新疆旅游扶贫效率时空分异特征及其驱动机制——以新疆33个国家级贫困县为例＊

韩林芝，刘新梅，郑江华，韩春鲜

（1.新疆大学经济研究所，新疆乌鲁木齐830046；2.新疆大学旅游学院，新疆乌鲁木齐830049；3.新疆大学资源与环境科学学院，新疆乌鲁木齐830046；4.扬州大学旅游烹饪学院，江苏扬州225127）

一、引言及文献综述

旅游业作为促进经济发展的动力之一，在国民经济发展中起着不可替代的作用。随着中国经济快速发展，旅游扶贫工作迈入新阶段。新疆旅游资源丰富，是旅游扶贫的代表性区域，对脱贫绩效提升、旅游业发展起着重要作用，旅游资源的有效利用直接影响到区域经济发展，关系到地区扶贫效益。因此，研究新疆旅游扶贫效率时空分异特征及其驱动机制，探讨其旅游扶贫效率提升路径，对制定区域差别化旅游扶贫政策，推动经济发展具有重要的意义。

国内外旅游扶贫研究主要关注旅游扶贫的概念及演化，逐步向旅游扶贫效率转变①See Zeng Benxiang,Ryan Chris.Assisting the Poor in China Through Tourism Development:A Review of Research.Tourism Management,2012,pp.239-248.。如Nyaupane等基于旅游扶贫概念对旅游扶贫方式多样性进行了研究，认为旅游扶贫能够对文化交流产生影响②See Hampton Mark P.Heritage,local communities and economic development.Annals of Tourism Research,2005,pp.735-759；Alkire Sabina, James Foster.Counting and multidimensional poverty measurement.Journal of Public Economics, 2011,pp.476-487.。Lee等对旅游产业与经济之间关系进行了定性描述③See Lee Chien Chiang, Chang Chun Ping.Tourism development and economic growth: a closer look at panels.Tourism Management,2008,pp.180-192.，然而定量研究较为少见，Köksal 对旅游企业的经营效率进行了定量研究①See Köksal Can Deniz, Aksu A Akin.Efficiency evaluation of A group travel agencies with data envelopment analysis(DEA):A case study in the Antalya region,Turkey.Tourism Management,2007,pp.830-834.，也有学者从多维贫困视角出发进行研究②See Alkire Sabina,Foster james.Counting and multidimensional poverty measurement.Journal of Public Economics,2011,pp.476-487; Epprecht Michael, Muller Daniel, Minot Nicholas.How Remote are Viernam's ethnic minorities?An analysis of spatial patterns of poverty and inequality.The Annals of Regional Science,2011,pp.349-368.。国内文献侧重于旅游扶贫效率的测度，如冯伟林等对重庆武陵山区的旅游产业发展与贫困居民思想观念、生活方式变化的关系进行了探讨。③参见冯伟林、陶聪冲《西南民族地区旅游扶贫绩效评价研究——以重庆武陵山片区为调查对象》，《中国农业资源与区划》，2017年第6期，第157-163页。毛峰和吴靖南等探讨了乡村旅游在精准扶贫视角下的旅游扶贫运作机制、扶贫路径以及模式创新等内容。④参见毛峰《乡村旅游扶贫模式创新与策略深化》，《中国农业资源与区划》，2016年第10期，第212-217页；吴靖南《乡村旅游精准扶贫实现路径研究》，《农村经济》，2017年第3期，第99-103页。杨德进对旅游扶贫开发模式创新与实现路径进行了分析。⑤参见杨德进、白长虹、牛会聪《民族地区负责任旅游扶贫开发模式与实现路径》，《人文地理》，2016年第4期，第119-126页。李会琴和孙鑫等评价了旅游扶贫的效果。⑥参见李会琴、侯林春、杨树旺等《国外旅游扶贫研究进展》，《人文地理》，2015年第1期，第26-32页；孙鑫、汪侠、刘丹丽等《国内外旅游扶贫研究主题对比——基于社会网络分析的视角》，《资源开发与市场》，2017年第11期，第1396-1402页。杨德进等分析现有理论与我国旅游扶贫的现实基础，从而总结出提升我国旅游扶贫生态效率的六大现实路径。⑦参见杨德进、白长虹《我国旅游扶贫生态效率的提升路径》，《旅游学刊》，2016年第9期，第12-14页。郭舒等构建“旅游扶贫收入指数”为基础的指标体系来衡量旅游扶贫效益。⑧参见郭舒《基于产业链视角的旅游扶贫效应研究方法》，《旅游学刊》，2015年第11期，第31-39页。李烨测算了我国乡村旅游扶贫效率并对旅游扶贫模式优化进行了深度探讨。⑨参见李烨《中国乡村旅游业扶贫效率研究》，《农村经济》，2017年第5期，第72-78页。在研究方法上，学者采用多种模型研究旅游扶贫效率及其影响因素，因子分析法和多元线性回归分析法。⑩参见汪侠、甄峰、沈丽珍等《基于贫困居民视角的旅游扶贫满意度评价》，《地理研究》，2017年第12期，第2355-2368页；王凯、李志苗、易静《生态移民户与非移民户的生计对比——以遗产旅游地武陵源为例》，《资源科学》，2016年第8 期，第1621-1633页。如龙祖坤等以武陵山区为实证靶向，运用数据包络分析方法（DEA 法）从投入产出效率的视角测算旅游扶贫的经济效率，探讨与创新旅游扶贫发展模式。⑪参见龙祖坤、杜倩文、周婷《武陵山区旅游扶贫效率的时间演进与空间分异》，《经济地理》，2015年第10期，第210-217页。曹研雪等运用三阶段DEA模型测算我国民族地区旅游扶贫效率，得出梯度差异显著的结论。⑫参见曹妍雪、马蓝《基于三阶段DEA 的我国民族地区旅游扶贫效率评价》，《华东经济管理》，2017年第9 期，第91-97页。孙晗霖运用SBM 模型来测度旅游扶贫效率并探讨了旅游扶贫效率的影响因素。⑬参见孙晗霖《连片特困地区财政扶贫绩效评价及影响因素研究》，重庆：西南大学硕士学位论文，2016年。

