大数据时代制造企业生产管理方式分析

管宏伟 安徽省阜阳市机械研究所

引言:大数据随着科学技术的日益完善以及产业的变革而慢慢深入到各中小企业之中，特别是制造行业中的压缩机产业。由此可见，制造行业只有顺应时代的发展才能得以生存。针对大数据来说，其主要依赖于云端就能够传送到各个智能设备当中，通过对相关数据的深度剖析，促使制造企业可以得到重要的参考信息，在为企业谋取丰厚利益的基础上，还能为企业从诸多企业中崭露头角做出合理的战略与决策。

1.大数据时代的基本概述和特征

1.1 大数据的概念

针对大数据一词来说，阿尔文·托夫勒在1980年第一次提出这个概念，并在此基础上对大数据了进行了高度赞赏，称之为“第三次浪潮的华彩乐章”。经过一段时间的发展以后，在1988年JohnR.Mase提出了“Bigdata” 这个词，并对其进行了详细描述，认可大数据是信息存储越来越增长的这种现象。紧接着Weiberger也对大数据这一新型概念发表了自己的观点，认为其不单单是单纯数据量上的巨大，同时还涵盖了各种类型各种结构等相关内容，其具有的繁琐程度以及运算速度都是以往存储形式无法相媲美的。在大部分企业当中，特别是针对压缩产业来说，其正逐步认识到大数据的分析数据、挖掘数据的能力正在成为企业生产管理方式的核心价值。

1.2 大数据的基本特征

通常情况下，大数据和海量数据之间存在着本质上的区别，主要表现在以下几个方面：第一，海量的数据，其主要是指存储的数据大小可达到PB的级别；第二，众多类型的数据结构，其包含很多内容，如图片格式、文字信息格式等。第三，关联度低但又存在巨大价值的信息，表示大部分数据比较难以关联，这也从侧面反映出了有价值的信息可能只是其中的冰山一角；第四，运算繁琐且速度惊人的运算模式，大数据主要是利用各种终端设备来采集相关信息的，这样不但提高了数据的承载能力，而且还在很大程度上促使数据的采集运算速度非常快。从当前的发展趋势来看，制造企业使用的大数据平台有很多，主要包含以下几种类型：第一，云平台；第二，SQL数据库；第三，批处理平台；第四，流处理平台。

2.以压缩机械产业为例分析大数据时代制造企业生产管理方式

2.1 当前企业生产管理方式的现状

从当前的发展趋势来看，压缩机械生产通常以生产压缩空气设备为主，并在此基础上将帮助客户提高节能质量、优化生产力与运营成本当作首要任务。基于大数据的背景下，压缩机械产业生产管理方式其实是互联网和生产制造的有效融合。一般而言，智能的生产管理方式主要包含以下几个方面：第一，生产的智能化；第二，生产方式的智能化；第三，劳动服务的智能化；第四，劳动管理的智能化；第五，仪器设备的智能化。显而易见的是，以上这几个方面的智能化会在很大程度上提高工人生产水平，大大减少了研发时间与企业成本，同时也有效减少了不合格产品的比率，继而从根本上促进其生产成品质量的全面提升。众所周知，制造业的经营目的就是提升生产水平、减少产品上市时间与增强产品制造的灵敏性，而大数据的应运而生恰好符合了制造行业的实际需求。现阶段，无论是针对中型企业还是就小型企业来说，均在尝试使用这种新型的生产管理方式。

2.2 “i5”战略

该战略部署是数字化的智能生产的核心技术。通过和互联网完美结合的管理平台，实现了再制造、大规模生产等一系列服务，不但全方位的彰显出了数字化的智能制造，还在很大程度上促进了工业水平的全面提升。打个比方来说，以前需要60min的压缩机数控制机的准备时间当前只需要不到5min。不仅如此，相关管理者只要在电脑终端上进行简单的操作，就可以对压缩机下达相关指令，继而实现了远距离的生产管理。由此可见，基于大数据时代的背景下，可以使得制造企业运用互联网更具便捷性，大大提高了其工作生产水平。倘若工作生产水平得以提升，那么必然会节省大量的人力与物力，为企业谋取丰厚的经济效益创造有利条件。

3.针对大数据时代制造业生产管理方式提出的有效策略

3.1 企业领导应转变观念，重视大数据的利用

随着科学技术的发展，大数据技术被应用在了各行各业中，这也预示着大数据时代的到来。基于大数据时代的背景下，各制造企业的领导应当紧跟时代的脚步，转变传统观念，深刻意识到大数据对企业发展的重要意义。第一，应当对大数据予以足够的资金支持；第二，在合理运用大数据的基础上对企业内部的生产管理数据进行深度剖析，同时还要将其当作增强企业核心实力的有力武器，以此来促进企业生产水平的全面提升。制造企业应当在充分结合自身发展的基础上，构建与之相匹配的大数据平台，通过和互联网的有效融合，通过精准的信息来对企业库存进行适当的完善，对生产运输期间的物流情况加以调节，妥善处理供需之间存在的矛盾问题，及其对企业所生产的核心技术加以创新。倘若制造企业想要促使大数据可以发挥出最大的价值，那么应当做好以下工作：其一，做好现有数据的收集工作；其二，做好新产生数据的收集工作；其三，做好缺失数据的收集工作。当以上这些工作全部完成以后，需要借助于数学模型以及相关统计分析手段来对数据进行剖析。大数据具备较多的优势，如可以准确判断出企业未来发展文化以及企业竞争优势的制定，还能对消费人员的使用习惯进行科学预测，继而深刻挖掘出与之相匹配的商业运营模式以及制定出行之有效的商品价格。大数据除了上述优点以外，还能够准确分辨出企业在实际生产期间各项环节中需要的人员数量，以便可以配置出更科学的人员分工，继而起到节约资金的作用。

3.2 加大对企业大数据信息的安全管理力度

众所周知，大数据蕴藏了十分丰富的信息量，所以制造企业应当对其信息的安全性予以高度重视。如果想要做好此项工作，那么应当从以下几个方面入手：首先，制造企业应当事先做好自然灾害的防范工作，并在此基础上采取针对性的手段减少大数据因雷电袭击而带来不利影响，尽可能将大数据处理放到最可靠的地方。其次，制造企业应当采取有效措施对相关管理者的管理行为进行实时监督，这样做的目的是为了减少同行为了商业竞争而出现暗箱操作等不当行为。最后，无论是针对病毒来说，还是就黑客攻击而言，都会对大数据信息的安全性带来较大的影响，所以减少此类情况出现的概率同样是制造企业加强大数据信息的安全管理力度的重要内容之一。

结语：综上所述，大数据时代的来临为制造企业带来了新的挑战与机遇，在很大程度上使其生产管理方式发生了质的改变。所以，制造企业应当从转变观念，重视大数据的利用、加大对企业大数据信息的安全管理力度等方面入手，只有这样才能从根本上促进其生产水平的全面提升。本文将制造业中的压缩机械产业作为论述对象，从以上几个方面围绕着大数据时代制造企业生产管理方式展开论述，供以借鉴。