《西安邮电大学学报》发表论文可视化分析

巩 红, 常 腾, 张渊雨

(1.西安邮电大学 研究生院， 陕西 西安 710121； 2.西安邮电大学 马克思主义学院， 陕西 西安 710121；3.榆林学院 政法学院， 陕西 榆林 719000)

《西安邮电大学学报》(《学报》)于1989年创刊，是西安邮电大学主办的科学技术学术刊物，迄今已有三十年的历史。《学报》秉承学术型和应用型两者并重的办刊宗旨，专注于同行内、同学科领域内的学术交流，主要服务于重点学科建设，科研成果也以发表应用基础研究类与基础研究成果为主。为进一步了解《学报》发展历程、研究动态及发文规律，对CNKI中国知网数据库中2013—2019 年《学报》近6年刊载文献，利用CiteSpace 5.4R1 和UCINET6.0软件进行可视化分析与研究，总结《学报》办刊特色、研究热点及研究方向，以期为《学报》的可持续发展提出建议和策略。

1 数据来源及研究方法

1.1 数据来源

在CNKI中国知网数据库进行文献检索，文献来源设置为《西安邮电大学学报》，检索得到2013—2019年共832条有效文献数据，数据查询截止日期为2019年4月6日。

1.2 数据研究方法

将CNKI中国知网数据库中导出的文献格式数据转换为CiteSpace软件和UCINET软件可识别的格式，利用Citespace5.4R1[1]软件和UCINET 6.0[2]软件进行数据预处理。在CiteSpace5.4R1[3]中，时间分段(Time Slicing)设置为2013—2019年，间隔为1年；节点阈值的选择(Selection Criteria)设置为TopN=50，即提取每个时间段排名前50的核心关键词；节点类型(Node Types)选择为作者、机构、关键词；选定路径搜索设置为“Purning Sliced Network”(寻径网络算法)。经过多次调试后，将CiteSpace5.4R1软件的共引系数[3](c，cc，ccc)设置为(3,3，15)、(3,3，15)、(3,3，15)，即选择节点类型出现次数大于3次，共现次数大于3次，相似系数大于1.5的数据。同时，利用Bibexcel软件[4]生成关键词频次大于3次以上的高频关键词矩阵，将其导入UCINET6.0软件中。另外，对于发文数量、基金项目资助论文情况的分析借助了CNKI自带的文献计量分析工具。

2 研究数据分析

2.1 发文作者分析

发文作者分析主要从核心作者、作者合作关系和高被引学者等3个方面进行分析。

2.1.1 核心作者分析

作者队伍是影响期刊发展的重要因素，能否提高期刊的质量与水平关键在于是否拥有高质量的核心作者群。核心作者是指在某个研究领域具有代表性、发文数量较多且影响力较强的学者。

设发文篇数超过N篇及以上的作者为核心作者，根据赖普斯定律可得[5]

(1)

其中，M为发文量最多的作者的发文数量。

利用CiteSpace5.4R1对发文作者共现频次进行统计，得出2013—2019年《学报》发文作者的发文量最多为47篇，代入式(1)计算得出

即发文量超过7篇及以上的作者为核心作者，由此可得《学报》共有28位核心作者，如表1所示。

表1 2013—2019年《学报》核心作者统计表

2.1.2 作者合作关系分析

作者合作关系知识图谱[6]反映发文作者之间的合作关系情况。各节点的大小反映作者发文数量，即节点越大，发文数量越多；节点之间连线的粗细反映作者之间合作关系的紧密情况，即连线越粗，作者之间合作越紧密[7-9]。利用CiteSpace5.4R1软件，生成《学报》作者合作之间关系知识图谱，如图1所示。

图1 作者合作关系之间知识图谱

由图1可以看出，图中共有56个节点和 28次连线，各节点之间共组成9个研究合作小团体，以吴成茂、刘颖、范九伦和卢光跃为主的研究小团体之间连线较粗，说明这些研究小团体联系较为紧密，学术氛围活跃。另外，席恒、巩稼民、杜慧敏、张权、赵洁和李波等人之间也有一定的合作关系，但合作研究次数少，比较分散。

2.1.3 高被引学者分析

文献计量学评价学术论文质量和影响力的重要指标是论文的被引频次。若研究学者发表的论文被其他学者引用，则被引用的文献为被引文献，被引频次较多的作者为高被引学者[10-11]。

设作者发表论文最低被引用的频次为P,根据赖普斯定律可得[10-11]

(2)

其中Q为作者发表论文被引用最高频次。根据CNKI中国知网数据库检索可得，2013—2019年《学报》发表论文被引用最高频次为59次，代入式(2)计算得出

即被引频次超过6次的学者为高被引学者。以第一作者为统计数据，得出《学报》高被引学者及发表论文篇名(部分)如表2所示。

表2 《学报》2013—2019高被引学者及发表论文篇名(部分)

2.2 研究机构分析

研究机构合作关系之间知识图谱反映发文作者所在的各研究机构之间的合作关系情况。各节点的大小反映各研究机构发文数量，节点之间连线粗细情况反映研究机构之间合作关系的紧密情况[12]。利用CiteSpace5.4R1软件，生成《学报》研究机构合作间关系知识图谱如图2所示。

