人工智能技术在机械电子工程领域的应用

方济孙

摘 要：随着社会的发展，我国的科学技术的发展也日新月异。近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。

关键词：人工智能技术；机械电子工程领域；应用

引言

机械电子技术也称之为机电一体化技术，是指在机械生产活动过程中运用的电机技术，实现电子技术和机械生产的有效结合，对于提高生产效率和产品质量具有重要意义。我国对于机械电子技术研究起步比较晚，应用范围较小，但是随着技术水平提升，机械电子技术获得了创新，覆盖范围在不断扩大，多学科综合型的技术体系正逐步形成。在机械控制、操作以及动力系统等方面获得极大提高，有利于促进机械设备结构优化，提高资源利用率，从而创造出巨大经济效益。

1人工智能技术

人工智能技术是新型科学力量的重要部分，也是当前科学技术发展的成果，其能够有效的展示出较强的综合性特点，将电子信息以及计算机科学等视为基础部分，而且其中社会心理学以及哲学等内容也逐渐向成熟化发展。针对人工智能技术未来发展前景进行分析，其发展阶段为三个时期，1）萌芽时期。计算机设备尚未呈现出当前的优势，人们也未能全面的了解互联网的特点，因受到认知影响，导致人工智能技术发展中难以得到进一步的推广。而在互联网技术进一步得到普及的环境下，计算机技术得到有效的推广与应用，该技术对促进人工智能技术有效形成能够起到极大的作用，因此是人工智能技术发展的萌芽时期。2）初级时期。计算机已经成为促进社会发展的关键部分。而且人们在实际生活中，也逐渐将计算机技术渗透到其中，这使得互联网技术得到进一步的推广，能够有效的满足计算机在不同领域上的全覆盖，这对于人工智能技术的良好发展能够提供坚实有利的基础。3）发展上升时期。人工智能技术发展的重要时期，更是促进其有效推广的重要阶段，是推动新型信息化技术市场发展的关键环节。

2人工智能与机械电子工程的特点分析

2.1机械电子工程特点

机械电子工程是将多学科知识融为一体的一门学科，当前发展阶段，机械电子工程的应用使得工程中的生产器材所占比重逐渐减小。人工智能与机械电子工程在未来将得到广泛的应用，并深入到生活的各个领域，这项技术的应用可以减少产品的生产过程中出现的误差。从另一层面上讲，机械电子工程能够将生产过程简单化，这在一定程度上可以缩短工厂的生产流程线，产品生产及创造收益的时间更短。

2.2人工智能的特点

人工智能同样是将多种学科知识结合在一起的一门学科，其中包括图像识别技术和信息处理技术等，这一技术的应用可以使人们之间的交流变得越来越便捷，同样也会改变人们的惯性思维，如果将人工智能技术应用到生活中，则可以使人们的生活越来越便利，如果将这项技术应用到工厂的生产中，则可以使生产效率大大提升，同时可以提升产品的质量。从多方面来说，人工智能技术的应用可以促进思维、数学等多领域创新，进而实现工厂生产效率的提升，并在此基础上逐渐改变传统的生产方式和人们的生活方式。

3人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究

3.1改善信息精准性

机械电子系统本身具备较大的不稳定性，在生产阶段，面临的生产条件与生产环境各不相同，在其生产阶段涉及大量的数据，久而久之，将无法保障机械电子系统信息输入/输出的精准性，难以精准描述数据对应关系。传统的信息输入方式包含：数学公式、规则库、学习知识三种。在实际应用中，三种信息输入方式具备各自的优缺点，但均难以实现复杂情况下的信息输入/输出，增加了信息加工的繁琐程度。借助人工智能技术中的人工神经网络、模糊推理系统，能够高效识别各类信息，在特定的时间内，找寻所需要的信息。机械电子工程可模拟人的大脑，借助人工神经网络，能够收集数据信息，分析相关资源、系统参数，实现信号数据处理能力与质量的保障。模糊推理系统的应用，可建设模糊语言、模糊逻辑，有效分析语音信号，提升信息的真实性，保障信息的精准性，以此实现机械电子工程数据处理效率、处理精准度的提升，保障机械电子工程生产效率，切实降低机械电子工程生产成本、人力成本，推动机械电子工程行业得到更好的发展。

3.2明确两者间关系

一般情况下，机械电子工程领域可以更为有效地传递所需信息，也能对电子生产情况进行监控，对于该环节主要以电子信息系统中输入输出的功能来实现。对于实际的输入输出工作中，时常会出现信息丢失盗取以及输出错误等问题，这些问题会对机械电子工程的正常运作带来严重影响，在对工程量相对偏大、数据复杂的信息开展输入输出时，其错误率也会有所提升，会给机械电子工程带来严重的损失问题。而对于人工智能技术来说，其优势就在于能够避免输入输出中，发生电子信息传输失误的问题，也能对机械电子工程运作中存在的问题进行反馈，做好实时记录的同时，为相应工作人员开展修复工作提供便利，从而满足对机械电子工程中电子信息进行精准把控。对于人脑中的神经网络系统，是不同的領域在机械电子工程中运用人工智能技术的一种参考。神经网络中人工神经系统是不可获取的部分，其对人脑中神经结构进行有效模仿，由此形成特殊的电子信息系统，以此来存储该信息单元，因此被称作神经元，而神经元对于系统智能自动化的实现也提供了一定的条件。将神经元运用在机械电子工程工作中，应对检验电子信息系统信息正误时，要根基规定流程开展相应工作，要合理的运用辅助神经网络中不同的技能。

3.3故障诊断功能

机电设备运行中，时常发生各类故障，想要保障生产质量、系统性能，必须要实现各类故障的快速诊断。在故障诊断阶段，通过应用人工智能技术可实现故障点精准定位，促使维修人员第一时间达到故障现场，及时开展维修工作，以此减少维修成本、维修时间。人工智能技术故障诊断包括：故障树模型、规则推理故障、案例推理故障。用户通过人机交互界面，可向故障系统输入相关参数信息，推理判断输入的信息、数据，结合规则库，获取最佳的诊断结果。接着在故障案例库内，计算与此次故障最为契合的案例，以此分析故障原因，给出针对性的维修建议、解决方案。

结语

综上所述，通过结合理论与实践，能够促使人工智能技术发挥其该有的作用，加速机电一体化发展，改变机械电子工程的核心理念，提升机械电子工程系统运行效果、数据收集效率，以此保障产品生产质量。在未来，必须要加大机械电子工程领域内人工智能技术应用的研究，促使企业不断提升经济效益，创造更大的经济价值。

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（作者单位：南宁富桂精密工业有限公司）