甘肃农村居民碳消费结构分析

翟亚楠 谈存峰 吴平肖

摘 要：消费作为拉动经济增长的“三驾马车”之一，对于经济的可持续发展和优化转型升级意义重大，所以通过引导居民消费模式的转变，促进低碳经济发展势在必行。以甘肃省农村地区为例，用ELES模型对该省农村居民的消费结构进行分类，通过对边际消费倾向、消费价格弹性、需求收入弹性等进行计算，发现农村居民消费模式仍然属于高密度的碳消费结构，随着价格变动和收入增加有向中低密度转变的趋势，从而针对性地提出促使居民碳消费结构的优化升级和农村经济发展的建议，以期满足人们对美好生活的需求。

关键词：低碳消费结构;边际消费倾向;价格弹性;需求收入弹性

中图分类号：F124.5        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）25-0021-03

改革开放四十年来，我国经济取得了飞跃式的发展，随着工业化和城市化的不断推进，经济水平的提高带来的人均能耗的增加加剧了我国能源供需矛盾，以环境为代价的先发展后治理的经济发展及环境治理模式已经不能满足现阶段人们日益增长的对美好生活的需要，这些矛盾不仅表现在经济领域，在生态环境方面更为明显。低碳消费作为生态与经济的结合体，促进居民碳消费结构的优化升级，对于促进经济的健康发展大有裨益。

一、文献回顾

自1988年尹世杰[1]开创了我国消费经济研究的先河，低碳消费开始作为一个新的研究对象受到研究者的重视。许多研究者都侧重于低碳消费对于经济增长的拉动作用以及低碳消费行为的影响因素等方面的研究，由此也取得了一些成果。

1.低碳消费对经济增长的作用。拉动经济增长的“三驾马车”中，消费对于经济的带动作用尤其明显。刘春秋、黄文迁（2018）对1997—2016年消费市场及经济发展数据进行回归，对新常态下我国消费品市场对经济发展的贡献率进行测定，结果显示消费品市场发展对三次产业增加值的贡献度不同，对我国国民经济产值的贡献度很高[2]。刘金兰（2018）指出，建立低碳结构，构建低碳理念能有效促进低碳经济的发展[3]。于萌萌、权英（2018）利用数据包络模型分析了低碳消费和经济增长的关系和相互影响，得出低碳消费对于经济增长的作用更强[4]。何建坤等人（2018）通过对单位GDP二氧化碳强度和能源强度的测算，提出各国必须加大能源变革的经济转型力度，寻求经济可持续发展和气候及环境保护的双赢路径[5]。

2.低碳消费行为的影响因素。研究农村居民碳消费行为选择的影响因素对促进居民低碳消费行为具有重要作用，大多数研究都是以计划行为理论和行为推理理论为基础。杜宇、马蓓蕾（2017）以城市居民和市场上低碳汽车为考察对象，利用结构方程模型和多元回归分析方法对城镇居民的低碳消费行为及意愿进行分析，指出居民的消费低碳指数以及生活方式对低碳消费意愿具有正向影响[6]。王建国、杜伟强（2016）通过对居民绿色消费行为的影响机制的实证分析，指出绿色消费态度对消费者的消费行为和行为意愿具有显著影响，绿色消费价值观的影响并不显著[7]。肖轶楠（2016）通过对338位酒店顾客的调查访谈，探索了消费者的自我效能、个人消费习惯等对消费行为的影响，提出增强消费者自我效能感，不断提高环保意识，来促进绿色消费行为和低碳经济的发展[8]。张露等人（2013）根据深圳、武汉等6個城市的调研数据，利用结构方程模型分析了消费者对绿色产品的态度、所感知的主观规范、知觉行为控制等对消费者绿色消费行为的影响，得出增强消费者对绿色产品的心理信任是促进低碳消费的关键[9]。肖金华（2016）认为，相关法律规制的缺乏、相关机制机构不完善、农村经济发展水平低、农民低碳消费意识淡薄是影响川西北地区农民低碳消费行为的重要因素[10]。

