大数据技术与金融行业的深度融合分析

沈佳丽

【摘 要】 在现代化社会中互联网技术的发展越来越快，互联网技术也逐渐的遍布于各个行业，用数据来进行分析，帮助自己走上行业顶头。而金融行业对于其他的行业来说，互联网技术可以说是是必不可少的，最重要的就是它的分析数据。所以，大数据也是金融行业不可缺少的部分。国家为了金融行业更好的发展，解决金融业的各种漏洞，正在尝试着把大数据和金融进行融合。不论是客户信息，还是产品设计等等，都会将大数据技术融合进去，旨在将两种技术整合在一起，让金融业有更深层次的发展。

【关键词】 大数据 金融行业 融合发展 金融科技

引 言

将大数据应用到金融行业当中也是收到了国家的认同，中国人民银行也是对其做出了相关的规定，重点强调了深入探索大数据技术采取和应用，更好的与金融行业融合。并且在共享和监管方面也做出了强调，我们不仅要将其融合，还要对其进行检测，以便金融行业得创新发展。与此同时，政府也出台了相关政策对其进行帮助激励鼓励金融行业将大数据技术以及各种先进的技术手段应用到它的各个方面，比如产品或者售后服务等方面。在互联网以及大数据纵横的年代，虽然金融行业在大数据技术的帮助下有了一定的发展基础，但是同时他也面临着一些问题。因为我国的金融行业已经采用传统的方式运行了很久，突然将其运行方式改变，难免会造成短时间的停滞，所以我们还要重新去推算其运行方式，构造一个全新的金融生态圈。

一.研究背景

1.国内研究现状

几年前我国还是处于IT时代，现在已经逐渐向DT时代迈。随着大数据的技术的实行，我国的金融行业也是发展迅速而且还取得了不错的效果。我们不仅可以把传统的方式转变为新的方式，还可以把各方面的技术都做到提升，将传统的运行方式用新的方式取代。再加上像百度、阿里巴巴这些以大数据、互联网为营的企业现在在金融行业也是有所涉及的，所以，想要在金融方面做些成就的专家以及各个专业的学生也都开始为金融行业在大数据时代发展背景下快速发展出谋划策，其中也包括很多方面，比如在信用评估以及平台建设等。米青满根据大数据金融的发展现状首先提出了适合大数据金融的发展模式，并且分析了传统的金融行业的运行方式对之后的进一步发展提出了相应的策略。而张进伟等人则是研究了大数据金融的发展现状以及特点为了找出更好的对策促进行业的发展。

2.国外研究现状

中国在大数据金融方面取得成就的同时，国外也在开展这一方面的研究，而且他们的研究方式也要比我们的多。包括金融创新性研究、技术挖掘等方面，还有对大数据背景下P2P模式发展做了相关分析。在各个研究方面他们都会有相关的精英人士对其作出主要的概述，而且他们的切入点也不同，有些学者是以投标数据对外部融资成本的影响，有些是对公司成本方面的影响，还有些是对与金融行业有关领域的研究。剩下的则是一些管理问题，他们也是对其做出了很全面的探索。

3.金融大数据发展问题

随着互联网的发展，大数据技术的应用也越来越广泛，在其应用过程中，产生的问题也是越来越明显，越来越严峻。大数据与金融的融合涉及到的方面也很多，包括金融业务监督、管理经营以及投资方面。因为要改变金融行业的运营方式，所以对于早期的、对大数据应用很少的企业来说这一改变确实存在着很大的问题。首先，金融行业本身就是一个庞大的体系，而且所涉及到的平台对人们的生活都非常重要。而金融机构对大数据技术也是很有依赖性的，所以，要想大数据对金融行业起到更有效、更全面的帮助，我们就必须先要让金融行业适应大数据，让大数据融入金融行业。其次就是，金融行业讲求的是数据的准确性，对数据的要求非常高，同时数据的种类也很多，包括结构化和非结构化数据或者图片数据等。所以，对于数据的统计与保存也是一个问题。金融行业的有序发展需要的是数据的维持，只有保证数据的安全与准确金融行业才可以持续发展下去。

