高等数学在经济管理中的应用探析

徐美扬 430000

引言：随着我国经济发展，高等数学得到重视。在经济管理中，应用高等数学，可以解决经济管理中存在问题，促进经济发展。将高等数学应用经济管理中，可以推动经济发展，同时可以促进高等数学发展，两者具有紧密的联系。本文就高等数学在经济管理中的应用进行分析。

1 经济管理中应用高等数学的意义

在经济管理中，应用高等数学理论，可以为某些经济现象出现前进行假设，为企业经济发展奠定基础。同时两者的结合，可以加深对高等数学的研究，推导出新的理论与内容。高等数学与经济管理，具有同样的特点，就是具有较强的逻辑性与思维性。由此可以看出在经济管理中，应用高等数学具有十分必要的作用。

现代经济管理中，涉及较多的内容与学科，其研究对象为现代经济发展形式，通过对企业经济状况，财务数据的分析，为企业发展提供理论依据。经济数据作为经济管理重要组成部分，需要有效的方法研究，以此推动企业发展。而高等数学理论，就是研究经济数据的重要措施，也是推动企业发展的前提。高等数学，是一种非常有效的分析方法，是经济管理主要使用方法。在经济管理中，应用数学方法进行统计与规划，可以提高数据统计的有效性与准确性。经济领域中，将高等数学，应用在工资核算、产品销售、人口分析等等，可以提高工作质量。若是遇到问题时，则可以根据实际情况，利用高等数学进行数据分析，找到其中的问题，并制定解决方法，以此推动管理经济发展。

2 高等数学在经济管理中的应用

在经济管理中，应用高等数学，可以提高企业经济效益能够推动经济发展。在实际工作中，可以采用建模方式分析实际工作问题，以此满足经济发展需求。

2.1 准备工作——模型准备

应用高等数学解决经济管理问题时，可以采用建模的方式，分析问题。使用数学模型时，应明确模型应用的意义及目的，在此基础上，对经济管理中问题进行全面分析。在实际应用的过程中，将事先调研数据罗列出来，对中国经济发展情况、存在问题进行分析。通过对数据资料的分组，为后续工作开展奠定基础。在工作过程中，应注意数据的有效性与完整性，以此提高分析工作的有效性和准确性。

2.2 数据分析——建模假设

经济管理中，建模工作准备结束后，应对建模数据进行假设，对数据进行科学处理与分析。在建模建设中，将影响经济发展的因素作为研究对象，利用统计学原理分析该因素是如何影响经济发展，影响经济发展的程度与方式。经过统计分析后，若是发现影响较小，则忽略不计【2】。若是对经济发展影响较大，则是进行分析，以此保证数据分析有效性与科学性。建模假设过程中，主要以高等数学中的统计学为主，对经济发展整体进行分析，以此保证数据分析的质量。假设中，应在不同角度与方面进行分析，以此发现经济发展规律与方法，确定影响因素与影响程度。

2.3 建模与数据分析

高等数学，具有严谨逻辑的特点，在建模的过程中，需要通过数学语言的分析与研究，对数据分析。在实际工作中，需要将数学语言转化成经济语言，利用数学分析结构，分析问题，找到解决问题的方法。在模型建立与分析的过程中，应明确变量与不变量之间的关系。高等数学涉及内容较多，如统计学、微积分等等。在建立模型与数据分析的过程中，应重视这些理论知识的应用，以此推动经济管理，保证数据分析的有效性。当模型建立结束后，由于涉及大量的数据，为了提高数据分析的有效性，可以通过计算机软件进行分析，计算，以此保证数据分析的有效性。通过计算机软件的应用，可以得到影响经济发展的因素，为后续经济发展奠定基础。

2.4 模型分析与应用

高等数学在经济管理中应用的目的，就是促进经济稳定发展。在实际工作中，当建模结束后，需要将此应用实际问题中。利用数学知识，对经济发展进行预测，避免外界因素对经济发展造成影响。通过建模数据与经济管理的结合，分析未来经济发展中会遇到问题，并制定针对性解决问题措施，为企业经济发展奠定基础。在建模的过程中应注意，根据经济变化，调整数学模型，以此保证模型的有效性。

结束语：

总而言之，在实际工作中，应重视高等数学的应用，通过此弥补传统经济管理中存在不足，推动经济管理发展。在实际应用中，采用多种不同的方式，灵活使用高等数学内容，结合时代发展需求，促进经济管理发展。