湖南省财政支农对农业经济增长的影响

游格格　戴要

[提要] 农业重要的战略地位及其具有的先天弱质性和外部性使得其发展需要政府的介入和财政资金扶持。基于湖南省时序数据，通过建立VAR模型，综合运用ADF检验、Johansen协整检验等方法，实证分析财政支农支出对农业经济增长的影响。计量结果表明：财政支农支出对农业经济增长具有长期正向效应。但是，当前湖南省财政支农支出存在着资金投入不足、专项资金管理不规范等一系列问题，制约着对农业经济增长积极作用的进一步发挥。据此，从加强支农力度、规范资金管理、优化资金有效配置等方面，提出对策建议。

关键词：财政支农支出;农业经济增长;VAR回归分析

中圖分类号：F812.8 文献标识码：A

收录日期：2019年7月15日

一、引言

农业作为“母亲产业”既保障国民经济，也维系着社会各项事业的稳定。习近平在十九大报告中强调了“三农”问题的重要性，提出将其作为党工作的重点，无不充分彰显出党和国家对农业发展的极度重视。我国目前仍处在发展中国家之列，经济发展过程中还存在诸多亟须解决的问题，必须依靠发展农业来改善。另外，农业的公共产品属性使得其发展离不开财政政策的保障和资金的支持，政府实施财政支农政策能有效弥补农业领域里出现的市场失灵。湖南省作为我国的粮食主产区，其农业水平不仅影响着本地区的经济发展，也推动着全国经济的发展。近年来，湖南省在农业领域出台了系列相关政策，增加了农业支出的规模，在一定程度上促进了农民收入水平提高、农业生态环境优化和农村扶贫开发工作的顺利开展。可尽管如此，湖南省在财政支农政策方面仍存在一些问题，使政策实施效果大打折扣，支农资金使用效率偏低。基于此背景，本文以农业大省湖南省为研究对象，建立VAR模型实证检验财政支农支出对农业经济增长的影响，并针对不足之处提出改进政策建议，这对促进省内农业经济增长乃至全国经济增长有着重要现实意义。

二、文献综述

财政支农支出一直是学术界的一个极富研究意义的热门话题，目前国内外学者的研究主要集中在以下方面：一是财政支农支出的影响研究。Chang（2001）通过研究发现，财政支农资金不光对经济发展有正向效应，还会有负面不利影响。虽然财政支农资金能促进农业经济发展，但也会延缓城镇化进程，对政府宏观经济产生不利影响。SaungwemeT和Matandare MA（2014）考察了津巴布韦政府财政支农支出对农业部门以及对国内经济的影响。结果表明，2000年以前增加的财政支农支出促进了国内经济发展。2000年的土地改革方案以及后续年份政府减少财政支农支出促成了津巴布韦的经济危机。刘堃甯（2018）以黑龙江、吉林和辽宁为研究对象，考察了1987～2016东北三省财政支农支出对农民收入的影响，研究结果表明，财政支农支出会增加农民收入。高齐圣和王秋苏（2019）采用SVAR模型考察我国财政支农支出减贫效应的动态影响机制，结果显示我国财政支农支出对减缓农村贫困状况有促进作用。二是财政支农绩效的研究。申家俊（2017）对2007～2015年全国31个省市财政支农的面板数据，利用DEA的BCC模型进行实证分析，得出了我国财政支农资金配置绩效总体水平偏低，且东西中三大区域和各省市支农资金的绩效具有较大差异的结论。毛晖、余爽（2018）分析各省份的财政支农绩效发现区域差异显著，提出要提高我国财政支农支出的绩效，重点应放在提高资金管理效率。雷琼（2017）采用DEA的BCC模型对衡阳市财政支支农出的绩效进行评价，得出衡阳市的财政支农资金使用效率不高，且未得到充分的利用的结论。三是财政支农存在的问题及完善政策的研究。高红洪（2017）深刻剖析农业政策存在的资金分配不合理、财政支农管理机制不完善等问题，提出逐渐优化财政支农政策、改革财政支农体制等建议。张莲萍（2018）分析了我国目前财政支农工作存在政府对农业投资动力不足、支农资金管理重叠或脱节、支农政策解读不到位等问题，并提出了要加大农业科研投入和技术推广力度等对策。刘增光（2018）针对财政支农规模不断扩大带来的问题，认为应积极优化支农结构，完善支农措施，真正发挥财政支农价值，促进我国农业竞争力提升。

纵观国内外相关研究文献，学者们很早就认识到了农业在社会经济中的基础性贡献，对财政农业支出与经济发展关系展开多方面的讨论，为本文奠定了良好的基础，提供了理论与方法借鉴。但已有研究多停留在理论层面，实证分析还较少，且实证分析也大多使用简单回归模型，忽略了可能存在的单位根，导致“伪回归”问题的产生。本文立足于湖南省财政支农实际情况，通过建立VAR模型，从理论和实证角度来探讨财政支农支出对农业经济增长的影响，以期为湖南省农业经济发展提供有效对策。

