浅析算法新闻的现状及未来发展

■吴 琼/安徽新华学院

一、定义与分类

随着媒体技术的发展，走在时代前沿的媒体紧紧抓住“算法”这一核心，从事算法生产内容，从用户角度出发，开始进行“精准推送”。回归现实，算法新闻在日常中通常被人们理解为运用算法技术自动化生产、精准化推送的新闻。

二、算法新闻的现状

更新迭代的技术，带来了无法预料的成果。互联网技术结合算法运用于信息传播环节便是其一。算法新闻作为当下媒体生态圈中不可缺少的亮点，伴随着移动终端开始频繁出现在人们的生活之中，突破传统的新闻信息生产方式，开始在媒体生态圈大放异彩。传统媒体将算法新闻纳入内容产品之中，靠其转型。新媒体运用算法新闻吸引用户，成为长远发展必不可少的内容。

就目前国内的算法新闻发展而言，比较乐观。作为算法新闻的生产者，传统媒体和新媒体用不同的方式来体现。以人民日报客户端为主流传统媒体的代表，从2018年6月11日人民日报客户端中的“人民号”上线以来，“人民号”运用人工智能技术结合算法共同发展。人民号中的内容类似于“头条号”和“百家号”，入驻账号较为广泛，除了各大媒体、国家党政机关、企业机构之外，还有优质的自媒体和各领域的知名人士。这种布局保证了算法内容的多样性，并确保了内容质量的把关，采用算法技术的转型是人民日报走向媒体融合关键的一步，“人民号”也正在发展与自己目标和定位相符合的“党媒算法”。类似的还有光明日报、新京报、央视新闻等传统的主流媒体。这也显示了算法新闻已经成为了传统媒体不可缺少的一部分。

相较于传统媒体，算法新闻已经成为了新媒体不可缺少的生命力。今日头条的“头条号”、百度的“百家号”、UC的UC头条等都在紧握算法这一技术。算法新闻的火爆离不开今日头条的发展。今日头条也一度和算法新闻捆绑在一起。今日头条从白手起家到短短两年间下载用户超2.2亿，每天的在线阅读量超过2000多万，数据的背后是离不开精准的内容推荐，这种新的传播方式大大增强了用户粘性目前，运用算法的新闻资讯平台除了以上的新媒体以外，还有网易新闻、澎湃新闻、凤凰新闻等新媒体。可见算法新闻的现状呈现发展的趋势，还有许多问题亟待解决。

算法新闻存在的价值翁庸置疑，算法新闻在实际运用中的褒贬不一，多样的算法推荐的方法在具体运作时并没有计划中那么完美，优缺点并存。

三、算法新闻存在的问题

（一）信息茧房

美国学者在20世纪便提出了“信息茧房”这一概念，“信息茧房”即指“人们的信息领域会习惯性被自己信息茧房是指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。”这种现象早已在报纸兴盛时便出现了。不同类型的报纸给予了受众选择的空间，当受众钟情于商业信息时，则只购买他所信任的商业报纸，却丢弃了其他类型的报纸，这种选择性的接触最终让受众只局限于这一类型的信息中，却看不到多样化的信息。

于算法新闻而言，个性化的算法推荐根据用户的阅读偏好进行关键词的匹配。当你在微博或者资讯平台留下的脚步更多现实你的停留在娱乐八卦时，推送可能一大半都会推荐娱乐八卦。这种推送模式是对用户关键词的选择，却带有绝对性。忽略了用户潜在新增的需求。直接把时事政治、体育类等其他内容屏蔽在可接受范围之外。这种不断满足用户内容的运作模式，让用户在这样的拟态环境内不断深陷，这种正向反馈最终带来的是用户粘性的增强，使用户信息成瘾，却忽视了对外界的探索。

（二）版权冲突

算法新闻靠其智能化的个性推荐将内容分享给用户，在分享的同时，选择掩盖文章的撰写者，模糊原创概念。由此导致的版权问题引发争议，抄袭问题愈演愈烈。高质量的原创成为了新媒体生产过程中弥足珍贵的事物。在实际生活中，从其他网页抓取文章内容或在传统媒体上直接抄袭文章，再通过本平台进行推荐的行为时常发生。这种纯粹对内容的盗用行为，正是通过算法的技术得以实现的。

