基于层次分析法的高校教育精准扶贫模式绩效评价——以湖南省某高校教育精准扶贫项目为例

索耘

（西安邮电大学，陕西西安 710121）

“精准扶贫”“扶贫先扶志”“扶贫必扶智”，是习近平总书记对扶贫工作的新要求，是对党的扶贫理论的新发展。对扶贫工作提出精准要求，意味着要利用好精准这根杠杆，来撬起贫困这座大山。而贫困山区的贫困问题，一直是全面建成小康社会路上的“拦路虎”，在全面建成小康社会的攻坚期，必须把握新时代的扶贫理念，只有解决了孩子们的教育问题，才能从根本上真正有效改变贫困问题的代际传递。贫困山区地广人稀，教育软硬件严重不足且交通不便，使得教育工作难以充分开展[1-2]。因此，打赢教育脱贫攻坚战，是让贫困山区孩子们真正站得稳、走得远、创造美好未来、切断贫困代际传递的必由之路。

当前，精准落实教育扶贫政策，提高贫困山区教育质量、教育水平是政府在脱贫攻坚的大方针下的重点任务[3-4]。为切实将“脱贫”内化为贫困群众的内生动力，阻断贫困的代际延续，让更多贫困地区学生能够全方面多样化的运用教育资源，高校学子积极参与到精准扶贫的浪潮当中，以公益创业为发展方式的教育精准扶贫项目大量涌现。该文以湖南省某高校的教育精准扶贫项目为例，通过实地考察、项目成果反馈等方式对项目运行情况进行深度了解，同时整合该类型项体系特点，选取评估体系指标，运用层次分析法建立教育精准扶贫项目评估体系模型，对项目运行发展进行绩效评价与研究。

1 教育精准扶贫项目评估体系指标构建

1.1 项目分析思路及信息预处理

为进一步助力教育精准扶贫，减轻贫困家庭教育负担，改变农村落后教育面貌，努力缩小教育城乡差距，湖南省某高校开创精准扶贫之“1加2”教育公益培训机构扶贫项目，为山区贫困家庭学生提供免费课后培训，解决农村学生课后学习问题，传授学习方法，建立学习交流群，并逐步实现智能化授课，助力教育精准扶贫。截至2018年年初，该项目团队拥有固定资产3万余元，开办寒暑假集中培训四期，培训学员超过500余人，产生良好的社会效应。

表1 精准扶贫项目横向统计分析

通过分析该项目及横向比较同类型教育精准扶贫类项目，见表1，进一步了解教育精准扶贫项目建立及发展运行思路，并建立分析思路流程图，见图1。

图1 教育精准扶贫项目分析思路

1.2 建立层次结构模型

递阶层次结构通常包括目标层、准则层和方案层，最上层为目标层，通常只有1个因素，中间可以有一个或多个层次，称为准则或指标层，最下层通常为方案层或对象层。该文将教育精准扶贫项目评估体系自上而下分层，上层受下层影响，层次体系结构见图2。

图2 教育精准扶贫项目评估体系

2 教育精准扶贫项目评估体系模型构建

2.1 模型理论及问题分析

层次分析法（AHP）是美国运筹学家托马斯·塞蒂于20世纪70年代中期提出，是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法[5]。该文通过层次分析法，构建教育精准扶贫项目评估体系，该体系是由3个一级指标，9个二级指标组成的递阶层次结构。该体系结构符合层次分析法的基本思想，通过将问题表示为有序的递阶层次结构，对教育精准扶贫项目评估体系进行定量分析，其结果具有实用性与科学性。

2.2 构造判断矩阵

判断矩阵是将层次结构模型中同一层次的要素相对于上层的某因素，相互间做成对比较而形成的矩阵。AHP引入判断标度，运用1～9比较尺度构造成对比较阵，比较第个元素与第个元素相对上一层某个因素的重要性时，使用数量化的相对权重来描述。本文中成对比较矩阵构造如下。

对准则层构造成对比较矩阵

即

对对象层分别构造成对比较矩阵

即

表2 目标层矩阵构造

表3 接受方矩阵构造

表4 资助方矩阵构造

表5 组织方矩阵构造

2.3 计算权重

通过和积法判断矩阵最大特征根及其对应特征向量：矩阵每一列归一化，即

对按列归一化的矩阵，再按行求和，即

将向量归一化，即

计算最大特征根，即

通过计算本文所构造的成对比较矩阵矩阵[6-7]，其权重分别如表6至表9所示。

表6 目标层矩阵权重

表7 接受方矩阵权重

表8 资助方矩阵权重

表9 组织方矩阵权重

2.4 判断一致性检验

一致性的检验通过计算一致性比例CR进行检验[8]：一致性指标CI

当CI=0时，判断矩阵具有完全一致性；CI越大，判断矩阵的不一致性程度越大。

随机一致性指标RI

表10 随机一致性指标

一致性比率CR

当CR＜0.1时，判断矩阵的不一致性程度在容许范围内，此时可用判断矩阵的特征向量作为权向量。对该文构造的4个成对比较矩阵进行一致性指标检验，检验结果如表11所示。