然而，目前旅游扶贫效率研究缺少对国家扶贫开发工作重点县旅游扶贫效率差异的研究，而新疆作为全国扶贫工作的重点和难点地区，《新疆维吾尔自治区“十三五”脱贫攻坚规划》指出，南疆四地州作为国家划定的14个连片特殊困难地区之一，片区内有26个国家扶贫开发工作重点县，片区外还有7个国家扶贫开发工作重点县，探究旅游扶贫效率更具典型性。在研究方法上，以往学者在探究旅游扶贫效率影响因素时多采用全局回归模型，以至于影响机制在空间上的差异容易忽视。因此，本文以新疆33 个国家级贫困县为例，运用DEA模型及空间统计方法，分析2005—2016年新疆各贫困县旅游扶贫效率时空分异特征，通过构建地理加权回归模型探究旅游扶贫效率的驱动机制，为提高旅游扶贫工作效率，制定旅游扶贫政策措施提供支持。

二、研究区概况与数据来源

（一）研究区概况

新疆位于中国西北边陲，包括89个县（市），其中南疆四地州集中连片特殊困难地区有26个贫困县，以及片区外7个国家扶贫开发重点县。新疆是全国扶贫开发工作的重点和难点地区，根据《国家十三五规划（2016—2020年）》，要推进建成新疆向西开放的重要窗口，建设丝绸之路经济带核心区，要实施乡村旅游扶贫工程。《自治区“十三五”脱贫攻坚规划》脱贫目标提出，到2020年，实现贫困县全部摘帽。由于新疆旅游资源丰富，富集的民族文化资源和生态环境资源能够促进旅游产业带动贫困家庭脱贫致富，但其在经济中拥有的地位和作用还未清晰地为人们所认识，大多数地区旅游资源开发目前还停留在低层次的发展阶段。因此，旅游产业的发展水平成为新疆旅游扶贫能否成功的关键，评价旅游扶贫效率有助于突出旅游扶贫战略决策，从而有效推动区域经济的发展。

