大数据时代企业管理模式的创新

王小彦

摘 要：企业要获得良性发展，要明确管理模式上的问题，给出后续的优化方式，这一过程要投入大量精力，通过获取市场以及企业内部数据完成優化工作。基于对大数据技术原理和作用形式的分析，本文给出了该项技术在企业管理模式优化工作中的应用方式，从而使企业获得更好的发展，按照对各类结果的分析为后续的制度优化过程奠定基础。

关键词：大数据技术;现代企业管理;网络系统

大数据技术作为一项广泛收集各类数据的技术，其数据来源多样，因此目前大量企业的管理模式创新中会考虑基于大量数据的分析，定量描述企业目前在管理模式方面存在的问题，从而给出解决办法。从中可以看到，大数据技术和企业管理模式升级之间有极高契合度，故而该项技术在今后的企业管理模式创新中可以采用。

一、大数据时代企业管理模式的常见问题

（一）大数据技术尚不成熟

大数据技术虽然能够大量收集数据，但目前还存在不成熟之处，如安全保障缺陷、数据获取的稳定性问题等，从而导致收集到的数据结果存在问题。

企业管理模式收集的信息包括市场信息、企业内部信息、目前开发出的新型管理模式等，当前的大数据技术不成熟也表现为大数据技术使用中的数据来源过于狭窄，甚至在一些企业中，该项技术只作用于独立的工作部门，导致可使用的数据无法覆盖整个企业，降低了最终获取数据的精度。

（二）大数据工作形式问题

大数据工作形式是指在数据系统的运行过程中要能够依照已经建成的规章制度和具体的管理流程完成对各类数据的收集。比如，从当前企业数据库中获取各类资源，包括企业的财务报表、各部门和子系统的工作效率要求，通过对这些数据的采集和分析，依照建成的数据库以及数学模型，完成对具体工作项目的检测。

企业目前存在的问题在于未能建成统一性的管理制度和管理标准，同时在数学模型的建设方面也存在偏差，导致这一系统的运行功能广泛下降。此外，就作用效果来看，企业虽然已经能够借助大数据系统完成对各类数据的分析工作，但未能研究如何将数据应用到实际的规章制度和管理升级工作中，导致大数据技术只发挥了数据分析作用，对制度优化和提高方面的作用并不明显。

（三）数据工作体系缺陷

工作体系缺陷在于要求大数据技术可以与云计算技术对接，通过自主建设数学模型的方式了解当前以及过去一段时间内企业的工作环境，以此预测今后的企业发展标准和发展速度。当发现某参数和预期效果不同时，则要完成对这一数据的升级和优化工作。目前的问题在于，企业更倾向于事后控制体系，并未建成事前控制方法，从作用效果来看，企业对今后工作指标和工作项目落实情况的研究深度不足，致使这一系统的整体运行成效与需要遵守的工作要求不符。

二、大数据时代企业管理模式的创新对象

（一）财务系统

财务系统的优化方式包括企业财务系统在其决策制定中发挥的作用、财务系统对各部门日常工作数据的收集、财务系统报表给出时间段的缩短等，创新模式为在制定工作体系中采用的形式，包括大数据技术与各部门的工作计算机对接。由部门管理者日常向端口中输入资金的流动量，大数据技术通过对这类数据的分析和研究，将信息上报给财务管理人员，尤其是分析当前企业中是否存在信息传递速度过缓或资金使用速度过快问题，让财务系统能够完成对所有工作部门信息的收集和研究，以预测企业在今后一段时间内的财务消耗情况，并通过对目前企业或该部门中调拨资金总量的调整和分析工作，研究企业是否面临资金风险。

（二）营销系统

营销系统需要通过大数据技术应用完成对所有工作部门信息的收集，并且了解当前市场对同类产品的需求，为企业的后续产品优化过程奠定基础。比如，在营销系统工作中，大数据技术通过对当前互联网中关键词以及产品相关特征词汇的搜索，了解企业以及市场对相关产品研发需求的差别，依照大数据中的云计算模型，研究当前所有产品特征优化过程中需要投入的资金和成本，尤其是企业当前面临的财务风险、资金总量结构以及各类运行成本之间的配比等对比工作。当发现产品质量提升以及工作优化过程对企业原有财务系统冲击较小时，则可向研发部门投入专项资金，以提升产品的总体研发质量。

