大数据背景下工程造价信息资源共享研究

林楚利

摘要：现代建筑工程项目在开展过程中除了借助科技手段对施工技术等进行优化和提升以外，更需要结合大数据时代特点对工程造价信息相关内容进行调整和完善，通过结合智能化、科技化手段加强对工程造价信息的资源共享，可全面提升对工程项目中各个环节成本的把控，合理控制工程成本的同时将工程项目的经济效益提升至最大化，促使城市建筑与工程企业共同发展。

关键词：大数据；工程造价信息；资源共享

一、工程造价信息的资源共享具体内容

1.估算工程造价信息

在建筑工程中如果采用传统造价工作形式进行造价信息获取和收集，虽然在对造价计算工作进行开展时可使用信息技术进行计算，但在具体相应数据获取的过程中却显得十分繁琐，需要对所有数据进行逐一处理，不仅需要花费大量时间，同时也极易在该过程中出现一定误差，反而对造价信息的准确性造成一定影响。而结合大数据信息技术，能够充分结合智能手段和科学技术手段，通过建立相关模型对所有数据进行导入，既能够省去繁琐的计算过程中，同时也能够利用模型最大程度地对所有数据信息进行整合和处理，更重要的是在數据计算和分析过程中节省大量人工活动，利用科技手段大幅度提升数据的精准性。而在计算时需要根据工程实际情况，对工程中的各项变量进行选择，例如将工程中总造价内容作为输出变量，而将其他对工程造价可能会产生影响的各类因素作为该模型的输入变量，随后通过借助SAS等对该过程进行仿真分析和计算，进而获得准确的计算数值。

针对工程造价信息进行资源共享时主要需要借助文本信息和数据信息两种手段对相应模型进行建立。其中，文本信息主要是对工程中各项文本内容、基本概况等进行文字描述，对工程的基本内容、特点等进行系统输入，而数据信息则是指在建立模型时将工程中所有关于造价的相关数据内容，通过利用相应软件对工程中的文本信息、数据信息进行汇总和使用，并利用所有信息建立模型，最终获得工程造价信息资源，并借助共享平台对该项数据信息进行共享，最终获得相应的工程造价、单项造价、总造价等预算信息。通过建立信息共享模式，能够使工程项目中各个负责人、业主、各学科工程师及时对工程中的主要造价信息内容和工程施工要求标准进行全面掌握，同时使建筑企业及时对工程投资、造价内容以及费用结构进行完全掌控，并在工程造价信息中及时对其中可能存在的偏差和问题进行指出，加大对造价费用调整的力度，将工程成本控制在合理范围内。

2.项目价值的管理

想要实现对工程造价信息资源的共享，除了需要对工程造价信息进行估算，同时也需要针对工程项目内容中的各个阶段周期进行对比，通过数据分析、工程进度对比等过程对工程项目的价值进行预估与评价。通过结合工程项目价值管理能够及时使企业在运营阶段内对决策、设计、施工等阶段难点造价信息进行预估，同时通过合理设计与计划将其造价管理成本降低至最小化，同时确保工程项目的顺利开展。

而针对项目价值管理时，一方面必须对项目中的利润对企业的发展是否存在决定性作用进行商讨与预估，在此过程中可结合BIM技术对工程项目建立建筑模型，通过该模型将建筑设计主体结构、建筑的材料设备以及其他方面的费用进行精确计算，利用该技术的大数据库、智能运算等功能提升该过程造价的精准度，同时为工程造价提供准确数据信息。而在此过程中需将所有相关信息加入到设计内容中，可直接为造价人员提供准确、全面的造价数据内容，同时结合工程实际情况对设备、能源等加强管理，并对工程项目的相关设计方案、工程完成后的售后等进行预估，确保该工程项目开展的必要性和可行性；另一方面相关人员在针对造价信息资源进行项目价值管理时也必须对其中各项问题进行全面思考，例如数据分析的成本较高，且部分企业在发展过程中并不具备使用BIM技术的能力等，企业必须对这些问题进行分析并解决，确保其资源共享的科学性、全面性。

二、大数据挖掘技术及工程造价信息资源共享

1.大数据挖掘技术

基于大数据背景下工程造价信息资源共享应用框架，主要是在基础设施层对数据库的造价信息进行统计、处理形成工程造价信息资源，上传到工程造价信息共享平台上。大数据挖掘技术能够帮助建筑单位解决工程造价信息资源共享应用过程的难题，比如让工程造价的数据结构化、对数据进行挖掘和可视化等。

在大数据挖掘的过程中，数据会有交叉的情况，可以运用XML技术进行转换。在把获取的数据进行标准地处理时，需要先对不同结构的数据进行抽样调查，分析各个数据之间的关系，建立一个元数据。

2.基于大数据背景的工程造价信息资源共享应用

一个项目的决策段、施工段和维护段三个阶段没有建立有效的、能够共享的数据资源，都是独立进行造价，项目不能进行整体性的精细化管理工作，对于整个工程的工作造价是不利的。在对数据进行处理的过程中，主要可以利用XML技术，通过STEP等语言和IFC标准对其进行分析；通过互联网把这些数据输入到系统中，对这些数据进行存储保证数据的运行，可以在系统中加入防火墙。

第一个模块是计算层，运用分布式计算和并行处理技术，对数据库中的工程造价信息进行快速整理挖掘。

第二个模块是云平台服务层。主要承担着资源管理、安全管理、任务管理。资源管理也就是根据用户的需求对基础设施层中的数据进行计算，在基础设施层中挖掘数据，根据数据的等级设置权限，可以把它分为公共层和私有层，其中公共层是指国家、地方、行业的政策，造价指标、建筑产品的市场价格等造价信息；任务管理提供决策支持、信息查询、造价预测等服务，用户在该层下达指令。私有层主要是建设单位、施工单位、工程成本、工程造价企业预算额度等信息，用户可以根据自身的身份访问该平台，对用户的权利可以进行限制。安全管理主要是为了保证用户的信息、工程造价信息在公共层和私有层的安全，避免信息的丢失。

第三个模块是应用服务层。主要是给系统提供软件和信息保证工程的管理。企业可以通过互联网的方式，给用户提供服务，利用基础设施层中的系统软件和辅助软件，给用户提供全面的工程信息。让用户可以在客户端上构建工程造价模型，把分析出的模型数据存储到平台终端上。为了保证平台的稳定，运营商要及时更新软件，降低软件对硬件的要求，让用户可以随时、随地便捷地操控软件，从而降低建筑企业在使用过程中的费用，把BIM技术推广到建筑工程造价中。

三、结语

运用大数据技术分析工程造价信息资源共享的数据能够解决工程造价过程中遇到的问题，优化工程造价的预算，建立工程造价模型采用数据可视化技术展示工程造价信息，给建筑企业的工程造价部门提供科学的数据，促进工程造价资源的共享。

参考文献：

[1]刘玲，谢瑞芳.大数据背景下工程造价信息资源共享研究[J].建筑经济，2016，37（1）.

[2]谢延安.大数据背景下工程造价信息资源共享简述[J].信息记录材料，2017（s1）.

（作者单位：广东明正项目管理有限公司）