“大数据”时代的计算机信息处理技术研究

2019-12-01 10:12:51沈妍宁波市鄞州职业教育中心学校
数码世界 2019年2期
关键词:存储技术计算机信息信息处理

沈妍 宁波市鄞州职业教育中心学校

1.“大数据”时代的相关概念

最早提出“大数据”这一名词是全球知名咨询公司麦肯锡,数据渗透人类生活的各个方面,人们对数据的使用和开发规模日益庞大,“大数据”在物理、生物、金融、通讯等行业存在多时,却因互联网行业中计算机技术的不断升级与研发受到大众关注。“大数据”是数据量规模庞大的统称,随着计算机信息处理技术的日益完善,数据信息量大,复杂,多样性等特点间接加速“大数据”时代到来。各个行业进步和改革都离不开对数据的分析和处理,数据庞大、冗杂、复杂等特点离不开计算机信息处理技术,“大数据”在运用中就是对数据的记录,存储,分析,但在实际生产生活中,“大数据”时代的发展还面临很多挑战,尤其是计算机信息处理技术,计算机行业的发展不能忽视“大数据”时代的基本需求,应积极进行技术创新与研发,这样才能更好的顺应市场的发展。

2.“大数据”时代计算机信息处理技术存在的问题

计算机信息处理技术是指通过计算机技术对信息的获取,保存,分析,处理,加工,应用等,并进行统一的数据管理。计算机信息处理技术涵盖学科范围较广,包括网络,计算机,软件工程等,计算机信息处理技术突破传统信息处理的局限,大大提高了信息处理的准确性。在“大数据”时代下,计算机信息处理技术面临一些挑战。

2.1 病毒对计算机的破坏

计算机信息处理技术的应用离不开计算机这一基本设备,由于网络环境净化不够,计算机在操作过程中容易感染计算机病毒,病毒是人为设计的具有破环作用的小程序,病毒入侵计算机,会影响计算机的正常运行,计算机基本运行出现问题,会破坏计算机信息处理结果,影响计算机信息处理质量和安全性。

2.2 信息量大且难辨真假

“大数据”时代的到来衍生的数据和信息的规模都是庞大的,信息来源广且多样化增加计算机信息处理的难度,对于虚假消息无法自行净化与过滤,对消息辨识度不高,对信息获取和搜索造成影响,信息获取的失败对后期的信息分析、存储、加工造成影响。

2.3 缺乏专业人才

市场缺乏计算机专业人才,计算机专业人才是信息处理技术适应“大数据”时代的主要推动力,专业人才可以对市场需求进行分析评估,根据市场变化进行技术升级,对数据量大,信息庞大等问题找出相应对策,升级计算机信息采集、加工、存储、安全等技术。

3.“大数据”时代的计算机信息处理技术分析

3.1 信息采集与加工技术

“大数据”时代中计算机信息处理技术存在的缺陷之一就是信息采集,信息采集是计算机信息处理技术实施开展的第一步,若信息采集技术出现问题,则无法适应“大数据”时代下的市场需求。首先,计算机对信息进行采集时,需要明确信息来源,即从哪采集,对信息采集目标进行跟踪,确定数据流方向,保证信息采集的完整性,采集信息通过简单处理如筛选有效信息,信息大致分类等基础加工后进入数据库,这样能够更好的开展后续信息处理工作,也能更好的满足用户需求。

3.2 信息存储技术

对采集与加工好的信息进行存储方便后期对信息的使用,随着信息化技术的不断发展,除了基本的文字表现形式,信息表现形式还有图片、音频,视频等,信息形式多样化需要不断计算机信息存储技术。文字信息较好存储,但图片,音频,视频等容量存储不当容易造成信息丢失。根据以上这种情况,“大数据”时代下的计算机信息处理技术中的存储技术要不断加强,仅仅加大计算机存储容量是远远不够的,还需保障存储的安全性。数据更新快,加强信息存储技术,可以使复杂信息变得简便,提高信息存储效率,同时节约人力和财力。

3.3 信息安全技术

安全问题是计算机信息处理技术面临的重大挑战之一,信息的安全性决定信息价值的高低,21世纪信息资源是宝贵资源,信息处理结果没有安全保障,前期处理工作可谓是为她人做了嫁衣。用户体验“大数据”时代下信息获取的便捷,在使用过程中也容易对信息造成破坏与更改,最典型的就是病毒入侵计算机。此外,用户在访问计算机获取信息时,存在个人信息遭到泄露等问题。面临“大数据”时代给予的挑战,加强信息处理的安全技术可以保护用户隐私,对信息获取途径进行监督和跟踪,对存在风险的信息进行控制和截取。此外,对计算机防火墙技术进行升级,可以有效的网络外界环境对内部环境的干扰,及时处理有风险的信息,针对此类风险尽量规避,还应加强计算机信息传输过程的安全性。安全技术的提高离不开专业的计算机人才,引进计算机人才,对系统定期进行维护和检查,不断提高计算机系统的安全等级,应加快安全技术研发的速度,顺应变化多端的网络环境。

4.结语

“大数据”的到来给人类生活带来许多便利,计算机信息处理技术也加速了现代化进程,虽然计算机信息处理技术在大数据时代下得到了发展,取得了一定的成功,但仍然存在信息采集、加工、存储、安全等问题。要使“大数据”时代下计算机信息处理技术的不断完善,还需要引进专业人才,对信息处理技术进行研发,保证信息存储,安全,采集等相关技术满足用户需求。

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