证或者是密码的验证才能够访问。而设置加密文件一般有内部加密和外部加密两种方式，需要根据数据库的实际情况选择加密方式。

3.3 数据备份，避免数据丢失

对数据进行备份也是一种比较稳妥的安全措施，大量的事实证明，即使对数据库系统采取了全方位的保护措施，却无法保证数据库在运行过程中不会出现故障，而一旦出现故障，数据和信息的丢失就会降低工作效率。因此，对数据进行备份能够确保在系统出现故障而导致数据丢失时，还能够利用备份数据，降低损失。数据备份的方法主要有三个，一个是普通的数据备份方法，就是将数据和信息备份到另一个设备上，这种数据备份的有点是可以通过内网进行数据的传递，而且传播速度还比较快，操作起来也比较简单，但是也存在一定的缺点，如果发生安全故障，备份数据也会受到损失，并且无法恢复。第二种是异地数据备份，将数据和信息备份到异地的设备上，这种数据备份的方法安全性比较高，数据也可以得到恢复，但是对网络有着比较高的要求，成本也比较高。第三种是节点储存法，顾名思义就是将需要存储的数据和信息分成多个节点进行储存，每个节点上都是一个独立的存储单位，如果一个节点出现错误，系统就可以自行完成切换，从而对数据进行恢复，最大化的减小损失。

4 结语

综上所述，随着时代的发展，科学技术给人们带来便利的同时，人们的信息也面临着被窃取和丢失的状况，这些都困扰着人们的生活，并影响着人们的正常生活。本文通过探究和分析，提出了一些针对性的有效措施，来提高数据库的安全性，保障数据和信息的安全，为大数据安全保障体系的建立提供了理论基础，可以通过改善外部环境，提高数据库的安全性，同时对内部防护，确保数据安全，除此之外，可以利用普通数据备份法、异地数据备份法、节点储存法对数据和信息进行备份存储，从而避免数据和信息出现被窃取和丢失的现象。