大数据分析在移动通信网络优化中的应用

王浩

摘 要：大数据分析对移动通信网络优化起到明显的作用，有效的利用大数据分析，大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法的优势就得以发挥出来，我们还需要不断创新大数据分析在移动通信网络中的应用方法，不断完善各种应用方法，使大数据分析发挥到最大的功效，让移动通信网络的优化更有效果，让移动通信网络持续健康地发展下去。

关键词：大数据分析；移动通信网络；优化；应用

1大数据基本概念

“大数据”是建立在原有的海量数据基础上，通过整合分析而演变的，但二者存在本质性的差异。原有的海量数据体系较为庞大，但缺乏对数据信息特性的有效界定。而大数据也同样囊括了巨大的数据量，却保证了数据信息的传播速率，并明确了其具体的优势特征。尽管现阶段仍然未能对大数据设定统一的定义，但我们可以从如下四方面着手对其进行深入的理解：其一，一般情况下，大数据的最小量化单位为10-20太字节，这使得整个数据体系的容量非常惊人；其二，数据结构类型较为多样化，主要包括结构与非结构化，还有半结构化；其三，数据的价值密度较低；其四，无论是数据的形成过程，还是集中整合、处理应用方向，其速度极快，节省了大量的时间。

2大数据分析技术在移动通信網络优化中的应用中存在的问题

大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用，使移动通信网络技术在很大程度上可以进行更好的优化工作，并且为移动通信网络更好的发展和进步提供了有效的数据支持。但是大数据分析技术在移动通信网络优化中的实际应用当中仍然存在着许多的问题，这些问题在很大程度上影响着移动通信网络技术的发展和进步，下面对于大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用存在的问题进行分析。

2.1存在着安全风险

大数据分析技术在移动通信网络当中的主要作用就是对移动通信网络相关数据进行研究、处理、分析以及后期的资源转换等方面的内容，所以说大数据分析技术与整个移动通信网络的安全是分不开的，但是由于大数据分析技术相对来说发展还不够成熟，在运行的过程当中会因为各种因素的影响造成一些技术的问题出现，而技术问题的出现将直接关系到移动通信网络的安全性，很大可能会造成移动通信网络的数据损坏或者丢失，这不仅仅是数据的丢失，也是资源的丢失对于移动通信网络来说是一个非常大的损失。

2.2移动数据存在的问题

随着移动通信网络的发展越来越快，其覆盖面也越来越广，所以说其在运行的过程当中，所带来的数据资源也越来越大，移动数据量也越来越大，这就需要大数据分析技术适应这种情况进行不断的发展和进步，面对这些海量的移动数据，大数据分析技术不能够很好的进行一系列的数据处理以及分析等方面的工作，从而造成了移动通信网络的数据不能够得到及时的处理，数据方面存在的问题同时也给移动通信网络企业带来了较大影响，所以说在移动数据方面的问题是非常重要的。

3大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法

3.1大数据功能的合理化应用

大数据功能已经被应用到各行各业之中，大数据功能在移动通信网络优化中应用也应该合理化。第一步是大数据优化准备，优化工程中需要对工具、资料信息等工作进行准备，优化工程主要进行的是移动通信网络数据目标的优化。第一步完成后，第二步进行大数据应用测试，是在进行良好的准备工作后开展，获取移动通信网络的数据信息，接下来对移动通信网络数据信息进行测试工作，测试工作需要依靠测试人员的能力。第三步是大数据优化分析，大数据优化分析这就需要有关方面的人员对移动通信网络中存储的数据信息信号问题、信息覆盖问题进行调查分析，做到有效的研究和分析，从中得到结论后相应的提出有针对性的解决方案，完成分析相关任务。第四步是大数据优化调整，这是整个步骤的收尾工作，第四步主要的工作内容是优化人员及相关人员，对天线射频内容、后台的参数等进行优化调整，调整优化工作中容易发现参数信息存在等错误，能够及时解决故障问题，提高移动通信网络的质量和水平，为客户带来了诸多便利，解决了更多的问题，更好地满足客户的要求。

3.2通过大数据进行移动通信网络数据获取

移动通信网络优化的好方法之一是通过大数据进行移动通信网络数据获取。移动通信网络的数据像一张庞大的网，数据范围非常广，数据含量也非常大，获取网络数据不是那么的容易的，需要在操作细节上准确一些。通过对数据进行有效性的获取，有利于移动通信领域服务人员的工作量，还有可以在移动通信网络应用中收集获取更加准确的信息，网络平台的应用水平将会大幅度提升，通过大数据进行移动通信网络数据获取对移动通信网络优化工作具有重要的战略意义。

3.3健全大数据管理机制

可以说要想优化移动通信网络数据，让移动通信网络持续健康地发展下去，就必须要健全大数据管理机制，需要制定出严格的大数据管理机制，工作人员需要遵守机制，按照规矩办事，以后还需要不断地完善大数据管理机制，让这一机制永不落后，跟上时代发展的步伐，满足今后的需求。健全大数据管理机制：①要发挥出大数据管理应用人员的责任心，当大数据管理应用人员有了责任心之后才能尽职尽责地去工作，才能积极地开展工作，满足工作需要。大数据管理应用人员要对移动通信网络优化工作中的应用流程、模式进行把关，确保应用流程、模式被合理性控制，对它们进行严格的监督，移动通信网络的安全问题得以解决，确保了移动通信网络的安全性，用户再也不用担心信息泄露、窃取等问题的发生，有利于用户的引入，用户可以在应用平台中进行交流，有利于企业的发展。②企业要建立奖惩机制，有些员工对待自己的工作过于安逸，企业需要调动这些员工的积极性，让员工把最大的能量和心思都安排在工作中，设立移动通信网络应用奖惩机制对个人行为进行有效的规范，这样会有效地应用大数据技术。③要有大量的资本投入，企业要健全大数据管理机制需要资金的支持，前面说到资金问题是比较严重的，企业可以把资金使用到移动通信网络设备的更新上，移动通信网络优化起着重要的作用。

3.4发展网络性能大数据存储

网络通信优化工作首先要做好数据采集工作，然后再做好数据存储工作，数据存储成为了移动通信网络发展的一道难关，所以发展网络性能大数据存储是非常有必要。为了满足存储方面的需求，最好的办法是让大数据技术朝着虚拟化处理方向进行改进和完善。虚拟化存储方式对数据的储存能够保证隐藏的细节能够被储存起来，从分析过程中可以把隐藏的细节提取出来进行扩展。发展网络型性能的大数据存储可以将多元化的信息整合到一个平台上，将信息进行动态容量上的改变，可以有效利用和控制储存起来的资源。工作人员操作使用虚拟化技术也十分简单，数据的安全性、移动性、恢复性得到有效保障。

结束语

我国经济和科技的快速发展，促进了我国社会的发展，同时也使一些科学技术真正的应用到社会的生产生活当中去。在大数据时代的背景下，无论是社会的生产当中，还是人们的日常生活当中都应用到了大数据技术，使社会的生产生活更加的方便和快捷，在移动通信网络覆盖越来越全面的今天，人们对于移动通信网络的质量要求也来越高，而大数据分析技术也成为了移动通信网络优化中的一个关键部分。

参考文献：

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（作者单位：江苏基久网络科技有限公司南京分公司）