由图2可知，图中共有20个节点和8条连线，以西安邮电大学通信与信息工程学院为主的研究机构之间联系紧密，有较强的合作关系。此外，计算机学院和电子信息工程学院等研究机构有一定的合作关系，但合作研究次数较少，较为分散。

图2 研究机构合作关系之间知识图谱

2.3 关键词共现分析

关键词反映论文主题最核心的关键内容，出现频次高的关键词为该研究领域的研究热点[13]。利用Bibexcel软件[4]生成关键词频次大于3次以上的高频关键词矩阵，将其导入UCINET6.0软件中,生成《学报》高频关键词社会网络关系图，如图3所示。图3中，方框为高频关键词的节点，节点越大，越说明该节点在社会网络关系图中处于核心地位[14]。各节点之间的连线粗细程度反映关键词之间的相互联系情况，连线越粗，关键词之间相互联系越紧密[15]。

图3 高频关键词社会网络关系图

由图3可以看出，信息化与工业化、模糊C-均值聚类与图形分割等关键词之间连线最粗，相互联系紧密；支持向量机、图像分割、特征提取、信息化、云计算等关键词的节点较大，说明这些关键词为《学报》发文作者研究的热点。

以下通过度数中心度、接近中心度和中间中心度等3个方面具体分析2013—2019年《学报》发表论文的研究热点。

2.3.1 度数中心度分析

点的度数中心度表示各节点在社会网络关系图中占据的地位，点的度数中心度的值越大，越说明该点处于社会网络关系图的核心位置[14-15]。利用UCINET6.0软件，生成《学报》关键词的度数中心度数据，如表3所示。

表3 关键词的度数中心度数据(部分)

关键词的平均度数中心度为2.975， 2013—2019年《学报》共有“图像分割”、“支持向量机”、“正交频分复用”等47个大于平均度数中心度的关键词，说明这些关键词在社会网络关系图中处于核心地位，为《学报》发文作者研究的热点。而由表3可知，关键词“图像分割”的中心度最大，为12.000，表明该关键词处于社会网络关系图中最核心的地位。

2.3.2 接近中心度分析

接近中心度是指社会网络关系图中某一节点不受其他节点控制的能力与捷径距离之和[14,16]。接近中心度的值越小，越说明该点在社会网络关系图中处于核心位置[14,17]。利用UCINET6.0软件，生成《学报》关键词的接近中心度数据，如表4所示。

表4 关键词接近中心度数据(部分)

从表4可得，关键词“自适应”的接近中心度最小，为3 840，表明该关键词以最短的距离更容易到达其他关键词节点，在社会网络关系图中处于核心地位。“双边滤波”、“正交频分复用”等关键词也处于接近中心点的位置，说明这些关键词与其它关键词联系较为紧密，为社会网络关系图的中心节点，其它关键词将这些关键词作为核心节点进行联系，成为《学报》发文作者的研究热点。

2.3.3 中间中心度分析

中间中心度表示该节点在社会网络关系图中承担连接其他节点的重要作用，控制社会网络关系图中大多数节点的流向[14,18]。中间中心度值越大，越说明节点在社会网络关系图中处于中心位置[14]。利用UCINET6.0软件，生成《学报》关键词的中间中心度数据，如表5所示。

表5 关键词中间中心度(部分)

从表5可得，排名靠前的“自适应”、“物联网”和“双边滤波”等关键词在社会网络关系中承担着连接其它关键词的重要作用，这些关键词在社会关系网络图中处于中心位置，控制着其它关键词信息的走向，成为《学报》发文作者的研究热点。

从关键词频次统计分析得出,《学报》发文作者研究领域主要围绕支持向量机、图像分割和信息化等高频研究热点词。因此，按照学科领域分类，主要集中在图像加密、Android和无线局域网等通信类研究领域范围;云计算、小波变化、并行计算和自适应等电子信息类研究领域范围；并行计算、区块链和模糊C-均值聚类等计算机类研究领域范围；支持向量机、遗传算法、特征提取和神经网络等交叉学科研究领域范围。由此可见，《学报》发文作者研究领域主要集中在通信类、电子信息类和计算机技术等3个重点学科领域范围。

2.4 发文数量分析

利用CNKI中国知网数据库自带的文献统计工具，得到《学报》2013—2019年发文数量的折线统计图，如图4所示。由图4可知,2013—2015年、2016—2018年《学报》发文数量呈下降趋势，2015—2016年、2018—2019年《学报》发文数量呈平缓发展趋势。可见，在CNKI中国知网数据库中，《学报》最早刊载文献时间始于2013年，发文数量趋势整体呈下降趋势。

图4 《学报》2013—2019年发文趋势

2.5 基金项目资助论文情况分析

期刊刊载的基金项目资助论文的数量在一定程度上能够反映期刊的学术影响力[19]。利用CNKI中国知网自带的文献统计工具，得到《学报》2013—2019年基金项目资助论文数量的条形统计，如图5所示。