（二）数据来源

研究所需基础数据为2005年、2010年、2016年新疆33个国家级贫困县的旅游扶贫投入产出以及驱动因素数据，包括全年旅游总收入、全年累计接待游客数量、农村居民总收入、城镇居民可支配总收入、地区生产总值等。数据来源于《新疆统计年鉴》（2006年、2011年、2017年）《新疆经济普查年鉴》《新疆“十二五”脱贫攻坚规划》《新疆“十三五”脱贫攻坚规划》《中国农村贫困监测报告》《中国农村扶贫开发纲要（2011—2020年）》《中华人民共和国国务院公报》《中国农村统计年鉴》以及新疆维吾尔自治区以及各地州市旅游局、扶贫办和统计局的统计资料等。

三、研究方法

（一）旅游扶贫效率测算方法

1.指标选取

旅游扶贫效率是旅游消减贫困程度的反映，能有效的反映旅游扶贫情况，体现旅游业对区域经济发展的促进程度。鉴于以往学者研究，文章将旅游扶贫效率通过旅游经济收入、旅游带动能力的投入产出之比相对数来衡量。①参见黄渊基《连片特困地区旅游扶贫效率评价及时空分异——以武陵山湖南片区20个县(市、区)为例》，《经济地理》，2017年第11期，第229-235页；党红艳、金媛媛《旅游精准扶贫效应及其影响因素消解——基于山西省左权县的案例分析》，《经济问题》，2017年第6期，第108-113页；张馨方《华中地区旅游扶贫效率的时空差异及影响因素分析》，载中国地理学会经济地理专业委员会《2017年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会论文摘要集》，2017年。为遵循评价的代表性和数据的可获得性，从旅游投入和产出两方面选取指标来构建旅游扶贫效率评价体系。旅游经济收入选取人均旅游综合收入I1表征，旅游的带动能力选取人均接待游客数量I2表征；在旅游扶贫产出指标上，选取农村居民人均纯收入O1，城镇居民人均可支配收入O2以及人均GDP 用O3指标表征，如表1所示。

表1 旅游扶贫投入—产出指标

2.模型构建

本文首先采用规模报酬不变模型（简称CRS模型）下的投入导向型测算旅游扶贫综合效率。旅游扶贫效率规模报酬不变模型如下：

式中：模型对i个贫困县旅游扶贫效率进行评价，将每个贫困县视为一个决策单元（i=1,2,…，n）；每个贫困县都有α种投入变量和β种产出变量；Xiα为第i个地区的第α种投入变量；Yiβ为第i个地区的第β种产出的总量；λi为权重变量，使各个有效点连接起来形成有效前沿面，从而判断各地区的旅游扶贫效率状况；式中θ（0＜θ≤1）表示旅游投入产出的综合效率指数；θ值越接近1，表示旅游扶贫综合效率越高，θ=1表示旅游扶贫综合效率最优；S+为剩余变量；S-为松弛变量；ε为非阿基米德无穷小量；eT=（1,1，…）∈Eβ与êT=（1,1，…）∈Eα均为单位空间向量。

通过模型测算旅游扶贫效率，得到综合效率（简称TE）反映各地区旅游扶贫投入、开发和规模集聚效率综合度量；纯技术效率（简称PTE）反映特定服务技术水平决定的旅游扶贫相对水平；规模效率（简称SE）反映旅游扶贫投入规模集聚的效率。

（二）旅游扶贫效率时空演变空间统计模型

本文使用全局Moran's I 指数，热点分析Gi*指数来测度新疆旅游扶贫效率的时空分异特征。其中全局Moran's I指数是对旅游扶贫效率在整个区域来衡量贫困县间空间分布及其差异特征的描述，进而使用热点分析Gi*指数对旅游扶贫效率局部空间异质性进行描述。以期从全局和局部来判别旅游扶贫效率的空间分异规律。

1.全局空间自相关指数

空间自相关分析可以体现空间单元的相关属性值在空间上分布的特性。本文运用全局空间自相关来分析新疆各贫困县的旅游扶贫效率，全局Moran's I指数反映相近区域是否存在空间依赖关系。全局Moran's I指数计算公式如下：

