浅析眼动技术在服装研究领域中的应用现状

（浙江科技学院 艺术设计学院/服装学院 310023）

眼动技术，即视线追踪技术（Eye Tracking），通过眼动仪等先进设备记录眼球运动情况，可以直接反映被测者的视觉运动规律，从而揭示被测者的心理认知过程和对视觉元素的刺激反应。该技术有着广泛的心理学价值，目前在认知科学、人机交互、图片广告、行为分析、人脸识别等研究领域得到广泛的应用。常见的眼动仪有EyeLink眼动仪、FaceLab眼动仪、EVM3200眼动仪等。

一、眼动仪的输出形式及主要指标

1.输出形式

眼动仪可以生成多种可视化图像，能直观反映被测者的眼动轨迹特征，主要有扫描路径图、热区图、AOI兴趣区和三维空间视图四种可视化图像。扫描路径图可以直接反映被测者的视点轨迹，可得到被测者的观察顺序；热区图可通过热区颜色的深浅反映被测者注意力的分布及关注程度；AOI兴趣区可以反映待研究元素或研究区域是否得到了被测者的关注，可通过AOI法（Area of Interest）对实验对象进行兴趣区划分，对比每个兴趣区的注视指标。三维空间视图可以描述三维场景里视觉注视分布情况，表现三维空间中的眼动行为。

2.主要指标

眼动仪还可以将被测者的对视觉元素的心理反应量化，输出多项指标数据，主要有总注视点数、平均注视时间、注视率、瞳孔直径和每个兴趣区内的注视比率、注视点数、平均注视时间（见表1）。通过这些量化指标，可将主观的眼动特征和心理认识过程客观的表现出来。

表1 眼动仪主要输出指标

二、眼动技术在服装研究领域的应用现状

服装在人们消费的过程中主要带来两种体验，一是着装体感，如热湿舒适性、压力舒适性等；二是视觉美感，如服装风格、服装色彩、品牌形象等。后者很大程度上就是服装视觉元素的刺激与反应的过程，人们在服装信息接受中的心理和视觉习惯，直接影响他们对服装选择和消费行为。以往学者们在这些角度的服装研究中主要采用问卷（态度量表、评价量表等）、访谈、观察等传统研究方法，这些方法需要耗费大量的人力、物力。并且可能因为被测者当下的情绪、状态等个人主观因素影响调查结果，使研究结果存在一定误差。而眼动技术可以客观地反应人们对服装视觉元素的感受，眼动仪的出现为这一研究角度提供了技术条件。

近几年，已有学者将眼动技术运用到了服装领域中，主要集中在品牌识别、服装风格、陈列展示、服饰特征提取、视觉评价、设计应用等方面的研究。

1.品牌识别、服装风格等品牌定位方面

厉莉1运用眼动技术研究不同消费人群对视觉识别元素关注角度的差异以及影响消费者购买决策的影响因素，并建立了服装品牌视觉识别元素APVIES系统。蒋蕾2采用眼动技术从顾客感知价值的角度探究消费者对品牌重叠认知度的差异以及对服装品牌判别的影响因素。胡凤培、苏晓华3通过眼动实验对影响女装服装风格的造型因子进行测试，实验得出影响整体风格的最主要因子是服装轮廓，其次为领型、衣长、袖型和肩型。

邵丹4以运动休闲女装品牌E品牌为例，从服装风格和造型角度出发，结合眼动技术，采用感性工学中的意象尺度法将关键造型元素与产品意象认知关系量化，建立客观指标和主观感受之间的对应关系，将模糊的意向认知转化为客观数据，对E品牌服装及其外购样衣的风格进行量化比较分析，归纳和总结了E品牌产品的风格特征，帮助该品牌找到明确的产品开发方向。

2.服装广告、陈列展示等市场营销方面

郑晶晶5利用眼动技术，对比测试者对2个女装品牌服装陈列的视觉感知，探究合宜的服装陈列方式。刘丽娴、沈李怡6等人利用眼动仪测试了5类橱窗设计方法，跟踪记录视觉中心与眼动轨迹特征，探究了差异化的橱窗设计方法。HAE W.J.，KIM K.P.J.利用眼动技术研究青年女性对服装广告的视觉认知；郜雅7以上海地区快时尚品牌当季女上装（T恤、衬衫）为例，通过眼动试验和问卷调研两方面探究基于视觉感知的快时尚女装购买偏好，为快时尚女装品牌提出营销建议。

3.服装纹样、色彩等视觉评价方面

张苏道8等人尝试了将眼动仪应用在服装面料色彩的评价中，验证了客观注视与主观喜好间的关联性。周黄鹂9通过眼动实验研究了面料纹样分布、色彩、服装运用部位这三个因素对服用纺织品造成的视觉影响，并结合调查对眼动实验的结果进行验证，证实了眼动技术在服装面料视觉评价运用的可行性。方方、杨素云等10采取眼动跟踪实验并结合主观评价，探究了青年群体对内衣色彩的心理认知习惯及偏好，实验结果表明：男性群体更偏爱明亮的女性内衣色彩，观察顺序倾向于从整体到局部；而女性则偏爱暗色的女性内衣色彩，且观察顺序倾向于从细节到整体。

