大数据和财务管理不再江湖相望

田浩芸

云南教育出版社有限责任公司 云南昆明 650034

工业革命把人类从体内劳动中解放出来，人工智能则将使人类从脑力劳动中得到解脱，改革开放40年，中国的经济发展也伴随着大数据时代的来临代进入全新的阶段。近年来，我国从营改增的实施，到金三系统的上线，再到2019新个所税专项扣除信息的采集，已是国家大数据发展规划走向落地实施的充分证明，通过政府刺激让企业或个人能够提供和利用大量开放的数据。目前，各行各业面临着巨大的压力与挑战，这也对财务管理工作提出了新的更高的要求。财务管理本身就是以数据为核心，以决策为职能，怎样才能让大数据与财务管理融合，以做出更有价值的决策，是值得我们思考与研究的[1]。

1 大数据定义和特征

“大数据”（big data），是一个体量特别大、类型特别大的数据集合，已无法用常规软件对其内容进行抓取、管理和处理。大数据有四个基本特征：体量大、多样性、价值密度低、速度快，可以用“4V”来概括，即Volume、Variety、Value和Velocity。数据体量大(Volume)，指大数据达到TB、PB、EB、ZB级的数据量；数据类别丰富(Variety)，指数据来源各异，表现为图表字音等多类型数据；数据处理速度快(Veracity)，指超级计算机可以实时处理巨量的数据；价值密度低(Value)，指巨量数据中有利用价值的十分微小。

2 开辟大数据与财务管理融合新道路

2.1 搭建大数据平台，提高财务数据处理效率

随着信息化和数字化的快速发展，大数据技术正不断地被引入企业管理当中，企业创新、企业管理能力和效率的提升必须依赖和实现量化分析与管理，从庞大的数据中挖掘潜在和实用价值，通过大数据的挖掘与应用实现企业智能化管理已经成为优秀企业的重要标志之一。面对现代企业及其各分支机构内部各种数据文献和信息，尤其是财务部门及其相关单位所掌握的大量财务数据，如何利用数据分析技术与工具以实现智能化的财务分析与管理，帮助企业提高企业竞争水平和决策计划及管控能力，将是数字环境下财务人员必备和必须掌握的重要技能之一。传统的财务管理工作压力大、效率低、时效性差，无法满足企业的创新和发展目标。传统企业只能从财务报表中获取财务数据信息，对财务信息缺乏科学和正确的判断力。而大数据时代的到来，能够无缝连接企业各种系统如：会计核算系统、预算系统、合同管理系统、ERP、OA、纳税申报系统，为财务系统智慧、实时处理数据提供平台，针对企业需要搭建数据处理方案，对收集到的财务信息进行动态处理，减少人工操作流程，可以确保数据处理的高效性及精确性。

2.2 树立大数据思维，实现财务管理共享

大数据既非单一的技术概念，也非传统的系统模式，大数据是一种思维习惯。大数据由多源的大量非结构化或结构化数据和数据集组成。企业财务管理系统中数据信息庞杂笼统，容易被财务人员忽视，系统各部门之间的信息经常出现孤岛现象，一旦沟通不够顺畅，极易导致信息不对称。比如在具体实践工作中，因集团结构性调整成立教材教辅中心，在预测目标利润时，依据按目标销售增长率确定退税利润额，导致不但没有按比例增长，反而出现零退税额情况。如果有大数据辅助预测，那么可参考的数值还包括国家产业政策扶持降低销项税率、节能环保提高纸张成本进项税率因素，就不会出现如此巨大预测偏离。

我们发现，财务相关部门很难提供具有财务专业化要求和标准化的信息，若再因各个部门之间博弈而拒绝信息共享，那么，在预算编制中，若因规划不够详细、相关信息数据精准度不够，预算分析中缺乏有力的技术手段支持，只强调独立信息源的直线因果，忽视了全面财务文献的交叉相关，预算控制中缺乏及时、相关的信息反馈作为支撑，直接影响了财务预测的精准性和科学性。因此，企业很难获得客观高效的财务信息作为决策依据，也不能对财务资源进行优化分配。

笔者认为，唤醒决策层对运用大数据进行动态相关处理的思维意识、行动意识极为紧迫。针对企业流程规划、方案分析、预算管理以及经营决策这些实际场景，来充分利用并挖掘出数据库中的隐性信息，使那些一致性、准确性、及时性、系统性的大数据，形成企业内部信息的存储和共享，并作为决策的依据；同时，加强各部门之间信息的沟通和彼此之间的协作，促进内部信息的共享以达到利用价值最大化。时代的发展为企业带来挑战和机遇，谁能提供完整和准确的数据谁就拥有决策的先机，共享就会出现1+1大于2的结果[2]。

2.3 引进大数据财务管理的人才，提升企业价值

财务管理的目标就是实现企业的价值最大化。财务原理认为是以利润、现流、净资产决定，所以把PE、PB、PS、CDF作为估值指标，但在大数据时代投资者对企业价值的判断已经不止于此，盈利模式、可持续创新力、核心竞争力等超出传统财务管理的范围。拥有数据的规模、活性，以及收集、加工、筛选、比对、提炼、运用的能力，才决定着企业核心竞争力。传统财务人员在进行大数据信息的分析、经济业务的处理、财务报告的编制等方面都显得力不从心，因此，公司急需引进一起具有相关专业知识技能的人才，加强财务管理学习培训，淘汰落后观念，培养在流程规划、数据分析等方面的员工。建设一批既精通大数据技术又懂财务管理的先进队伍，用大数据实现的管理技术以及决策能力去提升企业价值。

3 展望与总结

虽然在实际过程中却存在着诸多问题，例如：出于核心竞争力的信息壁垒，数据安全问题显著，企业管理者对财务信息化建设的认识匮乏，财务信息化建设水平严重不足。但是，随着大数据、云计算、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新思维新技术的快速发展，以及财务管理符合经济社会需要的双重驱动下，企业财务管理必须迎接机遇和挑战。就我社所属的行业来看，在新经济工作规划中，已提出由传统图书出版向数字出版二次创业转型，大数据必将纳入企业基本发展战略，开创财务管理工作新纪元，用财务大数据为新型图书出版把脉市场高地，汇集利润源泉。