图5 基金项目资助论文分布情况

由图5可知，《学报》2013—2019共有基金项目资助论文756篇，其中基金项目资助论文最多的基金项目是国家自然科学基金，支持发表的论文数量共计313篇；其次是陕西省教委基金和陕西省自然科学基金项目，发表的文献数分别为207篇和158篇。

3 结论与建议

3.1 结论

通过分析2013—2019年《学报》的发文作者、研究机构、关键词共现、发文数量和基金项目资助论文情况等数据，发现《学报》的发展稳定性强，重视地域特色和学校特色,体现了服务本校作者和重点学科发展的办刊理念，基金项目资助论文相对比较集中，但是，发文作者和研究机 构合作研究不足、合作方式单一。

(1)发展稳定性强。

《学报》稿源来源稳定，作者队伍相对稳定，多以校内研究学者与研究机构为主，保障了期刊的稳定发展；基金项目资助发文稳定，多以国家级基金项目为主，保证了期刊质量的稳定发展。

(2)重视地域特色和学校特色,体现出服务本校作者和重点学科发展的办刊理念。

《学报》发文的研究机构所在地区以陕西省内为主，其他地区的研究机构发文较少；各研究学者所在的研究机构以理工科院校、本校理工科院系为主；各研究学者研究领域以通信类、电子信息类和计算机理论等理工科为主，体现了《学报》重视地域特色和学校学科特色的办刊理念。同时，《学报》发文作者以校内作者为主，核心作者群大多数也集中于重点学科领域，体现了《学报》服务于本校作者和重点学科发展的办刊理念。

(3)基金项目资助论文相对比较集中。

基金项目资助论文相对比较集中，主要以国家级基金项目支持为主，省部级及其他基金项目支持发文较少。同时，基金项目也多集中于自然基金项目，尤其是以国家自然基金项目和陕西省自然基金项目支持为主，其他基金项目资助发文较少。

(4)发文作者和研究机构合作研究不足、合作方式单一。

各研究作者只有少部分作者之间进行多人合作以及两两合作或三人合作研究发文，合作方式也只是以院系内学者之间合作、导师与学生合作为主；各研究机构主要以通信与电子信息工程学、计算机学院等下属二级学院为主，大多数研究机构之间合作也多以院系内合作为主。说明各研究学者、各研究机构之间缺乏长期稳定的合作交流机制，合作交流次数较少，导致各研究学者之间合作研究不足、合作方式单一，未能形成有一定规模的科研合作研究小团体。

3.2 建议

(1)加大宣传力度，鼓励吸引校外优质稿源。

虽然服务校内作者的办刊理念是《学报》的办刊理念，但过分依赖校内重点学科及核心作者的优质稿源，在一定程度上给《学报》发展带来困境。因此，《学报》在积极鼓励校内研究学者提供优质稿源的同时，也应加大宣传力度，鼓励校外与国外优质稿源进行投稿，吸收更多的优质稿源，以此促进《学报》的可持续发展和学校重点学科发展，提升《学报》的影响力。

(2)鼓励建立长期稳定的合作交流机制和科研团体。

《学报》应鼓励各研究机构和各研究学者之间建立长期稳定的合作交流机制，加强各研究机构、作者之间的合作交流，加大合作力度，创新合作方式，拓宽研究机构与学者的合作研究领域，从而促进各研究学者创造更多的科研成果，为《学报》提供更多的优质稿件，提升《学报》的学术价值及影响力。

(3)继续发挥《学报》现有的优势条件，提升《学报》的影响力。

研究结果表明，《学报》具有作者队伍相对稳定、学科分布于重点学科领域、基金项目资助论文比较集中等优势条件。因此，《学报》应继续秉承服务本校作者和重点学科发展的办刊理念，发挥现有的优势条件，在吸纳校内优质稿源的同时也应加大力度，继续鼓励国内外优秀的研究机构及发文作者积极投稿，保证一定比例的稿源数量，促进《学报》可持续发展，提升《学报》影响力。

(4)增强栏目的可持续发展。

《学报》办刊特色主要体现在以优势学科设置栏目，主要设置通信与信息技术、电子科学与技术、计算机与自动化、信息化等4个研究栏目。能否扩大学报的影响力关键在于特色栏目是否能够吸收的高质量稿源。因此，《学报》应积极对栏目专题进行策划，发挥特有的优势学科资源，开设一些重点学科领域综合性强的栏目，鼓励各优秀国内外优秀专家学者积极进行投稿，保证《学报》吸收足量的高质量稿源，增强栏目的可持续发展。

(5)利用大数据、新媒体扩大《学报》影响力。

在互联网发展背景下，《学报》可借助大数据的技术，创新办刊的方式，构建自动化采编系统，将投稿、审稿、编辑、校对和修改等环节进行网络一体化的服务与管理。同时,《学报》可将新媒体作为宣传自身办刊特色的重要载体和手段，借助微信公众号、微博等新媒体的传播途径，推送特色与优质内容，不断扩大《学报》的影响力。