大数据在宏观经济分析中的运用

文/裴多 罗宇航

随着互联网、计算机及智能设备的不断发展，人类活动记录数据更是呈现爆炸性增长，数据已经成为社会的重要资源之一。以往宏观经济分析中，通常是利用宏观经济指标对比，预测宏观经济发展趋势，包含财政指标、国民经济指标、金融指标、消费指标等。而大数据时代到来后，宏观经济发展收到多种因素影响，难以通过以往经济指标进行全面判断，应当加以改变，提高宏观经济发展趋势判断科学性。

1 大数据时代的特征

1.1 数据类型丰富

在时代不断发展下，人们经济水平不断提高，已经不再仅着眼于温饱问题，更多人追求精神物质与文明发展。新时代重要任务是满足在经济发展中人民群众的个性化服务需求，对于不同人去提供相应的信息渠道是大数据的重要特征。大数据时代数据类型十分丰富，主要是由于数据渠道宽广，目前很多平台都会以用户使用记录为依据进行精密计算，利用推荐方式为用户提供其可能有兴趣的产品。而用户在日常操作中，也会由此衍生出各种数据日志。而大数据工作主要是分析具有明显结构的信息完成运算，少部分特殊情况，即结构不明显信息则可交由人工解决。从成本而言，大数据可为宏观经济分析提供众多模型，大大减轻人工分析工作量，提高工作效率。

1.2 数据量庞大

大数据顾名思义，其拥有庞大的数据资源，可传播海量数据信息。回顾数据内存发展，以往人们在存储信息时，认为仅MB即可满足工作序曲，到后来GB与TB容量已经进入到各个家庭之中，甚至使用EB与PB容量单位。智能化手机的出现也推动了数据量的大量产生，市场上逐渐涌现出各种各样的软件，数据传播更是攀上另一高峰。如阿里、网易等电商的出现更是推动数据时代发展迈向新的征程，每天在开发商推出的软件上都会有上亿用户处理信息，操作所产生的庞大信息可充分反映宏观经济发展趋势，应当通过有效措施精准整合分析此类数据，做好实时处理工作，大数据技术可满足此类需求。

1.3 提炼价值数据

在庞大的数据量面前，尽管可为获取资源提供更多可能，但人们在面对数据选择与获取时，很难从庞大的数据量中准确寻找到符合要求的数据信息，更多的是仅获得无价值、无意义信息。数据信息在数据传输中有价值占比较少，但可利用大数据技术解决此种问题，大数据时代下，可在各种数据中深入挖掘数据潜在内涵，通过模拟计算将其呈现到人们面前，让使用者可尽快掌握数据信息，节省大量数据分析时间，将数据应用到各行各业之中，可维护社会经济稳定发展。

1.4 产生数据效率高

随着互联网的普及，其已经走进万千家庭之中，越来越多人使用互联网，产生了更多数据量，且各种数据信息在互联网上不断传播，更是让数据产生数量与速度实现质的提升。互联网已经成为人们生活工作中不可或缺的重要部分，人们在操作过程中不断制造数据，若是无法及时处理数据，将会对平台运转造成一定负担。但是，若某平台在这些数据中投入众多精力，则无法平衡平台的经营发展。并且，数据具有时效性，过期数据不具备任何价值。因此，大数据时代对数据处理速度提出了更高的要求，应当精准计算数据信息，为各运营平台提供更多有价值信息，可让宏观分析结果与实际社会经济发展情况相符。

2 大数据时代宏观经济分析面临的困境与机遇

2.1 困境

2.1.1 数据安全无法保障

网络时代不断发展，尽管为宏观经济分析提供众多便利，但其也存在一定缺点，即降低数据安全性，不可避免的会对宏观经济分析造成一定影响。主要体现在以下几方面：

（1）数据收集整理时，包含众多有价值信息，若是集中处理可能会引起不法分子的关注，增加了信息数据收到恶意攻击的几率，不仅对个人隐私造成侵害，甚至会影响企业及国家信息的安全性。