式中：n为研究单元数；Xi与Xj分别为第i、j单元的属性值；Aij为空间权重矩阵（空间相邻为1，不相邻为0）；S2为观测值的方差；X为观测值的平均值。在给定显著水平下，若Moran's I值为正，表示旅游扶贫效率整体存在正的空间自相关现象，即空间集聚；若Moran's I值为负，则说明旅游扶贫效率存在负的空间自相关现象，即空间分异。

2.热点分析指数

热点分析Gi*指数，用以分析辨识不同空间区域的高值簇（热点区）和低值簇（冷点区）。其计算公式如下：

式中：n为研究单元数；Xi与Xj分别为第i、j单元的属性值；Aij为空间权重矩阵（空间相邻为1，不相邻为0）；如果Gi*为正且显著，则表明i位置周围的值相对较高，属于高值簇（热点区）；反之，若Gi*为负且显著，则表明i 位置周围的值相对较低，属于低值簇（冷点区）。

（三）旅游扶贫效率驱动机制分析方法

1.变量选取

新疆各贫困县旅游扶贫效率的变化受自然资源、经济实力、服务水平等多种因素的共同驱动。文章结合以往旅游扶贫研究，选取A级景区数量、旅行社及星级宾馆数量、人均GDP、第三产业占GDP 比重、人均接待游客数量，从旅游资源条件、旅游基础设施、地区经济实力、地区产业结构、旅游服务水平五项评价指标来表征以上各驱动因素，如表2所示。

表2 旅游扶贫效率驱动因素的指标选取及说明

2.地理加权回归模型构建

地理加权回归模型（简称GWR 模型）通过对不同区域的影响程度进行估计，能够反映参数在不同空间下的空间非平稳性，使变量间的关系可以随空间位置的变化而变化，其结果更符合客观实际。进行局部的参数估计模型结构如下：

式中：n为研究单元数；β0（ui,vj）为常数项；βk（ui,vj）为样点贫困县的回归参数；Xik为贫困县变量数；εi为随机误差项。

因此，以各贫困县旅游综合效率为因变量，上述5个驱动因素为解释变量，通过地理加权回归模型空间加权二乘法（WLS）对 2005年、2010年、2016年新疆各贫困县数据建立模型，对旅游扶贫效率的驱动因素进行分析。

3.旅游扶贫效率贡献度

旅游扶贫效率贡献度是各旅游扶贫类型受旅游资源条件、旅游基础设施等维度影响后扶贫的能力，反映旅游扶贫驱动因素改善贫困的变化程度，不同维度对旅游扶贫的障碍程度存在差别。本文中，旅游扶贫效率贡献度反映贫困县尺度下贫困县类型受维度影响后扶贫效率的变化状态，与旅游扶贫结构的演替过程。

旅游扶贫效率贡献度是描述旅游扶贫对象特点的指数，既反映旅游扶贫的影响过程，也反映受影响后贫困的变化状态，是扶贫过程中因素变化、影响程度的量化因子，是旅游扶贫效率驱动机制的重要指数。本文从旅游资源条件、旅游基础设施、地区经济实力、地区产业结构、旅游服务水平构建旅游扶贫效率贡献度的评价指标，通过多因子加权求和反映不同维度的旅游扶贫效率贡献度。公式为：

式中：Fi表示第i个指标对旅游扶贫效率的贡献度；wi为第i个指标的主客观组合权重值；di为第i个指标经标准化所得值。

四、结果及分析

（一）旅游扶贫效率测算结果

利用公式（1）在Max DEA 软件中计算每个贫困县的旅游扶贫综合效率、纯技术效率和规模效率，利用DEA模型在ArcGIS10.2软件中对应输入各贫困县数据库，对其进行空间分析。对新疆各贫困县旅游扶贫效率进行分级评价，将旅游扶贫效率值划分为极低值区域（0～0.25）、低值区域（0.26～0.50）、中值区域（0.51～0.75）、高值区域（0.76～1），其分布如表3—表6所示，展示了新疆各贫困县在 2005年、2010年、2016年不同时段旅游扶贫效率情况。新疆各贫困县旅游扶贫效率整体在空间分布上有显著差异性，总体上喀什地区、和田地区较克孜勒苏柯尔克孜自治州贫困县旅游扶贫效率普遍偏高。

