基于云计算的电机电阻信号研究

郝凯轩　周川雄　孔翔伟　李智伟　李鹏飞

摘要：随着科技的发展电气自动化已经被广泛应用于人们实践生活生产的各个方面。其中电路中的电机信号检测在电气自动化的发展中具有重要的意义。针对传统检测方法复杂度高、检测率低的问题，提出了一种云计算技术，并提出了一种基于云计算的双馈发电机电阻信号在线检测方法。高速计算能力的云计算技术，承运人的内部阻力值的信号生成器计算，和分支电阻值较小的振幅是精确定位电阻信号，激活和调节电阻信号实现双馈发电机电阻信号的在线检测。

关键词：云计算;双馈发电机;电阻信号

1前言

當前，随着经济的提高，我国逐渐从制造强国向智造大国开始转变，基于电气自动化的信号检测方法学术界提出了很多，传统电机信号检测方法由于计算速度慢等原因在工业实际生产中问题越发暴露，通信技术、物联网、大数据技术推动了整个自动化行业的发展，当前，电气自动化信号的检测方法应该摒弃传统的检测观念，向智能化方向迈进。此外，双馈发电机能达到稳定、可靠、经济的均匀性，结构简单、坚固，非常适用于各种电力系统的发电。近年来，我国用电量逐年增加，输电电压也在不断增加。因此，如何缩短发电线路，降低线路的输电功率成为各大电力公司追求的目标。云计算是基于互联网相关服务的添加、使用和交互的技术模型。通过Internet提供动态扩展，实现虚拟资源共享。云是互联网和互联网的隐喻。它通常表示Internet和底层基础设施的抽象形式。

2双馈发电机电阻信号在线检测方法设计

2.1确定电阻信号载波值

将云计算技术引入检测方法，利用其高速计算能力调整双馈发电机的指标调制空间，选择发电机各天线的加载信息。在传输过程中，将信号载体转化为数学方程形式，利用云计算的数据处理能力，实现灵活方便的信号调制。若电路中载流子个数为，则为单个子电路载流子个数与全部电路载流子个数之和，即其中表示电路总数;表示子路径的载波数。在许多电阻信号传输电路中，要传输的信号总数。其中表示每个载波信号的平均分组;表示每组信号的传输信号。

将电路总载波分成组，每组保证载波，在每条支路上进行发电机电阻信号的加载过程，保证每一个信号都能被合理划分。在传输过程中，假设第一个载波选择，组中包含总信号，待检测支路中包含信号，且始终满足。

将载波信号输入检测载波。由于本设计主要使用云计算技术，所以我们使用计算机作为检测载体，通过预先设定的检测规则，从发电机线路中选择合适的检测载体。这个信号是用来解码器的对上述负载电阻信号进行排序，结合归一化因子，平衡电阻信号产生的功率。由于双馈发电机电路的高双馈励磁，对其检测有一定的困难。为了简化检测难度，本设计引入衰落信道，优化不同的信道参数，保证高斯噪声。在电阻信号大于电阻信号的前提下计算电阻信号的激活率：

（1）

比较传统的检测方法和电阻信号激活率的方法，频率选择性信道的衰落参数检测到不同支流信号和载波信号的传输路径的前提下增加载波调制信号的计划不变。随着载流子通道数量的增加，电阻信号的激活率比值也随之增加，不利于检测方法的快速实现。因此，为了降低检测调制信号的复杂度，必须将调制信号控制在合理的范围内，才能准确地获得电阻信号的特定载流子值。

（2）

其中为电阻信号载波值;表示所述电路的载波信号;为主动载流子数;为噪声频域的总功率。

对于电路来说，电阻信号在第一个支路中激活的概率越大。通过对信号进行判断，实现了电阻信号载波值的确定，降低了信号检测过程的复杂度。

3仿真

为了验证检测方法的复杂性和电阻信号的检测性能，在MATLAB平台上对双馈发电机电阻信号的检测过程进行了仿真。将发电机电阻通道设置为快衰落通道，基本调制方式为，导线采用标度。同时，为了保证实验的严密性，将传统检测方法与本文方法进行了比较，并对两种方法下电阻信号的检测精度和总体复杂度进行了统计分析。经过对实验的仿真结果具体表现出了电气自动化中利用云计算方法的优势性，物联网技术将会推动电气自动化的快速发展，为电机的信号检测提供了新的思路。在未来的工业化进程上，电气自动化技术应该与计算机网络技术进行深度融合，利用计算机技术自身的优势性推动电子技术的发展。

4结论

本文重点研究如何降低电阻信号的检测复杂度，引入云计算技术，快速计算和定位电阻信号，实现对电阻信号的准确、方便的检测。然而，通过仿真实验发现，该方法对电阻信号的信噪比性能较差。当信号电路增加时，不能满足对电阻信号的准确检测，导致电阻信号精度下降，不利于双馈发电机的进一步发展。因此，在接下来的研究中，希望信噪比处理过程也能成为设计的重点之一，为提高双馈发电机的发电效率，促进我国电力系统的进一步发展提供依据。

参考文献

[1]工学结合模式下电气自动化专业课程开发的研究[D]. 邢贵宁.河北师范大学 2012

[2]大棒生产线的电气自动化控制方案[D]. 赵文静.天津大学 2017

[3]电气自动化实验平台的开发实现[D]. 沈超.吉林大学 201

[4]自动导向车（AGV）控制与检测系统的研究与设计[D]. 廖洵.湖北工业大学 2012