大数据下企业管理中数理统计方法的应用

冯涛.中国人民大学.吉林省吉林市

当前，人们处于信息爆炸的黄金时代，科技发展迅速，信息传播速度快，跟不上信息时代的发展就会被淘汰。同理，在大数据时代，与传统的各类数据相比较，我们就会发现，各类信息发生了很多变化，数据处理的方式，数理统计的方法都与以往有较大的差别，特别是在大数据背景下，企业管理得不到合理的运用，就会面临生存困境，只有从企业长远利益考虑，才能实现企业的长远发展。

一、大数据下企业管理中数理统计概念

对于大数据，当前学者们没有一个统一的、标准的定义，顾名思义，就是数据非常庞大。其实都知道，数理统计基本上都是以概率论为基础的，主要就是运用数据统计的方法，将工作生活中的各类数据进行科学研究，也是下步发展必然趋势。对于数理统计，其实就是运用定量描述的形式方法，分析各类数据之间存在的必然和内在的规律，不过，这些都是以概率论为基础的。在企业管理中，主要是通过大数据的数理统计运用，对企业管理中存在的各类现象进行数据分析，对事物发展有一个准确的判断，通过总结出的规律，提升企业的综合管理水平，从而提升企业的市场影响力。

二、大数据下数理统计对企业管理的影响

1.对 分析结果发生着影响

在大数据下，企业想提升一定的发展空间，就要对数理统计和大数据进行必然的分析，全面的了解，在企业管理中，通过对企业的各类数据进行综合分析，来制定企业发展规则，管理方式模式，对企业的发展进行综合的定位，确保了企业的日常管理和各项规章制度的正常运行，都会起到良好的促进作用。

2.相 关分析发生着变化

在企业管理中，通过云计算等各类方式，对企业的管理等数据进行全面分析，可以有效查找与传统数据之间的存在的差别，通过数理统计，解决了原来存在的数理分析中的缺陷与不足。无数事例证明，在企业管理中，如果不能有效适应大数据时代来来的各种发展变化，就会出现传统的分析方式不适应现代企业管理的现象。为此，只有在大数据时代进行有效地发展创新，才能满足企业发展在大数据时代带来发展需求。大数据时代的数理分析，在一定程度上弥补了传统数据分析过程中的种种不足。所以，当务之急就是在现代企业管理中的数理统计，要顺应时代发展必然要求。

3.大 数据对于样本和总体影响

大家都了解，数理统计主要是结合实际具有代表性的样本然后对总体产生的基本情况进行进行有效而准确的判定。从而对于企业在社会发展进程中产总体趋势做出一个较好的判断。而样本的抽样过程中，是把具有代表性样本抽样出来，但大数据时代，具有代表性的样本少之又少，虽然大数据时代信息量大，但良莠不齐，数据种类多，样本的与大数据之间存在着明显的差异。通过分析样本数据，有时候很难发现或无法判断其中存在的内在规律，而通过大数据分析，很多很难发现的信息得到识别。众所周知的梅西百货的实时定价机制，就是大数据分析下的结果，该公司根据需求和库存情况，基于SAS的系统能对多达7300万种货品进行实时调价。有时候，一个弱小的信息，就会对企业发展和管理，起到很大的影响，大数据背景下的数理统计，获取信息、资源都会越来越多，他不仅可以引领企业发展，也可以给人们的生产生活带来非常大的影响。当然，企业也会迅速进入大数据时代，随着社会不断发展，企业管理也会面临更多机遇和挑战【1】。

三、数理统计方法在企业管理中的应用

1.在 企业人力资源价值方面应用

大家知道，人力资源管理在企业的发展进程中，起着至关重要的作用。在大数据的时代背景下，数理统计趁着大数据及时性强，处理速度高效的相关特点，对企业的生产生活等各个方面进行有效管理，科学决策，在保证数据充分真实性的原则和基础上，为企业的发展遴选合适的人才。以企业招聘为例：传统的企业招聘人才的方式只能依据企业的发展需求，战略目标、通过对其简历进行全方面的分析，感觉相似度较高作为企业选人用人一种方式，在面试过程，即使设定了各种硬性指标，但也很难做出一个正确的判断，然而，在实际操作过程中，我们虽然对应聘者有一个大概了解，其实招聘之后，才发现未必就是企业需要的人才。相反，在大数据背景下，企业招聘人才方式紧跟时代发展，发生了巨大变化，企业人才资源通过数理统计分析，对相关应聘者从个人能力到智力、情商等各个方面的综合能力素质进行全面的数据分析和判定，比如在招聘过程中，通过对个人能力、智力等方面设立百分比，以100%为例，依据企业需求，通过数据分析，相似度达到80%以上即可进入人才库，参与企业面试，从而发现优秀人才，大大降低了企业招聘成本，减少了相关人力资源部门负担，拓宽了渠道，催生了企业长远发展。