表3 2005年、2010年、2016年新疆各贫困县旅游扶贫综合效率值等级

从旅游扶贫综合效率来看，2005年、2010年、2016年分别有1、5、7个贫困县的旅游扶贫效率达到DEA最优值；喀什市、泽普县、尼勒克县等贫困县的旅游扶贫综合效率一直处于较高水平，而阿合奇县、乌恰县、民丰县、皮山县等贫困县的旅游扶贫综合效率则相对较低。喀什地区、和田地区大部分贫困县旅游扶贫效率呈现出波动的趋势。南疆四地州以外的贫困县整体表现为旅游扶贫效率提升；克孜勒苏柯尔克孜自治州、阿克苏地区的贫困县旅游扶贫效率变动不明显。

表4 2005年、2010年、2016年新疆各贫困县旅游扶贫纯技术效率值等级

从旅游扶贫纯技术效率来看，2005年、2010年、2016年新疆各贫困县纯技术效率平均值分别为0.501 8、0.595 2、0.615 7，均高于当年的旅游扶贫综合效率平均水平，且分别有3、4、7个县技术效率达到最优值，占到总数的9.09%、12.12%、21.21%，空间分布较分散；旅游扶贫效率高值区分散分布。

喀什市、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、和田县旅游扶贫效率长期处于高值区域，皮山县、民丰县以及克孜勒苏柯尔克孜自治州的贫困县旅游扶贫效率变动不明显，喀什地区大部分贫困县的旅游扶贫效率有逐渐减弱趋势。

表5 2005年、2010年、2016年新疆各贫困县旅游扶贫规模效率值等级

从旅游扶贫规模效率来看，2005年、2010年、2016年新疆各贫困县规模效率平均值分别为0.792 7、0.765 1、0.836 4，分别有4、5、9个贫困县规模效率达到最优值，占到总数的12.12%、15.15%、27.27%，空间分布较集中。喀什市、泽普县、疏勒县、岳普湖县、麦盖提县及和田地区中部贫困县的旅游扶贫规模效率长期处于高值区域。巴楚县、叶城县、青河县的旅游扶贫效率逐渐升高。巴里坤哈萨克自治县、裕民县、托里县、民丰县、皮山县及克孜勒苏柯尔克孜自治州的贫困县旅游扶贫效率变动不明显。

（二）旅游扶贫效率时空分异特征

1.总体空间格局演变特征

本文运用 Geoda 软件计算 2005年、2010年、2016年不同时空尺度下新疆旅游扶贫综合效率值的全局Moran's I 指数，如表6 所示。结合全局自相关散点图，Z 检验取显著性水平为0.01，进一步分析旅游扶贫效率在贫困县与相邻贫困县的相关程度，以期分析新疆旅游扶贫综合效率的总体空间分布格局演化特征。

表6 2005年、2010年、2015年新疆旅游扶贫效率空间自相关结果

图1 2005年、2010年、2016年新疆旅游扶贫效率Moran散点图

图1表明，2005年、2010年、2016年新疆旅游扶贫综合效率值的全局Moran's I 指数均在1%的水平上通过显著性检验，Moran's I均为正值，说明新疆旅游扶贫效率在空间上存在高度的正向相关性，全局空间自相关集聚特征明显。2005—2016年，新疆旅游扶贫效率全局Moran's I值由0.137下降至0.112，这表明新疆旅游扶贫效率随时间的变化表现出空间集聚态势减弱的趋势，聚集程度降低。新疆旅游扶贫效率空间分布格局相对稳定，主要分布在第一和第三象限，正相关空间关联模式具有高值区集聚和低值区集聚。

2.局部空间格局演变特征

借助Arc GIS10.2 软件中空间统计工具计算出 2005年、2010年、2016年新疆各贫困县旅游扶贫综合效率的局域Gi*指数，继而采用自然间断点分级法（Jenks 最佳断裂法）将各贫困县Gi*指数由高至低划分为4种类型：热点区、次热点区、次冷点区、冷点区。从表7可以看出，新疆相当数量的贫困县旅游扶贫效率高值（低值）区域在空间上集聚，呈现高高集聚或低低集聚分布格局。

