《数据库原理》课程在大数据专业课程体系建设中的地位和作用研究

伞颖 哈尔滨广厦学院

数据库原理是高等院校大数据专业的核心基础课程，开设历史悠久，主要围绕关系数据模型讲授数据库的基本概念、基础理论以及数据库设计、操作和管理的方法，使学生在掌握数据库系统理论基础上具有设计和使用关系数据库的能力。然而，随着互联网和大数据时代的来临，数据库理论和技术发生了巨大变化，具有更为丰富的内涵和外延，在大数据专业开设《数据库原理》课程，与传统计算机相关专业开设有一定的不同，其重点强调数据分析与数据应用，在大数据专业课程体系构建过程中起到重要作用。

1 大数据专业数据库原理课程改革新目标

大数据专业数据库原理课程的教学内容函待革新，以反映数据库技术的发展和软件工业实践的需求。首先以数据结构课程理论为基础，从数据结构、数据管理操作、数据管理约束3 个维度出发建立大一统的数据管理观念，在统一数据管理观的框架下系统性梳理人类不断发展的数据管理需求、典型的数据管理应用场景和数据库技术，使学生能够在统一的思维框架下分析理解各种数据库技术。根据统一数据管理观，从数据结构、数据管理操作、数据管理约束3 个维度对数据库技术进行分类整理，面向典型的数据管理应用场景建立数据库理论和技术的知识分类体系。其次在数据库理论和技术的知识分类体系下，自顶向下、由浅人深建立数据库原理课程的教学内容的拓扑结构和过程框架。关系数据库只是统一分类体系下的一个技术分支。最后紧密结合软件开发实践，以具体软件系统的需求实例为主线引导统一数据管理观念、统一数据结构观念的建立，引导特定数据库技术的讲解和应用。总之，《数据库原理》课程在教学改革中需要以大数据专业发展为要求，适合现代大数据技术改革的需要。

2 大数据专业人才培养模式定位

2.1 培养目标

大数据专业发展人才培养目标是关键因素，在人才培养方面，定位专业培养目标，是进行专业课程体系探索的基础。通过对调研与分析，大数据专业培养目标定位为：培养掌握扎实的计算机专业基础知识，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，具有较强的大数据处理能力和技术创新能力，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化等能力的应用型大数据技术人才。

2.2 大数据专业课程体系

课程体系构建需要经过职业岗位调查研究，以学生发展为中心，构建科学合理的大数据专业课程体系。通过查阅大量相关资料并参考相关权威人士讲话，对大数据人才应具备的能力已有所了解，对相关学校开设的大数据课程体系也有了初步的了解。目前数据科学与大数据技术专业课程通常有专业基础课，其中包括数据结构、数据库原理、软件工程、计算思维与数据科、计算机网络、大数据科学与技术导论等课程；专业方向课及选修课有 pringMVC、Javascript 编程、数据仓库与挖掘、大数据分析与应用、机器学习与模式识别、Hadoop 编程、数据可视化分析、大型数据库技术与应用、Mapreducd 编程、大数据与领域建模、Hadoop 基础 Hdfs 体系、数据采集技术、云计算技术原理及 Phthon 数据处理编译等课程；专业实践课有数据采集与清洗实践、大数据分析与挖掘实践及数据可视化实践等课程。大数据专业课程体系构建是一个动态过程，根据职业岗位需求变化，需要进行转变。

3 大数据专业课程体系与专业建设的思路和策略

3.1 理论与技术相结合

大数据专业课程体系以及专业建设以大数据分析和应用为核心，与其他的技术相比，大数据分析与应用的理解难度比较高，同时对个人的实践能力管理能力有着一定的要求。在实践运作的过程之中应用型本科院校必须要以社会需求为前提，在社会需求目标指导之下对现有的课程内容设置进行合理的调整以及选择。

3.2 积极建设以大数据思想为主导的师资队伍

大数据在近几年获得了快速的发展，但是结合相应的调查可以看出，许多的应用型本科院校还没有积极地建立专门从事于大数据分析以及应用教学的师资队伍，现有的教师只能够对信息处理、数据分析以及计算机进行简单讲授，极少有老师能够立足于该技术实践的实质需求，推动大数据专业课程体系及专业的高效建设。另外许多老师还没有大数据的专业教学背景，往往采取较为传统的教学方式进行授课，学生在学习完相关的知识之后难以了解大数据思想的核心，同时出现了理解的偏差。

3.3 面向培养大数据专业人才的应用型本科院校专业分析及课程体系优化

应用型本科院校需要对各类专业设置问题进行系统的分析，结合学科体系设置的相关要求，以大数据发展的实质需求为立足点和基础，不断地促进大数据专业课程体系及专业建设工作的有效落实。从目前来看，随着大数据技术应用的不断扩大，大数据专业课程体系以及专业建设获得了快速的发展，在信息工程与自动化以及计算机等不同的学科之中融入大数据专业课程体系，通过这种形式来更好地弥补学校在大数据建设过程之中所存在的不足。但是我国应用型本科院校学科体系以及专业设置还存在许多不足，大数据应用对人才的需求较为特殊，学校目前专业的设置相对比较滞后，没有积极地开设相应的大数据专业课程，不管是专业设置还是建设还存在明显的缺位。