2.在 企业管理中一些实操中的运用

数理统计方法在一定程度上会节约管理成本。在这里，我们就应用到了上面所描述的样本和总体，例如，食品留样检查，通过大数据采取随机对食品进行抽样分析，运用数据统计的方法进行合理的计算和研究，一段时间以来，不仅减少了抽样的成本，还有效节约了企业管理成本，极大地提高了企业人员的工作效率。同理，数理统计方法还大大提高了企业管理的安全系数。通过对企业生产生活过程中，对企业全面发展通过静态和动态两种方式进行分析，对企业数质量情况进行有效管控，在分析时，在企业在生产过程中，随着企业生产工序的发展变化而采取必要的措施，可以通过设立警戒值的方式，比如以10分值为例，1-6为安全分值，当警戒值超过6或接近6分值的时候，就会自己报警或发出预警信息，引导员工或决策者迅速做出正确判断，快速反应，有力提升企业在生产过程中，管理生活中安全系数，丰富企业人员幸福指数。此外，在通过对企业不定进行动态或静态监管时，运用数理分析方法，为企业后期发展提供有力参考。同时，还能在大量数据分析时候，积累企业发展历史资料，从而提升企业质量管理效能，形成历史数据，为下步企业快速健康发展提供有力支撑【2】。

3.在 质量管理中的运用

数理统计方法，在农业企业质量管理方面，运用主要体现在试验田，主要通过对田间的生产情况，进行合理的分析与统计，运用数据统计方面的方法原理，推理出中间存在内在关系，进行设计试验过程，对田间的生产进行有效的指导。比如，在培育高质量种子，可以通过对种子性质进行大数据分析，遗传力进行计算，经过反复的试验，然后运用到实际生产过程中，从而推动农产品规范化、大规模种植。数理统计方法在工业企业管理中，同样要进行大数据的分析，来解决企业产品管理革新方面的一些实际问题，比如家喻户晓的沃尔玛企业，在其网站Walmart.com自行设计了搜索引擎Polaris，利用数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，这项技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额”。在医学企业质量管理方面，数理统计方法同样可用。众所周知，在医学企业疾病防治工具研究方面，常用数理统计，对疾病发生的原因进行有效分析，验证疾病发生的病原体。比如，社会生活中人们常对吸烟比较敏感，在医学企业研究方面，人们通过数理统计运用大数据进行必要的分析，得到吸烟有害健康的结论，从而引起人们对健康程度的重视，也由此得知，预防肺癌的最直接的方法就是禁止吸烟或者减少吸烟次数。数据统计还运用在医学企业管理的其他方面，通过对相关资料的分析，研制出所需要的药物对患者有多少帮助能否治愈等，为医疗企业的发展，医院药物质量管理做出巨大贡献【3】。

4.在 推动企业改革方面的运用

时代飞速发展，大数据背景下的企业管理模式等方面也发生了很大变化，在数据时代，对于企业来讲，企业的营销方式，商业模式都会发生重大变革。在数理统计方式上，都相对比较透明，对一些问题和现象预测都是大数据时代必然产物，与传统数据统计之间的差异，就是大数据时代数理统计的优势，将直接影响着企业决策。站在企业长远发展的角度，大数据符合企业发展要求，能让决策者从数据上或者整体决策上，发生相应转变，此前，虽然有企业认识到了数理统计在推动企业改革方面的重要性，但对大数据的概念理解模糊，导致一些数据更新迟缓，仅仅靠决策者的主观意识来判断，对企业的发展带来一定的风险。而在大数据时代，决策者和管理者或者企业员工，只要运用数理统计方法，对相关数据进行合理有效的分析，在充分论证和挖掘实用信息的基础上，制定出具有企业长远发展的相关规章制度，对企业中的一些传统理念进行剖析，合理改进，推动企业在大数据时代下的长远利益，长远发展【4】。

四、几点建议

大数据下，数据统计方法在各行各业中运用都比较广泛，在大数据背景下，企业想利用数理统计的方法，取得自己想的效果，或者说，想要达到预期的效果，以下几个方面的因素还有必要考虑。首先就是要加强全面质量管理方面体制体系建设。通过利用数理统计的方法，对相关数据进行必要分析，建立质量管理机构，综合衡量企业质量管理质量，促进企业的生产方式改进。第二就是对员工进行合理的培训教育，让员工明白数理统计方法在企业管理中的有效性和可行性，并掌握其方式方法，方便企业的运行和管理。我们还可以通过组织试点等方式方法，推行数理统计方法在大数据时代背景下的广泛应用【5】。

结束语

时代在发展，社会在不断进步，处在信息时代，企业管理等各个方面都处于不断提升和进步，只有顺应时代发展需求，朝着信息化方向用力以及进行必要的转型，才能有效促使企业的长远发展。同样，在大数据时代下，数理统计方法发挥着不可估量作用，使企业在经营理念，人力资源管理等各个方面都会发生较大的转变，通过对企业进行合理的数理统计，可以帮助企业在未来的大环境下快速发展。