基于银行数据下的个人信用评估

刘城龙 宋远航 夏维

摘 要：本文主要研究银行风险管理中的个人信用风险识别问题，首先对收集的数据进行归一化消除量纲影响，运用主成分分析降低维度，并选取其中的16个主成分，对部分原始数据建立支持向量机进行训练学习，并多次进行模拟，利用正确率证明模型的合理性，最后利用得到的分类函数对剩余数据进行预测，并結合误差对结果进行分析，得到正确数据占总体的84.5%，因此在合理的情况下得到较优的个人信用预测评价模型。

关键词：主成分降维 ;支持向量机 ; 误差分析