（三）伦理道德冲突

用户之所以被算法新闻吸引，一方面是因其投其所好的个性化推荐，另一方面，则是更多的用户认为算法作为一种技术，比人工更加客观公正。这一观点忽略了算法新闻背后的设计者还是人主导的。或多或少的承载着设计者的价值观，为了吸引用户，满足用户的猎奇心理，低质量的内容得到传播，网络环境受到一定程度的破坏。在技术的掩饰下，算法新闻成为了假新闻的聚集地，所谓的个性化推荐助长了谣言的滋长，这些内容在一定程度上影响了用户的心理健康。

（四）忽略事件发展

算法新闻的推荐系统根据用户阅读习惯展开，在一段时间下，依旧停留在原有基础上，比如，当用户在某一时期准备去某地旅游，搜索了大量有关该地风情面貌的内容，在这一构成中，新闻资讯平台一直会推送相关的内容。当旅游回来，所有的事情回到正轨后，用户不需要与之相关的内容。但推荐系统无法跟随这种变化，往往会忽略这一动态的发展，这种遗忘需求是如今算法技术开发中被忽视的一点，这一点降低了用户体验满足感。

四、算法新闻的未来发展

（一）技术改进

传统意义上的推荐算法实则为热门推荐内容和关键词补充而构成。常用的协同过滤算法缺点较为明显，因为过滤掉的核心思想是个性推荐，选择推荐的内容是和你有相同品味偏好的邻居。这种弊端，媒体运营者可以在应用上设置界面，允许用户设定明确不想被推荐的话题，不再以用户单一阅读时长作为推荐的标准，这样可以增加推荐的可能性。在此基础上，相应的公司应开发出一套机器学习系统。根据文本关键词特征识别低俗低质量的内容，以抵制劣质内容的流出。

（二）重视内容生产

除了技术，内容也至关重要。从单一信息源发展为主到以算法新闻为代表的新媒体中变成多信息源时，这种“内容为王”便开始让位于“渠道为王”了。今日头条上不断入驻的主流媒体和大V便是最好的见证。

重视内容生产是算法新闻发展的基础也是本质。随着互联网平台的多样化发展，自媒体的疯狂增长。网络内容生产也经历了UGC、PGC、PUGC的发展，即从用户原创到专业生产内容再到专业用户生产内容。这显示出用户消费升级的同时，用户对新闻内容的要求也在升级。作为算法新闻的主体，应遏制低俗，对优秀的原创内容生产者应给予鼓励，激发积极性。

（三）克服信息茧房

信息茧房作为算法新闻的一个重要影响，媒体应该对其足够理性，尽力去克服，信息茧房源于推荐系统无法全面获得用户心理，用户的每一次行为都被无遗漏地记录在案。推荐系统在不断吸收用户操作时所输入的新信息成为推荐的重要途径。所以互联网新媒体应该改变这一单一的处理模式，不再停留在唯用户时长为重的处理模式，应站在更高的格局来处理这一问题。

一方面扩宽内容，推荐内容不再单一地围绕原有的喜欢，另一方面，媒体的目的不应只是为了完成推荐内容而存在，更应该拓展用户兴趣。这种潜在的需求可能传统的KPI评价标准无法体会。同时这样的措施，也可以将更多的广告内容推送给用户，获取更高的商业利益。

（四）加快法律建设，加强立法管理

互联网作为一种新的社会存在，带来的全新问题是无法预料的，比如假新闻转发、资讯平台传播淫秽视频等，这些一开始因为无法可依而不断被有心之人抓住可乘之机做出的违法行为，应当给予重视。当新的问题如雨后春笋般冒出后，有关部门应引起关注，加强有关互联网不良行为相关的法律建设，与时俱进，加强立法管理，做到有法可依，有法必依，执法必严，违法必究。这样才能一定程度上肃清网络环境。

五、结语

算法新闻这种新事物带来的变革以及这种变革对原有媒介的影响是值得我们关注的。算法新闻的出现既是机遇，也是挑战，媒体的把关还是不可缺少的。生产更多高质量的内容，改进更加符合媒体传播的内容，这是算法新闻逍遥长远发展必不可少的准备，此路任重而道远。