（三）调研系统

调研系统为一种新开发出的独立部门，要面向市场信息以及企业内部信息两个方面，在体系建设过程中也可以融合企业中的信息化运维部门。在调研部门的工作中，首先要对大数据系统运行状态进行探索和研究，并且针对硬件设施以及软件设施做出日常性的运维工作，如防火墙的物理设备检查、机房中各类设备的运行状态探究等，将数据记录后，由信息化系统存储，防止出现系统的运行安全隐患。

其次，在大数据技术将市场信息上传到系统中后，由该系统的工作人员探索当前市场对所有产品的相关要求，并通过生成纸质报告的形式将市场信息上报给上级部门。

最后，研究目前企业内部的发展风险以及问题，如产品在市场竞争中存在的劣势、相关产品在研发过程中存在的问题以及企业内部消耗过高等现象，这些问题需要借助大数据技术对原因进行探索，使用建成的模型可对这些问题发生的概率进行分析，最终以生成报告的形式让上级部门加强管理。

（四）管理系统

管理系统的建设要求大数据技术具备较高的权限，该权限可以从所有的工作部门中完成数据的收集，但需要注意的是，为防止大数据技术存在的安全问题对其造成影响，企业的核心机密以及核心工作部门计算机系统的运行权限不可被大数据技术无条件获取。尤其是企业中的财务部门、战略规划部门等，需要配置专用的服务器，而该服务器不可与大数据系统联通。数据获取中，该系统要将数据使用到大数据体系中，要依照该数据的保密等级以及工作形式，将其按照相关权限自主提交，并且这类数据也要具备极高的处理价值和处理优先级，从而让大数据技术能够以这些数据为蓝本，制定企业今后发展和运行的策略。

三、大数据时代企业管理模式的创新应用

（一）数据管理平台建设

数据管理平台的工作内容为完成对各类数据的收集并将其分别整理，所以本文建成的平台中含有多个数据库。比如，企业内部财务数据库、企业内部规章制度数据库、市场需求数据库以及各类账户数据库等，所有数据库都要能够和专用的网络体系对接。对企业同类产品市场需求的数据库来说，大数据系统的一个分支为在市场网络体系中搜索关键词，了解所有用户对该产品的需求，并且通过对海量样本的归类工作，了解不同用户对该产品提出的要求，并将其进行同类型要求的占比计算工作，最终生成相应的报告。完成这一工作后调用企业中的产品数据库，将这些要求进行比较，以了解企业生产的产品是否能够满足市场需求。

（二）决策机制系统建设

决策系统的建设方式要求将所有工作部门融合，分析的子系统包括财务部门、设备运维部门以及营销部门等。尤其是研发部门和财务部门，要求在企业战略制定中占据主导地位。企业战略规划中，大数据技术发挥的作用为了解当前企业发展中存在的产品问题以及研究管理制度缺陷，同时确定企业中产生的内耗总量，只有在所有工作项目都符合要求的情况下，才可确定当前的发展战略得到了落实。今后需要在流程取得效果的分析过程中，了解市场对该产品的接受程度，并在后续的管理和运行过程中，通过决策机制，结合对大数据技术使用中获取信息的了解，借助云计算技术建成的管理模型，建成科学程度更高的管理体系。

（三）数据收集网络建设

数据收集网络要面向当前新型管理政策、企业的内部数据以及市场信息，其中，对市场信息和企业内部管理政策来说，对市场的收集体系方式，上文提及的方法为通过大数据技术自主搜索关键词，了解各类用户对企业同类产品的需求，对企业对内数据的收集过程，可直接对不具备极高保密等级的数据广泛收集，在今后的数据平台优化以及管理工作中，可采用的形式为将这两类数据进行进一步的探讨和分析，从中找到当前企业发展中存在的问题。比如，将市场营銷信息和企业的产品信息进行对比，比较过程中可依照对数据库中信息的图像研究等方式，落实该企业产品和市场需求之间存在的差异。

四、结语

大数据时代企业管理模式创新优化的工作方法为，通过对企业内部及当前新型管理体系数据的分析，了解企业中存在的问题，并且以市场需求为主导，以企业内部存在问题修复为辅助的形式，研究企业产品的优化方向，在此基础上建设以产品优化为核心的管理制度，如对研发部门的直接投入优化工作、信息化系统的日常管理等，通过数据的获取和分析，了解各项工作的开展质量。

参考文献

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