（2）工作人员分析宏观经济信息数据过程中，需建立数据库，以此存储整合信息，但数据库属于普遍保管数据的一种形式，安全性无法得到保障，难以有效保管各种数据信息。

（3）中小型企业经营范围较小，仅涉及部分领域，工作人员缺少对计算机安全的认知，导致使用计算机系统时难以准确管控信息数据。

2.1.2 信息选择难度高

在大数据时代下，每天将产生众多信息，宏观经济信息量也随之不断增加，工作人员难以在此种情况下准确筛选出有价值的信息。主要是由于数据来源十分广泛，包含众多软件平台信息，而网上信息真实性也较低，工作人员需通过一系列工作对信息真实性进行判断，增加了筛选难度。并且，数据形式不仅包含结构化数据，还有动画、图片、视频等类型，其同样为数据信息，工作人员筛选时此类数据也在分析范围内，更是增加了信息选择难度，增加众多工作量。

2.1.3 缺少专业性人才

尽管大数据概念在上世纪80年代已经提出，但在近几年才得以迅猛发展。而我国大数据技术进步速度较快，导致技术处理人员与相关研究成果已经无法跟上时代发展的脚步，只有少数人完全掌握大数据处理技术，各行各业对于大数据人才十分渴求。

2.2 机遇

2.2.1 丰富数据类型

随着时代发展，数据规模不断扩大，数据量与数据类型增长十分迅速，可以说社会已经迈入大数据时代。而我国宏观经济分析工作属于系统性工程，统计部门多年以来一直不断进行数据收集与统计工作，在宏观经济分析领域中已经积累了众多结构化数据。但是，大数据的出现可弥补其中不全面与不完善之处，通过多种渠道收集更多类型数据，其中还包含众多半结构数据与非结构数据，如图片、视频、报道等，可为宏观经济分析提供更多数据支撑，有效将分析科学性提高。

2.2.2 增加事物关联性

通常而言，大数据可在人工无法掌握、数据规模较大的工作中，通过一定技术与措施，在规定时间中完成数据收集、整理、处理工作，从而将复杂多变数据向简单转变，让人工可进行解读。同时，大数据还能对所有数据信息进行整合。人们只要在互联网上进行操作，必定会有相应数据信息产生，可以说大数据已经走进千家万户之中，覆盖面十分广泛，大数据一方面可为人们提供需要的咨询信息，另一方面又会实时跟进人们才做行为，通过采集资源可分析人们需求与宏观经济发展动态，增强碎片化信息之间的关联性，以此建构出的强大网络，可为宏观数据分析提供依据。

2.2.3 提高收集数据效率

智能手机功能不断完善，其信息传播愈发快捷，以此提高了数据规模。新时代中，智能数据可通过整理分析人类经济与生活行为，为其创造更多价值。在人们智能手机中，活跃着成千上万的应用软件，从微博微信等社交软件到饿了么、美团外卖服务评价，这些软件与人们生活息息相关，人们可利用网络平台发表自身的看法，利用大数据处理其中信息，可为社会创造出众多经济价值。背后的信息数据也表明宏观经济仍然有无穷潜力等待开发。通过收集此类数据信息，可推动社会服务发展，进而形成良性循环，提高数据收集有效性。

2.2.4 推动技术革新

新技术的出现会带动一系列相应产业崛起。回顾以往，蒸汽技术引发哦工业革命，而电气则引发了第二次工业革命，这些均有效推动了人类文明的演变。而如今已经是大数据时代，无论是以政府管理视角而言还是经济发展层面而言，国家运行方式与管理机制均与以往存在众多变化。不断发展的科学技术有效提高社会生产力，优化产业结构，人民圣后水平也不断提高。而在技术革新中经济发展若想实现新突破，则也应当将其与科学技术相结合，利用科技手段对经济发展方式进行完善，以此调整经济中不断出现的新问题。大数据时代也为人们带来新的面貌，经济发展应当与大数据相接，实现新的技术突破。在大数据干预下，可合理调配社会资源，人们在工作效率及信息获取质量方面均会有不同程度提升，宏观经济也可借助数据信息更加准确的分析，从而实现经济平衡稳定的发展。