三、财政支农支出影响农业经济增长机理分析

财政支农支出影响农业经济增长的路径分为直接影响和间接影响。直接影响是指政府财政支农支出可直接形成社会需求和购买力，推动农业经济增长。间接影响是指财政支农支出通过促进农村居民消费、增加农业科技三项经费和农村救济费等间接带动农业经济增长。

（一）财政支农支出对农业经济增长的直接影响。财政支出能够直接形成社会购买力，而财政支农支出作为其重要组成，可直接推动农业经济增长，也就是政府购买乘数效应。以△y、△g分别表示收入和政府购买支出的变动，kg表示政府购买支出乘数，β代表边际消费倾向，则：

此式中，由于0<β<1，kg必定是正值，它等于1减去边际消费倾向的倒数。这表明政府购买支出的增加使国民收入倍数增长。同理财政支农支出作为政府财政支出的一部分，因此对农业经济增长同样具有乘数效应，可通过财政支出政策来积极推动农业经济增长。

（二）财政支农支出对农业经济增长的间接影响。一方面政府加大财政支农支出可推动农业产业化进程，增加农业产出，促进农民增收，带动农村居民的消费，拉动经济;另一方面财政支农支出增加使农业科技三项和农村救济费投入随之增加。其中，三项经费支出能促进新技术设备的研发和推广，给农业生产实现规模化经营带来技术上的支持，帮助农业企业节省生产费用，扩大农业生产的利润空间。农村救济费支出能够帮助广大农民解决灾难危机和推进灾后修复工作的顺利进行，使受灾地区的民众可以尽早脱离困境，引领当地的社会经营活动步入正常的轨道，从而保持农业经济稳定增长。

四、财政支农支出影响农业经济增长实证分析

（一）模型设定和指标说明。本文引入Cobb-Douglas生产函数作为实证设定模型，形式如下：

其中，Y表示农业产出，A表示技术水平，K表示农业生产资金投入，L表示农业劳动力人数，G表示财政支农支出，α、β、γ分别表示资本对农业经济增长的产出弹性、劳动的产出弹性和财政支农支出的产出弹性，技术水平A在一定时间内体现为一个固定不变的常数。

为了缓解异方差的存在，更好地解释模型中各参数的含义，本文对（2）式两边取对数，得到最终的实证模型（3）：

LNY=C+αLNK+βLNL+γLNG+μ （3）

被解释变量Y用农林牧渔总产值衡量;解释变量G用财政支农支出衡量;控制变量K为农业固定资产投资额，L为农林牧渔业就业人数。数据来源于1997～2017年的《湖南统计年鉴》，为了消除物价因素的影响，上述各值均为剔除掉物价指数影响后的实际值。

（二）平稳性检验。时间序列的统计规律受时间变动的影响，通常情况下不稳定，为防止出现伪回归，回归分析之前本文先采用ADF检验法对LnY、LnK、LnL、LnG四个变量进行平稳性检验。检验结果见表1。（表1）

从表1看出，四个变量原序列的ADF值都大于5%显著性水平下的临界值，不能拒绝原假设，即LnY、LnK、LnL、LnG都存在单位根，是非平稳的时间序列，但经过一阶差分后得到的DLnY、DLnK、DLnL、DLnG，t值都小于5%显著性水平下的临界值，拒绝原假设，即经过一阶差分后不存在单位根，通过了ADF平稳性检验。故四个变量都是一阶单整过程，LnY和LnK、LnL、LnG之间存在着协整关系的可能。

（三）滞后阶数p的确定。进行协整检验前要先确定VAR模型的滞后阶数p。滞后阶数的检验标准通常有五种：LR、FPE、AIC、SC、HQ。从表2可知，五个准则都表明滞后阶数为1时模型最优，因此确定各变量间将要构建的VAR模型滞后阶数为1。（表2）

一般协整检验有两种方法：EG两步法和Johansen检验法。本文检验多变量间协整关系，所以采用基于VAR模型的Johansen检验，结果见表3。（表3）

由上述结果可知，当原假设为最多1个协整向量时，迹检验统计值17.5756，小于5%显著性水平下的临界值29.7971，原假设得到验证，变量间存在一个协整方程。长期来看，LnY、LnK、LnL和LnG之间可以达到稳定的平衡关系，进一步做VAR回归分析。