表7 2005年、2010年、2016年新疆旅游扶贫效率区域类型划分

2005年，新疆旅游扶贫综合效率热点区Z(Gi*)为正且显著的贫困县形成了两个高值集聚区域，这些贫困县主要处于喀什地区以及和田地区，以喀什市、和田县为核心，泽普县、乌什县等为延伸，表现出南部集聚的空间格局，形成了两个热点极，此外，热点区还有乌什县。2010年乌恰县、阿图什市、喀什地区东北部大部分贫困县迁出至次热点区。核心热点区以和田地区为中心，察布查尔锡伯自治县由次热点区迁入至热点区，与尼勒克县相连形成热点区核心。2016年高值集聚的“极核”打破了2005年和2010年度集中连片分布格局，涵盖区域有所分散，该年度新疆旅游扶贫综合效率热点区域形成了多个热点集聚区的空间格局。总体看来，2005—2016年内，新疆旅游扶贫综合效率热点地区主要聚集于喀什地区和和田地区，形成了以和田地区为核心的高值簇并向北延伸至伊犁地区的条带状分布格局。这主要是由于旅游资源被充分开发，丰富的旅游资源、便利的交通吸引了疆内外游客，旅游经济的迅速发展拓展了旅游扶贫效率的提升空间。

2005年新疆旅游扶贫效率核心冷点区主要分布在托里县、裕民县，冷点地区主要集中在塔城地区，次冷点区以冷点区为“极核”向外扩散至吉木乃县、青河县、巴里坤哈萨克自治县，但冷点区总面积占新疆总面积不大，热点及相关区域所占比重较大。2010年旅游扶贫效率冷点区整体格局相对没有发生变化，次冷点区相对2005年向外扩散趋势明显，乌恰县由次热点区迁入次冷点区，2016年吉木乃县迁入冷点区，冷点区范围扩散至柯坪县、阿克陶县、塔什库尔干塔吉克自治县。总体来看，2005—2016年新疆旅游扶贫综合效率冷点地区的集聚趋势由中部朝边境贫困县方向依次递减，初步形成了以塔城地区为核心的低值簇并向外扩散的分布格局，这与该地区的产业发展比重有关，旅游扶贫的效率相对低下。

（三）旅游扶贫效率的驱动机制

本文利用Arc GIS 10.2 中的地理加权回归工具测算了旅游扶贫效率的GWR值，其中模型带宽的计算运用AICc 的方法。结果如表8所示，2005年、2010年、2016年各年份模型的拟合系数 R2分别为0.676、0.713、0.617，显示出该模型的拟合优度较高。

表8 2005年、2010年、2016年GWR模型参数估计及检验结果

（续表8）

各贫困县局部回归模型的标准化残差值的范围在［-2.11，2.15］，都在［-2.58，2.58］区间内，因此模型的标准化残差值在1%的显著性水平下呈随机分布。从表9可以看出，全部贫困县的局部回归模型均通过残差检验，说明模型整体效果很好，可进一步进行驱动机制分析。

表9 2005年、2010年、2016年标准化残差

（四）旅游扶贫效率的驱动机制分析

通过测算旅游扶贫效率提出旅游精准扶贫政策建议的前提是驱动机制分析，不同贫困县的旅游扶贫效率相同，驱动机制也会有所不同。在地理加权回归模型整体效果很好的前提下，聚类分析是依据贫困县旅游扶贫效率相似性和差异性结合距离统计量综合分析的过程，对贫困县科学全面地进行逐级归并，既能确保类似旅游扶贫效率驱动机制的有效归类，又能做到降维的效果。运用SPSS 19统计软件对2016年各贫困县旅游扶贫效率驱动因素指标作为自变量进行K-均值聚类分析，将33个贫困县聚合成4类，从而能从多角度分别探讨各贫困县的旅游扶贫效率驱动机制。聚类结果见表10。

如图2所示，由于4类中有些类型贫困县数量过多，分别随机选取3个贫困县作为案例进行旅游扶贫效率驱动机制分析。第Ⅰ类贫困县其特点是旅游资源条件维度贡献度极其高，高达0.376，比其余三类贫困县都高，说明旅游资源条件是影响其旅游扶贫效率高低的主导因子。随着旅游业的发展，各贫困县旅游景区投资的投入力度增加，一定程度上提升了景区的知名度，从而提高了旅游扶贫效率。较好的旅游资源条件能够增强区域知名度，为农牧业从业人口向旅游从业人口转变提供有效空间，因此，可以通过加大旅游景区投资提升旅游扶贫效率。

