农业电商产业链知识网络构建及优化

卓娅 杨圣贤

摘 要：随着互联网的发展和知识经济时代的到来，有效的知识管理已成为提高企业竞争力的重要组成部分，需要及时解决农业电子商务产业链中知识网络知识转移效率不足的問题。我们提出了一种粒子群优化算法来解决这个问题。网络结构优化模型本文首先界定了农业电子商务产业链，并提出了农业电子商务产业链早期知识网络的结构模型。利用粒子群优化算法通过知识节点兼容性优化知识网络结构，最后对现代农业电子商务平台和实验机构进行实证研究，提出优化方法。

关键词：农业;电商产业链;知识网络构建;优化措施

长期以来，中国农村低水平的经济发展对农业生产产生了诸多不利影响，导致农产品供给结构失衡。“互联网+”随着经济的快速发展，新近投入农业企业的“互联网+”农业商业模式已成为新时期农业企业管理的重要手段，而农业适用于行业本身^[1]。本文对其生产因素进行分析，发现生产者生产理念、社会物流等诸多因素都会造成深远影响，由于农业电子商务产业的发展滞后于其他产业的发展，农业电子商务的发展还有很长的路要走。农业电子商务利用知识网络收集农业企业及相关企业在产业链发展过程中的知识资源，提高知识转移质量，提高知识转移效率，降低知识转移成本。

一、农业电商产业链知识网络构建的基本概况

国内外许多学者从不同角度研究产品或产业时，反映了产业链的重要性。在21世纪，Gereffi等人形成了全球价值链的概念及其相关的理论框架.Saliola和Zanfei提出跨国公司是在高科技产业中建立了知识转移网络的概念模型，并通过实证研究分析了产业链内形成知识转移网络的因素。袁德玉首先提出了促进创新以技术过程理论和形态理论为视角，以工业技术为核心，以知识和知识转移为核心。基于产业链的互动机制，刘志英和李辉从技术联系的角度分析了行业内的创新机制。王希玉等分析了低碳经济下产业技术链中的知识创新问题。上述学者对产业链和知识网络进行了大量研究，取得了可观的成果。然而，关于互联网经济中产业链与知识网络之间联系的研究很少，关于具体领域的研究很少。在知识网络研究过程中，学者们通常从知识节点程度中选择最优连接，而忽略知识节点自身对知识节点本身的适应性的影响^[2]。尽管规则与节点的程度有关，但节点之间的连接也与它们自身的兼容性密切相关，并且很少有文档可以根据知识节点本身的适应性来优化网络。本文首先构建了农业电子商务产业链的初始网络，然后利用粒子网络算法优化农业电子商务产业链的知识网络结构。

二、农业电商产业链知识网络构建的步骤

（一）框架的建立

电子商务产业链是“互联网+”背景下产生的，多元产业链涉及到“互联网+农业加物流加金融”，特别是电子商务在中国农业中的应用，以互联网为载体。在农业电子商务产业链的各个方面，从知识的角度看，每个链都被视为知识的节点。随着农业电子商务产业链的发展，各种知识节点之间将发生各种正式和非正式的交流与学习，导致农业电子商务产业链，而且进化过程中存在知识溢出效应。知识溢出促进知识流动，基于整个产业链，知识节点交换知识，形成初始知识网络。农业电子商务产业链的初始网络由两层组成，农业电子商务产业链的领域知识被总结出来。首先第一层由金融、交易、信息、物流四个主要领域组成。第二层是四个主要领域知识下的子领域知识，以及每个子域知识中知识节点之间的沟通活动。通过知识网络，农业电子商务产业链可以通过转移快速形成自身产业链的竞争优势和传播知识。

（二）问题的分析

农业电子商务产业链知识网络的实际运行还存在一些问题。首先，知识传播的路径是不规则的。在农业电子商务产业链的知识网络传输过程中，存在传输路径变得不规则的现象^[3]。如上所述，由于知识节点只需要考虑连接过程中知识节点的程度。它在一定程度上影响知识转移的效率。其次，知识转移不准确。知识在传播过程中是否足够准确，同样的影响会影响知识的传播，由于对产业链各个领域相同知识的理解不同，知识转移的效果还不充分。第三，知识转移时间的成本太高。农业电子商务产业链希望保持足够的竞争优势，这对新模型的开发尤为重要，新模型的开发取决于知识转移的效率和准确性。实验结果表明，知识网络的统一性和连通性较好，提高了知识转移效率。在未来的研究中，可以考虑优化节点连接和适应度节点知识来优化知识网络，纠正优化模型，为深化链条提供理论支持。

（三）模型的优化

粒子群优化算法是由外国科学家肯尼迪和艾伯哈特根据鸟类的觅食行为开发的一种优化计算技术。知识在农业电子商务产业链的演化过程中，知识转移受到不同环境中的诸多因素的影响。为了简化问题的复杂性，本文档做出以下假设：假设知识网络中某一知识的总传输时间为T，知识转移的节点数为n，知识节点本身的竞争力受其所处环境Tf的影响，知识节点在有利环境中竞争力的影响指数为1，不利环境对知识节点竞争力的影响为0。知识节点的知识学习能力为Ta，知识网络工具的特定知识节点中的执行能力为Te。本文通过对现代农业交易平台的转变的研究，并将其平台知识转化为实证研究，论证了新农业企业运作模式的转变^[4]。第一个网络由UCINET建立，第一个知识网络包括四个领域：交易、金融服务、物流、仓库和信息服务。节点开始增加，当进化代数达到180代时，曲线逐渐稳定，知识节点的适应值几乎为71，有必要吸收足够的知识节点，使知识节点知识网络的数量达到其适应值。通过优化知识网络结构，将知识节点进一步划分为平台，实现增加知识转移的目标。

三、结束语

知识是农业电子商务产业在互联网经济时代创造新价值，提供新服务，保持竞争优势的核心要素。在市场环境快速变化的时代，农业电子商务产业链中的企业必须拥有良好的知识网络，通过构建电子商务产业链早期知识网络的模型结构，发现知识转移路径不规则、知识转移不准确，知识转移成本高等问题。为实现优化目标，本文采用仿生粒子仿生优化算法，构建知识网络优化模型，并将大现代电子商务农业平台用作优化知识网络结构的实证研究。

参考文献：

[1]远德玉.产业技术界说[J].东北大学学报：社会科学版，2018（01）.

[2]刘志迎，李慧.嵌入在产业链中的技术创新机理研究[J].科学管理研究，2019（06）.

[3]王晰巍，林明兴，刘恋.低碳经济下产业技术链演进中知识创新螺旋及路径研究[J].情报科学，2018（07）.

[4]于丽艳.运作过程视角下企业知识产权管理协同的实现机制研究[J].管理现代化，2017（04）.