文/谷向邈 胡玉莹,天津工业大学
媒体作为信息的媒介,其对信息的加工传播作用对资本市场的影响越来越大。若信息不能完全有效传播,则会导致市场中的信息不对称。媒体作为传播信息的媒介,能够在一定程度上降低信息不对称。本文基于我国金融市场的实际情况,对涉事公司 A 股股票的累计超常收益率及其影响因素进行分析。
本文基于 2013—2018年发生的医药安全事件,收集整理涉事公司。根据以下原则筛选:(1)在上证所或深证所上市的公司(2)除医药安全事件外,无其他负面事件曝光。最终得到 38 个样本作为研究对象。
本文关于媒体报道的数据来自百度以及凤凰网、金融时报、21经济网、上海证券报。
选择事件窗口:曝光时间以媒体曝光的最早时间为准。本文选取了时间曝光之后 2、5、20、30 个交易日的事件窗口,并以 15 个交易日为界,在其之内视为短期,否则认为是中长期。
计算样本的超常收益率(AR)和累计超常收益率(CAR):本文采取市场调整模型计算 AR,并根据事件窗口加总求得 CAR。
建立假设:
H1:上市公司规模与股票 CAR 正相关。
H2:市盈率与股票 CAR 正相关。
H3:资产负债率与股票 CAR 正相关。
H4:媒体报道数量与股票 CAR 正相关。
(4)收集数据:确定上述解释变量并结合样本,确定 38 只上市公司的股票。
(5)建立回归模型:以累计超常收益率(CAR)为被解释变量,以媒体报道数量、公司规模、市盈率以及 资产负债率作为解释变量,建立模型:
CARi=β0+β1Media+β2Asset +β3PE+β4DAR +εi
表1 不同时间窗口回归模型的回归结果
如表1所示,四个时间窗口的累计超常收益率均为负值,说明不论短期长期,事件对公司造成的影响都是负面的。
各个解释变量均已通过相关检验。可以看出,CAR 与 Media、Asset、P/E 和 DAR 都有着线性关系,媒体报道在这三个时间窗口内对累计超常收益率的影响都是明显的。短期内公司规模与市盈率对累计超常收益率的影响非常小。
本文通过研究累计超常收益率与媒体报道、市盈率、公司规模和资产负债率的关系,并通过划分时间区间长短来说明同一解释变量随着时间流逝的影响。通过分析,不论短期长期,媒体报道始终对累计超常收益率有着显著负面影响,并将其对涉事公司的影响通过投资者的行为表现在资本市场上。基于上述结论,提出如下建议:一是,政府部门应增加事前事后的监管力度。二是,作为媒体,应该更加有社会责任感,媒体曝光一定要做到内容真实,分析客观。