机械电子工程在人工智能方面的运用

王应木

摘 要：如今，国家越来越昌盛，机械电子工程行业取得了不小的成就，从最初的动能传输、能量传输逐渐转变为如今的信息传输，这一变化过程在机械电子领域是突破性的进展。21世纪，人工智能技术飞速发展，使得机械电子工程领域的进展速度加快，二者结合，机械电子工程方面的信息技术通过人工智能的技术促进，人工智能技术也可以依附于机械电子工程的技术获得进一步发展。文章就机械电子工程在人工智能方面的应用展开思考。

关键词：机械电子工程;人工智能;运用

1 人工智能技术的相关概述

随着互联网传播格局形成，人工智能技术得到了更为宽泛的应用，并深刻影响着人们的生产生活，为之带来了诸多便捷性服务体验。综合来讲，人工智能技术同时关联到多门学科领域的知识，包括图像识别、信息处理等，并在很大程度上促动了思维、数学等领域创新，并带来了传统行业深刻变化。在这样的宏观时代背景下，人工智能技术在机械电子工程领域的应用，发挥了诸多优势，在很多层面上解决了其因功能不足而造成的发展问题。事实证明，传统机电一体化应用视角下的机械电子工程，其信息传递稳定性欠佳，无法捕获精准的实际数据支持，对相关信息的描述亦是无法满足日常生产产品质量要求。而人工智能技术应用，在数据分析、数据存储以及数据应用等多方面的处理能力，进一步改善了机械电子工程运行环境，主导了工业企业未来发展潮流，值得重点关注。

2 机械电子工程与人工智能

当前我国互联网技术是人们进行信息传递的重要工具，为人们的生活生产带来了重大的便利，信息技术的不断发展与人工智能技术有着十分紧密的关联性，机械电子系统自身存在不稳定性，在处理机械电子系统输入输出过程中也会存在各式各样的困难。数学属于严谨精密的学科，原有的计算方式只是进行简单的系统计算，如果系统较为复杂时必须要进行人工操作，但是当前现代化操作系统处理十分繁琐复杂，在处理多种同时操作的任务时例如语言信息以及传感器输入等数字信息等等，导致信息处理难度逐步加大，人工智能系统存在复杂性以及不稳定性，所以解析数学的方式最有效的就是构建以知识为基础的人工智能信息处理器。

由于机械电子工程在具体应用过程中会存在不稳定情况，主要体现在输入输出等问题，应用人工智能能够对传统的机械电子工程进行知识更新与学习，对于构建的数学方程模型进行正确解析。基于新形势下，机械电子工程是多学科融合产物，处理问题方式较为繁琐复杂，由于配置的不同系统会对多样信息进行合理区分，在处理相关问题时，人工智能是通过构建网络建立迷你人脑结构神经系统，通过分析已知参数整理有效的解析方程式。当前科学技术的不断发展，传统的机械电子工程无法满足人们以及生产力的多样化要求，所以必須要加强机械电子工程的改善和创新应用，人工智能神经网络系统以及模型推理系统将两者有效融合说，完善机械电子工程发展[1]。

3 机械电子工程在人工智能技术方面的应用

3.1 计算能力与数据处理能力

人工智能技术强大的数据计算能力与信息处理能力是其实际应用中的巨大优势，利用这一优势，人工智能技术在机械电子工程生产过程中的数据计算方面也为其提供了一定的保障。人工智能系统的人性化设计，使其在机械电子生产操作时更具有科学化意义，从生产效率方面讲，也能够有效缩减制造环节浪费的时间，为企业节省了一定的生产成本，并且在机械电子工程的生产效果上，也更加准确和科学。研究人员可根据机械生产的实际需求，在人工智能系统中输入特定的程序，就能够使其在生产过程中满足人们的需求;另外，这一技术的应用可以使机械电子产品具备合适的表达空间，也就是说，融入人工智能技术所形成的生产线，会避免生产不符合人类结构的电子产品，使物质资源得以最大化利用。人工智能系统中还包括语言系统，在机器的运转过程中，一旦发生问题，会通过实际表达来减少生产过程中的错误情况。

3.2 系统与网络技术的融合

人工智能系统通过与现代网络技术的融合，能够实现功能性的互补，也就是说，在机械生产的过程中，将功能相似的模糊系统与神经网络系统融合，是重要的生产方式。功能互补是通过在模糊系统之中嵌入神经系统所实现的，这一融合方式能够发挥出模糊系统的学习能力与总结能力，是人工智能化的标志。而功能相似系统则属于系统运算方面的性能，能够通过融合来提升系统运损的能力与效率。两种技术融合方式都各具优势，并通过人工智能技术的应用实现机械电子工程计算的简化目标[2]。

3.3 网络系统储存机械电子工程数据

神经形式的网络系统是人工智能技术中的重要组成部分，利用神经网络系统来实现相关数据的储存，能够完成对机械电子工程高效数据携带的工作目标。从另一角度说，神经网络系统的应用，对于各项数据的准确度也能够有所保障，通过对人脑信息处理及储存形式的模拟，实现机械电子工程处理方式的优化，使其储存过程的失误率较低。神经网络系统的信息储存量较大，通过与模糊系统的结合后，能够对机械电子数据的准确度提供更强大的保障。

4 结束语

由于科学技术的发展，智能化深入到不同领域，智能化技术存在于人们日常生活之中，机械化工程也已经应用于生活的不同领域，将机械电子工程与人工智能化技术有效融合，有助于构建适宜的发展空间，对信息系统进行精准化操作，通过构建专业故障诊断系统，能够有效促进科学技术的全面发展与进步。

参考文献：

[1]崔芷宁，李玲玲.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].山东工业技术，2019（15）：131.

[2]施博.机械电子工程在人工智能方面的运用[J].湖北农机化，2019（01）：14.