电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨（２）

王向东

摘要：近年来，随着我国经济的快速发展，人们生活水平不断的提高，在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的，目前在用电量增长的过程中，窃电情况越来越严重，部分的不法分子为了能够降低电费的使用，从而对电能进行窃取，导致供电企业的经济效益出现损失。因此本文主要分析电力营销大数据在反窃电检查中的应用，在此基础上提出了下文的内容。

关键词：电力营销;大数据;反窃电检查;应用

引言

在这个互联网的时代，各项创新的信息技术不断涌出。对于我国各大供电企业来说，其利用各项新型技术，全面、迅速的发展了自身的信息通信技术及网络技术，大量应用了信息自动化技术。然而，这只是做到了营销日常管理的自动化，对于供电企业而言，目前，其在多个方面还存在较大问题，特别是在反窃电工作开展上，仍然采用滞后的方法和技术，使得其反窃电工作效率低，存在供用电秩序环境不规范和供电企业蒙受经济损失等现象。本文将主要从我国供电企业在反窃电工作中的问题入手，对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究，希望以此能帮助供电企业提高反窃电工作效率。

1用电检查反窃电工作的重要性

1.1用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段

反窃电是用电检查人员一项长期的、常态化的工作。通过对用户的日常巡视检查，有针对性地开展专项反窃电行动，起到打击窃电行为，规范供用电秩序的作用。同时对窃电者进行相关法律、法规的宣传教育，对所窃电量和违约电费进行追补处理，最大限度地挽回企业的经济损失，维护企业利益。

1.2确保用电管理作用的有效实现

一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。

2目前供电企业反窃电检查中的问题分析

2.1由于反窃电技术存在漏洞

对于电力而言，是作为虚拟的商品，和常规的实质性产品存在着一定的不同，实质性商品是可以根据统计和监控等进行相应的管理，但是虚拟商品在管理的过程中难度会很大，只可以通过用电量的统计方式进行达标，同时一些常规的检测设备无法可以将窃电的数量准确反映出来，这样也为窃电人员提供一定的便利。因此这些人员为了减少电表上的使用量数值，开始采用各种方法进行窃电，导致电力企业自身的经济效益受到损害，在用户的用电量和企业所提供的电量差异值比较大的情况下，供电企业会将一些老化或者是过度使用所导致损害作为其差异值过大的原因，但是供电企业并不能准确的判断出线路损坏的电量直，这样也是导致窃电违法人员猖獗的重要原因之一。

2.2管理漏洞

管理漏洞主要体现在供电企业对反窃电工作的态度上。部分供电企业不重视窃电现象或未有效开展反窃电检查工作，导致这方面的管理上存在诸多漏洞，反窃电措施得不到完善。再加上相关技术设备的缺乏、电量检查人员的整体素质水平偏低等，使得窃电人员的窃电行为更加猖獗。

3大数据背景下的反窃电检查措施分析

3.1根据大数据作为电量分类的基础

在供电企业中，实际的运营管理要想提高反窃电检查的效率，必须要根据营销大数据作为实际的参考，根据线路特点和电量消耗的特点等作为基础，对其电量进行合理的分类。在这项工作开展中，管理人员需要对电线路的特点进行掌握，虽然是在相同电路中使用电量，但是每个位置的干扰因素都存在着不同，因此电流负载的情况也是不同，如果出现这种情况，管理人员可以根据用户系统的使用数据和实际的使用量做出对比，假如存在着比较大的数据差距，那么便存在着很大的窃电嫌疑，之后在对其进行具体的分析对比，可以准确的找到窃电违法的人员。通过采取这样的方式可以排出一些其他原因导致出现的用电量过大问题，因此必须要遵守着实际的情况，对其用电负载层次进行合理划分，有效的去改善客观因素。在此之外居民生活用电量便是作为居民的负载电量，企业的用电量便是商业负载电量，城市在建设中，一些其他的用电量称之为其他负载电量，这种方式进行划分，可以帮助企业对电流负载量进行细化，提高企业自身的供电安全。

3.2科学分析用户的用电量数据

在供电企业反窃电检查的实际工作中，常常需要对用电数据进行阶段性统计分析工作。管理人员需要将供电企业搜集的数据信息进行整理分析，找到供电企业生产经营中各环节存在的问题，并制定相应的解决措施。管理人员在对用电负载量进行分析时，应该利用相应的公式：X=（X-Xmin）/（Xmax-Xmin）数据信息进行整理，这个公式中，X不仅代表阶段性用电数值，还代表用电负载量的归一值，负载数值的最小量用Xmin代替，负载数值的最大量用Xmax代替，得出最后的结果就是一段时间内用电负载量的变化率，降低数据信息变化的影响，为供电企业的后期工作提供便利，从而得到科学、准确的用户平均用电量。管理人员需要计算每个用户的平均用电值及标准差，然后再由负载正态变化量为基础计算出所有差值的概率，使供电企业有足够的参考信息;管理人員还需要收集用户使用电量的评价函数并进行科学判断，当发现用电变化量较大的用户，管理人员首先需要查看用户近期用电量，运用各种分析方式核实用户实际用电情况。由于电量自身有一定的损耗值，一定时间内存在用电差异在合理范围内，若出现不正产较多的现象，管理人员应该及时上报，确认该用户是否以不正当的手段窃取电力，评价值越高的用户嫌疑越大，可以对住户基本情况、电表计量值、其他条件进行分析研究并排除，做好相关证据的搜集工作，在适当的时间要求相关部门上门突击检查，若存在窃取电力的违法行为，应及时根据相关规定严肃处理，决不留情。所以，电力营销大数据应用在供电企业反窃电管理中是非常必要的，可以帮助管理人员提高用电数据分析的精准度，准确锁定窃电违法人员，在一定程度上增加了管理人员的工作效率。

结语

随着人们对用电的需求不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新。这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。

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