3 大数据时代宏观经济分析的发展策略

3.1 建立良性分析环境

在宏观经济分析中应用大数据技术，可有效完善信息来源，有助于人员收集更加全面的数据信息，促进经济分析准确性提高。所以，人员应当正确认识大数据技术，关注其发展，了解宏观经济分析中大数据技术价值。以国家层面而言，则应当从资金、政治法规等多方面出发，为大数据发展提供更多支持，重视数据安全性，将各种大数据安全保障措施落实，引导更多企业、研发机构等投入其中，创建一个支持大数据发展的环境。

3.2 开发大数据平台

应当加大开发大数据管理平台力度。首先，在宏观经济分析中，计算机算法研究人员具有重要作用，可让相关人员积极与宏观经济分析人员交流沟通，加强两者之间联系，以便双方均能掌握彼此特点，了解宏观经济发展趋势，以此为基础，更好地实施合作，做好数据收集与处理工作，为大数据平台开发奠定良好基础。其次，科学技术发展速度较快，应当不断将大数据技术研究水平提高，以此跟上时代发展的步伐。但是，大数据技术并不能完全应用到宏观经济分析之中，所以相关研究者需增大研究力度，适当借鉴国外先进技术，根据实际情况，研发出与我国宏观经济分析相符的技术，不断完善，从而有效促进我国研发水平提高，完善大数据平台建设。

3.3 加强安全管理

大数据时代下，数据信息收集与处理能力不断提高，但数据信息安全性却仍然无法保证，应当从以下三方面出发：

（1）在进行宏观经济统计分析时，应当依据实际情况收集数据，拓宽数据收集渠道，保证数据全面性。并且，此过程中还应当将存储数据水平提高，保护并管理好数据信息，可间接将宏观经济分析水平提高，为分析人员提供更多数据。

（2）大数据时代下，为保证数据安全性，可建立完善制度约束数据处理过程，相关部门可以实际情况为依据，制定相应数据统计分析制度，规范数据应用流程，以此保证数据安全。在此过程中，还应当对各个行业发展环境加以考虑，筛选重要数据信息实时统一管理，重要信息可将其加密，构建相应管理程序，避免造成信息泄露问题。

（3）技术人员应当采取一定方法将数据库安全性提高，全方位保护数据库信息，做好安全管理工作。

3.4 培养专业人才

在利用大数据进行宏观经济信息分析过程中，为保证分析准确性，应当选用专业性强、素质高的人才进行工作。但目前而言，宏观经济分析中缺少专业性人才，难以保证工作顺利开展。因此，应当培养更多专业人才，壮大人才队伍。主要可从三方面出发：

（1）政府在实践过程中，可通过政策支持的方式，制定专项人才培养措施，提高社会对此类型人才培养工作的重视。

（2）高校是培养高素质人才重要场所，为跟上时代发展，满足社会人才需求，应当依据现有经济专业，在此基础上开设相应信息技术课程，让学生不仅掌握经济方面知识，还了解如何正确应用大数据技术，以此培养更多复合型人才。

（3）以企业视角而言，应当对现有数据管理者进行定期培训，内容包含信息技术、道德素养、经济分析能力等，通过多种培训教育方法，充分挖掘人才潜能，提高人员专业技能与知识，以便在宏观经济分析中更好的应用大数据技术。

4 总结

总之，随着大数据时代到来，为我国各个行业管理提供发展机遇时，也对其提出了新的挑战。而大数据时代下，尽管可丰富宏观经济数据类型、增加事无关联性、提高收集数据效率、推动技术革新，但其仍面临着数据安全无法保障、信息选择难度高、缺少专业性人才的困境。因此，应当从建立良性分析环境、开发大数据平台、加强安全管理、培养专业人才这几方面出发，加强对宏观经济分析中大数据应用的重视，以此保证数据分析准确性。