通过相关文献资料的梳理，大部分学者都主要对居民低碳消费行为及其影响因素进行研究，居民的消费行为在长期的生活中往往会形成一种固定的模式。所以，从研究消费行为到对居民消费模式的探究有助于从点到面对存在的共性问题进行分析，具有一定的概括性和整合性，之前的研究成果对低碳消费结构研究起到了铺垫作用，具有一定的参考价值。

二、居民消费结构及碳排放等级划分

通过对《中国统计年鉴》及相关文献的查阅，居民消费结构可以分为八部分，分别是食品消费、衣着消费、居住消费、家庭设备用品及服务、交通通讯、文教娱乐用品及服务、医疗保健和其他商品及服务，但是对碳排放类别的划分并没有一定的标准。根据消费种类对能源的需求程度不同，可以将以上八类消费分为低、中、高碳排放等级。其中，低密度碳排放等级包括文教娱乐及服务和其他商品及服务，是一种合理的消费结构;生活必需品行业的碳排放量相对比较大，所以食品消费、衣着消费、居住和交通通讯划分为高密度碳排放等级，是不合理的消费结构;家庭设备用品及服务、医疗保健消费划分到中密度的碳排放等级中[11]。通过对各种消费的碳排放量进行计算和分类，研究甘肃农村居民消费的碳消费等级，对于促进低碳经济背景下低碳消费结构的优化以及人民生活水平的提高具有重要作用。

三、模型构建与变量说明

1.模型构建。扩展线性支出模型（ELES模型）是由经济学家Lunch（1973）提出的。该模型假设某一时期消费者对商品的需求包括基本需求和满足基本需求之后的非基本需求，模型的基本形式为：

2.变量说明。查阅《中国统计年鉴》2007—2016年间甘肃省农村居民生活消费的相关数据，把农村居民的人均可支配收入当作解释变量Y，分别把食品消费X1、衣着消费X2、居住消费X3、家庭设备用品及服务X4、交通通讯X5、文教娱乐及服务X6、医疗保健X7、其他商品及服务X8作为被解释变量。

四、实证分析

1.边际消费倾向分析。本文用ELES模型对2016年甘肃省农村居民消费结构进行实证分析，结果（如表1所示）。经检验，每个变量所对应的t值都远远大于临界值，R2都在0.8以上，表明甘肃农村居民的可支配收入能很好地反映出各项消费的变化;F值也远大于临界值，以上都说明模型拟合度很好，适合用ELES模型分析。分析结果显示，食品、居住、交通通讯消费的边际消费倾向相对较大，每增加1个单位的可支配收入，就有26.8%用于食品消费，7.5%用于衣着消费，18.3%用于居住消费，14.8%用于交通通讯消费。通过以上数据整理可以发现，农村居民收入的67.4%都用于基本生活消费，即高密度碳消费占消费总量的67.4%，中密度碳消费占20%，低密度碳消费仅占16.8%。由此可见，甘肃省农村居民消费结构仍然归于高密度碳消费等级中，消费仍以基本生活为重，恩格尔系数相对较高，由此也可以推测出甘肃农村经济整体上发展还比较落后。

2.价格弹性分析。对2016年甘肃农村居民消费进行价格弹性分析（见下页表2），各项消费的互价格弹性都较小。其中，衣着、家庭设备用品、交通通讯和文教娱乐用品消费对食品消费的影响较大，表明食品消费的变动会对以上几项的消费产生很大影响。另一方面，衣着消费、家庭设备消费、交通通讯消费、文教娱乐消费以及医疗保健消费的自价格弹性的绝对值较大，说明以上价格变动可能会对居民的消费行为产生很大影响，居民对此价格的变动也会更加敏感。其中，消费者对医疗保健消费最为敏感，当价格上升时，居民会大量增加医疗消费，说明居民的全民健康意识已经有了很大提高，不断增大对健康和医疗的投资。同时，价格上升时，居民也会减少文教娱乐用品消费，这也表明居民的全民学习娱乐观念还有待加强。受到价格影响波动最大的医疗保健和文教娱乐消费都属于中低密度的碳消费等级，由此也说明居民的消费结构有向低碳消费模式转变的趋势。