4.服饰特征提取、创新设计等设计应用方面

张嘉楠11利用眼动仪进行畲族服饰认知记忆实验和识别实验，提取了不同地区畲族服饰的关注点区域，并结合调查问卷分析了被测者对不同地区的畲族服饰、不同兴趣区的关注度差异性，同时通过对注视驻留点的分析提取了畲族服饰特征点，建立了畲族服饰特征识别系统。

徐娟芳12等人通过文化构成理论方法和李克特量表打分，提取了“尊贵”、“典雅”、“祥瑞”、“瑰丽”、“生命力”、“恩爱”6类文化元素寓意子域的典型形象，使用眼动数据提取凤纹文化元素典型部件，根据眼动关注时长计算出各文化元素部件的典型度值并排序； 量化后的典型度值，帮助设计人员选择恰当的凤纹形式，应用于仿古与现代服饰品设计。

徐慧娟13运用德尔菲法提取了CHANEL女上衣的主要结构特征及其典型因子，并运用眼动仪进行正交试验，实验结果表明了这些因子对其女上衣结构特征有显著影响，同时得到了特征因子的主次顺序。

贾双、章依凌14通过眼动跟踪技术，将针织服装中图案位置设计的视觉感性意象转化为客观数据形式，研究了针织服装图案部位量态设计对服装整体效果的影响程度，研究得到消费者对图案设计部位的偏好程度依次为：图案位于衣身、领口、无图案、袖口、下摆。陈叶洁15等人同样在眼动仪测试分析的基础上，对针织服装在图案、结构、材料、工艺等细节设计进行了论述，为针织服装设计师提供参考。

三、总结

综上可见，眼动技术在服装研究领域的应用具有可行性。在品牌定位方面，可以测出品牌风格的主要视觉识别元素，为服装企业寻找品牌风格和定位、提高品牌识别度等提供参考；在市场营销方面，可以得知消费者在消费过程中对服装、广告、陈列等的偏好及消费习惯，为服装终端销售的营销企划提供依据；在视觉评价方面，可以探索色彩、纹样等服装视觉元素带来的不同的感官体验；在设计应用方面，可以测试服装设计元素的应用合理性，以帮助指导服装产品开发工作。

与传统研究方法相比，眼动技术有以下特点：1）可视化。眼动仪可以生成热点图、路径图等直观示意图，直接、明了反映被测者的视觉轨迹特征及视觉偏好；2）数据化。眼动仪可以客观记录相关眼动量化数据，并且数据具有较高的信度与效度；3）智能化。眼动仪操作简单、方便易用、自动智能，可降低实验难度、提高实验效率，保证实验准确性。眼动技术可将对服装主观的视觉感知量化，为服装领域的相关研究提供了直观可见的图像依据和数据支持，为服装定量研究提供了一个新媒介和方法。

在大数据时代背景下，信息技术的运用越来越广泛，数据的获取与分析已成为各行业领域的工作重点，数据库发挥着越来越重要的作用。在服装行业中，眼动技术等先进信息技术在消费者数据获取、服装智能设计等方向的运用将成为日后的发展趋势。

注释：

1.厉莉.基于服装品牌产品的视觉识别元素应用系统研究[D].上海：东华大学，2012.

2.蒋蕾.基于顾客感知价值的服装品牌重叠研究[D].上海：东华大学，2010.

3.胡凤培，苏晓华，郭建伟.女上装品牌风格认知眼动研究[J].人类工效学，2009（2）：27-29+32.

4.邵丹，朱莉思.基于眼动实验的服装品牌风格意象认知探析——E品牌上装风格案例研究[J].东华大学学报，2013（2）：240-246.

5.郑晶晶，季晓芬.消费者对服装陈列的视觉感知[J].纺织学报，2016，37（3）：160-165.

6.刘丽娴，沈李怡，郝艺妍，陈如颖.服装品牌橱窗设计的分类与眼动跟踪分析[J].天津纺织技术，2017（2）：38-41.

7.郜雅.基于视觉感知的快时尚女装购买偏好研究——以上海地区春夏季女上装为例[D].上海：东华大学，2013.

8.张苏道，薛文良，魏孟媛，等.眼动仪在服装面料色彩视觉评价中的应用[J].纺织学报，2019，（3）：139-145.

9.周黄鹂.眼动技术在服用纺织品视觉评价中的应用与研究[D].上海：东华大学，硕士，2017.

10.方方，杨素云，王黎.基于眼动追踪的青年群体内衣色彩心理认知习惯研究[J].东华大学学报（自然科学版），2015（3）：303-308.

11.张嘉楠.基于眼动实验的畲族服饰特征提取与识别研究[D].上海：浙江理工大学，硕士，2014.

12.徐娟芳，张三元，董占勋.传统服饰凤纹的文化构成及其典型度[J].纺织学报，2013（7）：137-142.

13.徐慧娟，邹奉元，王晓盈，张苏豫，CHANEL女装结构特征研究[J].浙江理工大学学报，2006（1）：32-34.

14.贾双，章依凌.基于眼动仪试验的针织服装图案部位量态设计[J].针织工业，2018（4）：57-60.

15.陈叶洁，吴丹萍，王佩国.基于眼动仪的针织服装细节设计探讨[J].现代纺织技术，2013（6）：25-31.