表11 一致性检验结果

通过表11一致性检验结果表明，所构造的四个成对比较矩阵的不一致性程度均在容许范围内，该文对教育精准扶贫项目评估体系指标的分析及构造合理可信，具有研究性与科学性。

2.5 各指标权重结果

对教育精准扶贫项目评估体系的3个一级指标及9个二级指标进行权重组合计算，结果如表12所示。

表12 教育精准扶贫项目评估体系指标权重

图3 教育精准扶贫项目评估体系指标权重比较

3 结果分析

从图3中看出政府导向是教育精准扶贫项目评估体系中关键影响因子，响应国家政策，助力教育精准扶贫同时积极与地方政府展开合作是项目持续长久运行的关键，更是推广教育精准扶贫模式的重要环节。通过对模型结果分析，对这一模式体系下的教育精准扶贫项目提出以下几方面改进完善方案。

3.1 加强项目的推广与合作

第一，加强项目与本省各地市高校合作。当项目分布范围广，分散程度高时，可发动当地大学生利用课余时间或假期时间到对应地区进行对口支教及帮扶，既能丰富学生的大学文化生活，又能有效合理地对各个山区学校进行帮助，解决了由单一高校团队成员进行支教帮扶的距离、时间及精力问题。

第二，开阔学生视野，除进行课标范围内的教育教学外，不同项目可取长补短，相互融合，例如，加强学生对科技类知识的学习，在保障学生安全的条件下，带领孩子走出山区，增长见识，可带领山区学生参观历史博物馆、科技馆等场所，启发学生多方面成长成才；另一方面，可带领山区学生参与省市级学科类、艺术类、科技类比赛，开阔学生视野，给山区学生更大的想象创造空间，引领学生走向更广阔的舞台。

3.2 完善项目及团队的组织运营模式

高校青年公益组织旨在积极参与社会治理，投身公益活动，其运行需具有模式化和规范化。因此应加强组织内部建设，不断完善运行机制，对团队内部进行职能化，具体可采取如下措施。

第一，建立资金运行管理制度，打造透明的“慈善钱袋子”[9]，让项目运行在阳光下。公开项目善款方式多样，例如：定期向各位资助者发送项目在一段时间内的成果及资金使用情况，同时可向政府提供资金明细表；在官方微信公众平台及微博等自媒体中及时公布资金使用情况，发布近期活动预告，以年报方式对资金及项目收获进行公开。

第二，强化与政府、企业的合作关系，展现多元化精准扶贫的强大力量。从政府层面上，应加大对社会组织的扶持和培养，积极孵化培育参与社会治理、与扶贫相关的社会组织[10]。高校教育精准扶贫项目在落地实施过程中获得政府相关部门的支持与帮助，在进一步的合作中，可根据政府部门需求进行针对性优化完善，例如，引入项目审计制度、项目考核制度，完善项目反馈机制。于企业而言，目前我国企业的慈善捐赠行为主要靠外部驱动力，因此加强企业慈善运营管理，注重企业慈善文化激励功能是改善其驱动力的重要途径[11]。企业可采取冠名捐资捐物等方式参与，提高企业的知名度，扩大企业社会影响力，使企业获得更多社会资源和无形资产，同时吸引更多企业参与到精准扶贫公益项目之中，更加合理广泛地在精准扶贫战略中应用三螺旋模型[12],激发其创新优势。

第三，加大互联网的使用平台[13]，彰显高校青年组织的创新力量。既可运用“互联网+公益众筹”方式进行善款筹集，同时可利用互联网平台建立学习交流群，打造智能化教室，实现远程网络直播授课等，运用更多新技术、新手段，如大数据、云计算，使“互联网+”与教育精准扶贫深度融合[14]。

3.3 建立健全项目考核监察制度

为进一步落实推广该项目，需对运行机制进行绩效考核。聘用第三方机构定期对项目运行成果进行绩效考核，对各地区项目落实效果好的高校或团队进行奖励或项目追加，对考核不合格的项目第一负责人进行问责，奖惩明确。在社会层面上，有关部门应依法落实税收优惠政策，同时应加大对慈善工作的表彰和宣传力度。

3.4 切实落实项目的精准实施

精准扶贫贵在精准，各个项目要有效抓住精准点、落实精准点，切实找到各省各地区的需求点与发展点，积极完善项目创新、科技创新在扶贫工作中的评价标准、激励机制、转化机制，准确落实扶贫路上的资源配置[15]，切实落实项目的精准实施，做到“扶真贫，真扶贫”。

4 结语

通过对教育精准扶贫类项目运行情况进行调研，对其结果进行横向比较并进行信息整合，建立9项评价指标，形成递阶层次结构，运用层次分析法建立教育精准扶贫项目评估体系模型，计算出各指标权重系数，由结果可知投资方中政府因素对于体系影响最大，可根据系数比例对项目进行进一步优化，助力教育精准扶贫；同时可用该模型对更多扶贫项目进行绩效考核，该模型具有普适性，以期为更多扶贫项目评估体系的构建及项目绩效的评价提供借鉴和参考。