二.大数据技术与金融业

1.大数据技术与金融业风控

与其他行业相比，金融行业的风险还是比较大的，从行业领域的特性看出决定金融市场竞争力的是风控能力。同时，金融机构确定利率主要是通过信用评测来预测风险水平，从而确定出利率。因此，金融機构的信誉度对金融行业的发展非常重要。由于我国的传统信用评测体系无法准确检测出信用度低的人，在一定程度上影响了贷款产品的发展。不仅如此，传统的评分体系还存在着过于局限的问题。对于这些问题，我们可以利用大数据与机器、数据以及建模结合对信贷进行评估与管理。并且随着移动互联网的不段发展，大数据的海量特征性可以扑捉到大量的数据，保证了我们在进行数据分析时的多样性和全面性。经过数据采集后，我们通过机器对数据进行分析，利用数据的关联程度对数据测量指标。从收入信息、交易信息、信誉度方面进行评估。通过静态多维信息将数据进行处理和转换，这样将全面、精准的反映出借贷人的信息，以此形成标准化和规范化的评估平台。在大数据等新技术的不断发展下，金融行业数据平台的建立将大大提高金融行业的运转效率，并且大幅度降低金融行业的运转成本。但是在大数据的基础上，我们必须严格把控数据的安全性，充分利用数据模型将会提高金融行业快速高效的发展。

2.大数据技术与中小企业融资

在政府政策的不断支持下，金融市场良好运转，出现了大量的中小型金融企业。但由于中小型企业受到了融资的限制，导致许多中小型企业缺乏资金运转。这是由于中小型企业在制度管理方面存在很多问题，在金融资金方面存在着很大的安全隐患，与大型企业存在很大的差距，更加导致中小型企业难以与大型企业合并。但是通过大数据我们可以有效的解决这些问题，大数据使数据更加透明化和全面化，让得金融机构对企业更加了解，加强了对中小型企业的信任度，金融机构可以根据企业的具体问题，提出符合企业的解决方案，从而加速大数据与企业的融资。

3.大数据技术与金融产品创新

随着经济的不断发展，不同的群体对金融产品的需求也产生了变化，尤其是互联网的飞速发展，购买产品的渠道和途径也发生了很大的变化，这种变化使得年轻人更多的接触到了金融产品，金融产品成为年轻人理财的重要手段。而大数据在这样的发展背景下有着巨大的优势，利用大数据对客户在交易方面信息进行采购，针对采购的信息对客户进行分类，针对客户分类制定适合客户的理财产品并进行宣传和推广。通过大数据的应用，我们可以进一步了解到客户的消费观和消费需求等多方面来进行新产品的定位，实现对金融产品的创新。由此可见，大数据在金融产品创新这方面具有很大的商业价值。

三.对策与建议

1.促进金融行业数据融合，加强平台间的交流与合作

在大数据风靡的时代，数据之间的竞争也日益剧烈。现阶段，各大金融行业掌握着各类数据，但由于考虑到自身的发展问题，金融行业都拒绝数据共享，因此就出现了数据垄断的问题。数据垄断就是金融机构掌握了数据资源和核心，而不与他人共享，导致各个机构治疗出现冲突。同时，也对大数据模型的建立起到了阻碍作用。金融行业的数据依赖于数据之间的共享。因此，要想实现数据之间的共享，必须制定相关的数据共享鼓励机制，在建立数据库时，也要对数据库进行更新和升级，为数据共享提供大量的支持。通过金融行业与大数据的相结合，促使金融行业进入一个新阶段，使金融行业快速高效的发展。

2.完善相关法律，加强金融大数据平台的监督

随着金融行业与大数据的不断结合，数据的大规模爆发和多渠道采取，使得数据信息的隐私问题得不到保证。所以，无论是个人方面还是金融机构方面数据信息都要通过法律来维护我们的隐私。首先我们个人要完善我们的信息隐私问题，另一方面企业监管部门要加强对客户隐私的防护，同时要加强企业内部管理，特别是信息管理部门。我们还要加强机构数据库的安全维护，对数据进行加密和防护等多种网络安全来对客户信息进行维护。

3.塑造优质人才梯队，吸收复合型人才

人才对于任何一个团队来说都是非常重要的，金融行业也是如此。由于我国大数据行业处于初级阶段，在技术创新和产业融合方面存在一定的缺陷，需要大量的优质人才。并且金融行业和大数据的结合对人才的要求更高，不仅需要掌握金融方面的知识，而且还需要掌握大数据的相关技术，更需要知道怎样将大数据和金融有效的结合。所以，金融企业需要多方面培養人才，不断引进先进技术，以此促进金融行业与大数据的更好的发展。

四.总结

在现如今科技发展的时代，人们的日常生活中已离不开科技的影子。大数据与金融行业的融合，是促进金融行业持续高效发展的重要手段。所以，我们必须建立好数据模型，维护好数据隐私安全，培养好新型人才，为我国金融行业发展提供大量的空间。所以，我们必须将大数据与金融更好的融合在一起，不仅两者的共同发展。

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