3.需求收入弹性分析。居民消费模式的选择不仅受到价格的影响，还可能受到收入的影响。通过对甘肃农村居民消费的需求收入弹性的计算（见表3），甘肃农村居民的消费需求增长率远低于收入增长率，在各类消费上的需求收入弹性也都非常低，说明目前居民仍然是满足于基本生活需求的刚性消费，收入的增加并不会大幅度地增加消费需求。由此可见，居民对中低密度的碳消费模式还比较依赖，这在一定程度上也增加了优化消费结构，促进低碳消费发展的难度。

五、结论与政策建议

在国家大力鼓励以消费拉动内需，挖掘经济持续增长动力，同时又要保证绿色健康消费的背景下，由以上的分析可以看出，甘肃农村居民的食品和衣着消费仍占据很大比例，其消费结构仍属于高密度碳消费。通过对各项消费方式的自价格弹性的分析，发现居民的消费结构有向中低密度碳消费结构转变的趋势。为了进一步推进甘肃农村经济的发展，积极引导农村居民消费向低碳消费结构的转变，提出以下对策建议。

1.增强农村居民环保意识，培育低碳消费文化。农民作为农村低碳消费的主体，其思想意识影响着消费行为和模式的选择。因此，通过多种途径加大对低碳消费结构的宣传，鼓励农民采用绿色健康的消费方式;加大对农民低碳知识的培训教育力度，使低碳消费观念转化成居民的自觉行动;积极培育低碳消费文化，形成良好的乡村风气。

2.加强低碳消费基础设施建设，引導农村经济可持续发展。农村居民生活依赖于基础设施，促进公共交通的发展，比如城乡、乡镇公交车的投入增加，公共自行车、公共汽车的普及和使用;建立垃圾分类回收站，做好垃圾的回收再利用;加大对教育文娱、医疗保健等低碳消费方式的投资力度，优化农村居民的消费模式，引导农村经济向绿色可持续方向发展。

参考文献：

[1]  尹世杰.要建立适合我国国情的食物消费结构[J].求索，1988，（5）：14-19.

[2]  刘春秋，黄文迁.新常态下我国消费品市场对经济发展的贡献度测定[J].商业经济研究，2018，（22）：47-50.

[3]  刘金兰.低碳经济与农业发展[N].山西日报，2018-11-13.

[4]  于萌萌，权英.基于DEA的低碳消费与经济增长的协同研究[J].中国商论，2018，（29）：63-64.

[5]  何建坤，卢兰兰，王海林.经济增长与二氧化碳减排的双赢路径分析[J].中国人口·资源与环境，2018，（10）：9-17.

[6]  杜宇，马蓓蕾.环境相关变量与绿色消费行为关系实证研究[J].内蒙古农业大学学报：社会科学版，2017，（6）：39-46.

[7]  王建国，杜伟强.基于行为推理理论的绿色消费行为实证研究[J].大连理工大学学报：社会科学版，2016，（2）：13-18.

[8]  肖轶楠.基于计划行为理论的酒店顾客绿色消费行为影响因素实证研究[J].干旱区资源与环境，2016，（12）：204-207.

[9]  张露，帅传敏，刘洋.消费者绿色消费行为的心理归因及干预策略分析——基于计划行为理论与情境实验数据的实证研究[J].中国地质大学学报：社会科学版，2013，（5）：49-55.

[10]  肖金华.川西北农村低碳消费影响因素及对策探析[J].山西农经，2016，（1）：122-124.

[11]  徐向东.基于ELES数学模型的城镇居民低碳消费结构分析[J].商业经济研究，2016，（10）：34-35.