电力GIS向时态与大数据发展的探索与研究

魏巍　黄灿　邓帆

摘   要：电力运行工作在地理位置的分布中，相互交错形成电力网络，而电力GIS主要反馈的信息为：电力运行信息、设备管理信息以及地理分布信息等，能够提供数据和模型等信息。在以往的电力GIS系统中只能反馈时间跨度较小、范围较窄的电力信息，而时间较为久远的电力数据则被新电力数据覆盖和删除，或是在系统内形成废置数据，无法进行查询。因此，在电网建设的发展工作中，无法对以往数据进行调用和对比，影响电网建设工作的有效实施。对此，加强时态数据的建设工作，优化数据的存储、查询流程，是现阶段重要的工作方向。文章对此进行了研究。

关键词：电力;时态;GIS;研究;探索

在社会的发展进程中，电网工作作为社会活动正常运行的主要能源支持，建设规模正在逐渐扩大，对其建设工作的要求也逐渐精细化。为了科学预测其工作规律和发展方向，需要数据对比工作的进一步发展。大数据时代下，能够将不同时段、位置的电力运行数据进行综合对比分析，进而得出电网运行中可预见的发展趋势，从而更好完成电力建设的应对工作。针对当下的电力发展状况，探明其发展意义和必要性，同时，根据时态化的功能特点、必要因素进行综合探究，在大数据的支持下，开展时态化的电力信息建设。本文由电力地理信息系统（Geographic Information System，GIS）的意义开始展开论述。

1    发展电力GIS时态化的意义

在社会发展的进程中，电力作为社会生产的主要能源动力之一，其整体的发展逐渐增强。此外，随着数据时代的到来，电力的发展需要朝着精益管理的方向前进。对电网的发展布局、工程规划等要求也逐渐严苛。所以，在社会发展的时代潮流中，电力能源的管理与发展需要以结合新技术的方式进行规划、布局。电力系统与GIS结合不仅利于电网整体进行电力的管理，还能有效确定电力中间环节需要加强工作力度的领域、项目。发展电力GIS的主要意义为：以准确的电子地图为基准，通过空间图层叠摞整合的方式纵向贯通电源、变电站、输电线路、配电网和用电用户[1]。另外，根据相关的电力设备与电力公司的电网系统进行连接，从而获取电网中电力设备的运行状态以及负荷程度。同时，将电力设备的总体运行数据、情况，与以往的电力数据进行整合，将其应用至整体的电网系统检测工作中，最终形成具有时态化的电网数据管理架构，实现电力企业能源管理的进一步发展。

2    时态数据库及其需要要素

在电力GIS的时态发展中，时态数据库的建设是重点的工作项目之一。时态数据库的特点是重视时间因素。在电力数据的处理过程中，额外增并数据的时间属性，其中不仅包括新时间段的电力数据信息，还整合了以往的电力运行信息。从而为当前的电力工作提供充足的数据资料，利于结合以往的电力数据进行对比和分析，实现电力管理工作的进一步完善，如图1所示。另外，根据电力数据间的对比，还能有效进行判断、预防措施，进而建立起数据运行的检测、分析系统，电力GIS的工作流程更加合理化。时态数据库能同时处理时间信息和空间信息，运行所需的要素具体有两方面：数据储存的形式较为集中、数据结构精简以及能处理不同时空、地域环境的电力。

3    电力GIS时态化的研究方案

在电力GIS的时态研究中，需要进行整体架构和时态数据库的建设。将不同时间段的电力网信息转化成时态信息后，其架构体系将进一步扩大。根据大数据技术进行时态架构下的数据模型修建，提升时态信息网的广度、多层次性以及过往地理环境数据的管理建设水平。在电力时态化的数据查询工作中，由于数据量庞大、增速较快，以往的数据查询可以增强电力GIS系统的时间管理、数据存储管理以及二者结合所发挥的效用。此外，系统往往不能很好地完成数据的查询和检索工作。对此，基于基态修正模型的电力GIS时态存储模型，解决历史数据存储和检索效率，减少冗余数据和时态数据的操纵与查询效率[2]。在电力时态GIS的信息呈现方式中，利用该平台的多维模型进行多方位呈现，同时呈现不同时期地图的对比信息。在电力时态GIS的发展设想中，综合上述的技術特点以及数据广度，研究其在不同领域，如企业营销、物资管理和工程建设等方面实际的应用方式以及带来的经济效益，如图2所示。

4    结语

文章根据电力时态GIS的相关特点及技术要素，结合电网实际的发展情况，进行了综合的理论阐述，旨在促进其在电力建设中获得更好的应用和发展。当下的电力GIS建设中还存在一定不足，比如数据的查询缓慢、新旧数据无法进行有效对比等，所以，需要结合数据的时态性，加强对数据的管理，才能进一步提高电网建设的管理水平。电力系统在未来的发展中，不仅需要在不同地点运行数据的对比，还需要结合以往不同时间段的数据进行综合对比，进而得出电力发展工作的建设目标，实现电力建设的更好发展。

[参考文献]

[1]李申章，牛斌，张雪坚.基于基态修正模型的电力GIS时态模型研究[J].中国管理信息化，2018（7）：164-166.

[2]杨悦，戴茜璐.智能电网大数据处理技术现状与挑战研究[J].科技创新导报，2017（25）：13-14.

[3]李申章.电力GIS向时态与大数据发展的探索与研究[J].电力大数据，2017（3）：26-27.

[4]巩锐.泛在电力物联网关键技术及其应用前景分析[J].通讯世界，2019（8）：63-66.