表10 贫困县旅游扶贫效率K-均值聚类结果

图2 四类贫困县旅游扶贫效率贡献度雷达图

第Ⅱ类贫困县旅游扶贫效率普遍较高。从多维贡献方面来看，旅游基础设施维度均表现最为突出，均大于0.294，其余维度贡献度较均衡，说明加强旅游基础设施建设与均衡发展旅游是改善贫困的基础。旅游基础设施对旅游扶贫效率具有重要的影响作用，最大值出现在和田县，最小值出现在乌什县，这说明在离市区相对较近、旅游基础设施相对完备，旅游基础设施条件相对区域旅游业发展速度超前，对提高该贫困县旅游扶贫效率的作用显著，该区域旅游基础设施的完善对于旅游扶贫效率的提高起着促进作用，可以通过加强旅游基础设施的建设进一步推动旅游扶贫。

第Ⅲ类贫困县最大的特点是旅游服务水平维度贡献度表现相对突出，均大于0.296，旅游基础设施维度贡献度最低，最低为0.04，说明此类贫困县旅游基础设施情况对旅游扶贫效率提升影响较小。随着旅游景区的开发，旅游服务水平提升将成为旅游扶贫未来一段时间的重要方向，为了能够更好的提高旅游扶贫效率，应当深入挖掘当地的旅游资源，将旅游与民族文化相结合，形成独特的旅游形象。

第Ⅳ类贫困县旅游扶贫效率普遍较低。地区经济实力维度贡献度高于其他类贫困县，但地区产业结构维度贡献度普遍高于其他类贫困县，而旅游基础设施维度平均贡献度低于其他类贫困县，表明经济发展是其改善贫困条件的基石，旅游资源条件、旅游基础设施及旅游服务水平维度对旅游扶贫效率影响相对较小。这说明在经济发展水平相对较高的贫困县，地区经济实力对旅游扶贫效率的影响越大，经济发展对于旅游扶贫效率的提高起到更大的推动作用。地区经济实力的提高与人均GDP 增长相伴，经济发展推动旅游扶贫正常推进，第三产业发展迅速的产业结构背景是新疆旅游扶贫效率提升的关键因素。

五、结 论

本文运用DEA 模型对2005—2016年新疆各贫困县旅游扶贫效率进行了测算分析，利用全局Moran's I 指数、Gi*指数空间统计模型分析了旅游扶贫综合效率的时空分异特征，最后构建地理加权回归模型，进一步探讨了新疆旅游扶贫效率时空分异形成的主要驱动机制，得到如下主要结论：

第一，2005—2016年，新疆旅游扶贫效率总体上呈现波动上升的趋势，2005年、2010年、2016年综合效率达到DEA 最优值的城市分别只占到总数的3.03%、15.15%、21.21%。此外，新疆各贫困县旅游扶贫效率整体在空间分布上有显著差异性，总体上喀什地区、和田地区较克孜勒苏柯尔克孜自治州贫困县旅游扶贫效率普遍偏高。

第二，新疆旅游扶贫综合效率在空间上表现出正向自相关性，局部呈现较显著的空间差异分布格局。其中，2005—2016年内新疆旅游扶贫综合效率热点地区主要聚集于喀什地区和和田地区，形成了以和田地区为核心的高值簇并向北延伸至伊犁地区的分布格局。2005—2016年新疆旅游扶贫综合效率冷点地区的集聚趋势由中部朝边境贫困县方向依次递减，初步形成了以塔城地区为核心的低值簇并向外扩散的分布格局。

第三，新疆旅游扶贫效率的时空分异是旅游资源条件、旅游基础设施、地区经济实力、地区产业结构、旅游服务水平共同作用的结果。为确保类似旅游扶贫效率驱动机制的有效归类，将33 个贫困县聚合成4类，研究结果可为贫困县旅游扶贫差别化政策制定提供参考。