（四）模型回归结果。由表4可得，模型拟合优度高，且通过了F检验、DW检验，LnK、LnG在5%显著水平上显著，说明“农业固定资产投资额”、“农林牧渔业就业人数”、“财政支农支出”等变量联合起来确实对“农林牧渔总产值”有影响。模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，湖南省农业固定资产投资额每增长1万元，平均来说湖南省农林牧渔总产值会增加0.1540亿元;农林牧渔业就业人数每增长1万人，平均来说湖南省农林牧渔总产值会减少1.3870亿元;湖南省财政支农支出每增长1亿元，平均来说湖南省农林牧渔总产值会增加0.4786亿元。就湖南省而言，农村固定资产投资额和财政支农支出的增加有利于农业经济的增长。而农业就业人数对农业产出的影响为负，一个原因可能是农业科技水平提高使农业逐渐转变成技术密集型产业，更多需要的是技术而不再像过去需要大量廉价劳动力;另一原因可能是农村劳动力流向其他部门，但农业产出并未因此下降。（表4）

（五）VAR稳定性检验。为了确保模型可靠性，需对VAR模型进行稳定性检验，结果见表5。从表看出，单位根都小于1，满足VAR模型的稳定性要求。（表5）

通过构建VAR模型并经过系列检验，得到变量之间存在长期稳定的均衡关系，说明财政支农支出会一定程度地影响农业经济增长。湖南财政支农支出规模水平的不断提高促进地区农业经济发展水平也不断提高，由此可见，湖南应更加强财政对农业的投入力度，拨出更多的财政资金对农业予以扶持，达到促进农业经济持续、健康、快速增长的效果。

五、政策建议

本文引入C-D生产函数，运用VAR回归分析对湖南省财政支农支出对农业经济增长的影响效应作实证检验，结果表明农村固定资产投资额和财政支农支出的增加有利于农业经济的增长，湖南财政支农支出规模水平的不断提高促进地区农业经济发展水平也不断提高。但当前湖南省财政支农支出从规模上看水平较低，缺乏长效稳定增长机制;结构上看资金分配不合理，对农业科研与农村发展资金投入不足;财政支农专项资金管理不规范，支农财力分配碎片化。这些问题的存在会制约其对农业经济积极推动作用的发挥，导致农业经济发展缓慢。为此，湖南省应加快步伐采取措施，实现农业经济的健康可持续发展。

第一，加大财政支农支出规模，促进农业经济增长。尽管湖南省财政支农支出规模不断加大，但是其规模水平仍然不高，增幅变化大且不平稳，不利于扶持农业经济。湖南若要成为一个农业强省，仍需不断扩大财政支农支出规模，建立财政支农支出长久有效机制，对农业给予财政上的援助使农业经济得到进步。

第二，全方位、多渠道筹集财政支农资金。农业是天生的弱质产业，其生产活动主要依靠政府给予补贴扶持，拓宽支农资金来源是解决农业生产所需资金短缺的有效手段。这需要充分发挥金融体系的资金优势，在各金融机构间建立信息等联动机制，以贷款等形式为资金短缺的农民排忧解难;唤醒市场活力，搭建项目交流的平台，鼓励企业进入到农业市场，通过多方面、多渠道吸纳农业发展资金。

第三，完善财政支农资金管理体制，保障财政支农支出的有效配置。湖南省政府应加强对农业项目和支农资金的管理，整合不同管理部门的农业资金投入，以形成合力。财政支农资金的拨付必须嚴格遵循专项管理制度，专门的款项只能用于专门的项目上，并且对审计过程加强监督，提高支农资金安全系数，进一步保障财政支农支出的有效配置。

主要参考文献：

[1]Chang.J.Agriculture Productivity，Government Expengiture and Economic Growth[J].American Journal of Agriculture Economics，2001（5）.

[2]Saungweme T，Matandare MA.Agricultural Expenditure and Economic Performance in Zimbabwe（1980-2005）.International Journal of Economics and Research，2014（5）.

[3]刘堃甯.东北三省财政农业支出对农民收入的影响研究[D].东北财经大学，2018.

[4]高齐圣，王秋苏.我国财政支农支出的减贫效应分析——基于VAR模型和SVAR模型的检验[J].系统工程，2019.37（1）.

[5]申家俊.我国财政支农资金配置绩效评价[D].安徽财经大学，2017.

[6]毛晖，余爽，张胜楠.财政支农支出绩效的区域差异：测算与分解[J].经济经纬，2018.35（03）.

[7]雷琼.衡阳市财政支农政策及绩效评价研究[D].中南林业科技大学，2017.

[8]高红洪.我国财政支农政策存在的问题及其策略分析[J].现代国企研究，2017（16）.

[9]张莲萍.新时期我国财政支农工作存在的问题及对策[J].乡村科技，2018（35）.

[10]刘增光.农村财政支农中的问题和对策探析[J].财经界（学术版），2018（6）.