李明
摘 要:在互联网发展过程中,网络安全一直以来都是人们所关注的重点,如何实现网络环境的稳定、安全以及有序发展是未来网络发展的核心所在。文章将以人工智能技术作为切入点,探究该技术在网络安全防御中的应用,以求有效的保证用户的安全,发挥网络在日常生产生活的积极作用。
关键词:人工智能技术;网络安全防御;应用
当前随着人工智能技术发展的逐步成熟,人工智能技术不仅推动了城市化进程的发展步伐,同时其在网络安全防御领域中也具有极为重要的作用。而当前我国政府对于网络安全环境的政治效果虽然比较突出,但实际上由于用户综合素质参差不齐,各个地区网络发展水平不一,因此网络安全存在的问题还比较多。下面,笔者将结合自身理解和认识,对相关技术的应用进行分析。
1 人工智能技术的优势分析
1.1 具有比较强的学习推理能力
网络环境的治理必须要依靠先进的网络技术作为支撑,这就需要人工智能技术充分发挥其自身的作用,传统意义上,认为网络安全的保障工作主要是实现预防和控制之间的相互协调,并不会对相关措施的学习和推理能力进行关注,而这种协调虽然能够解决基本的安全防御问题,但是并不能从根本上对网络安全提供保障,传统防治方式的局限性,容易导致网络信息处理存在有较大的不确定性,但是,在应用了人工智能技术后,则可以有效的解决这一问题,实现网络防御与理论知识的有机结合。同时,人工智能技术的应用还使得网络防御手段具备了基本的学习和推理能力。同时,当前我国互联网网民的数量增长速度迅速,这样将会诞生大量的处理数据,增加了网络安全防御的难度系数,人工智能技术在此过程中发挥着学习推理作用,有效的提高了各类信息数据的处理效率,对维护我国的网络环境安全有着极为重要的帮助。
1.2 强大的模糊信息处理能力
人工智能技术应用于网络安全防御中,可以充分发挥自身所具备的模糊信息处理能力,这种处理能力有效的提高了传统网络安全防御中所面临的不确定性和不可知的问题的处理能力。当前我国的网络运营环境基本上都处在相对来说比较开放的环境中,因此可能会使得多种数据信息的传速率不断加快,加之互联网的沟通和互联功能,这也导致多种信息难以快速有效的被确定,这样的话也将会对用户的网络体验以及安全造成影响。而运用人工智能技术则可以有效的解决上述问题,其可以结合不准确以及不确定的消息控制管理网络资源,快速处理各类信息。
1.3 网络防御协助能力比较强
当前,随着我国经济的发展和社会的进步,网民数量快速增长,网络环境也呈现出日益复杂的状态,这也使得网络安全防御变得更加复杂,其是一项系统化的工程。复杂的网络环境对于网络安全防御能力效果也提出了更高的要求。人工智能技术应用于网络安全防御中时,需要划分上中下三个不同的层次,上层管理者需要对中层管理者实行轮询监督,中间层管理者对下层管理者实现监督,二者之间彼此互相监督,环环相扣,建立一个完整的工作体系,这样也能够有效的提高网络安全防御质量效果。
1.4 計算成本相对比较低
传统的网络安全保证体系在发挥安全防御作用时,将会消耗大量的数据资源,同时其保障效率并不是很高,而这样就间接导致整体的网络安全防御成本比较高,网络安全防御的经济效益与社会效益难以有效的实现。人工智能技术在网络安全防御中应用后,则有效的规避了传统防御方式的成本高的问题,之所以如此就是因为人工智能技术包含有大量的先进算法,实现了精准的数据开发,可以快速的对相关数据进行计算,因此在很大程度上提供了各种资源的利用效率,有助于网络数据的进一步优化配置,网络安全软硬件系统的开发成本不断降低,其为人工智能技术的深度开发提供了重要保障。
2 人工智能技术在网络安全防御中的具体表现
2.1 智能防火墙在安全防御中的应用
防火墙是电脑系统中最为常见的安全防御设施,其是人工智能技术在网络安全防御中的初级应用,防火墙技术术语一种隔离控制技术,其在具体应用中包含有多种子技术,如过滤技术、状态检测技术等,其中过滤技术主要是在网络层中对数据包进行选择的一种技术,用户可以根据系统的个性化需求对数据包的地址进行分析,然后对外来信息进行检查,防止系统被入侵。状态监测技术则是基于连接状态下的一种监测机制,其是将所有数据包当作整体数据流,在此基础上,形成了一种全新的连接状态,有效的保证了用户使用网络环境的安全性。
2.2 垃圾邮件自动检测技术在安全防御中的应用
在互联网技术高速发展的今天,网民对邮箱的使用频率不断增加,而实际工作过程中,人们经常会受到不同类型的垃圾邮件,这些邮件不仅不利于人们接收有价值的信息,同时如果不慎点开垃圾邮件中的链接,可能导致电脑被病毒入侵。垃圾邮件自动检测技术的诞生就在于其可以有效的对用户所接收到的各类邮件进行检测,分析邮件中是否存在有病毒,有效避免垃圾邮件入侵电脑内部系统,而且该技术可以自动自发的对邮件进行过滤和删除,这样也减少了用户的工作量,为网络信息安全提供了有力的保障。
2.3 人工神经网络技术在安全防御中的应用
网络安全防御过程中,借助人工神经网络技术也能够达到保障安全的作用,人工神经网络技术具有多方面的积极意义,如其分辨能力比较高,可以快速的对各类不良信息进行分析和筛选,同时人工神经网络还具有一定程度的学习能力、数据计算能力、信息存储和和共享能,这些多元化的能力,使得计算机系统能够建立起完整的时间序列预测模型,对计算机病毒进行有效的识别,用户能够得到相对比较精确的防御结果,这样用户可以结合自身计算机的运行情况,制定科学合理的安全防御措施,保证用户各类设备的安全性。
总之,人工智能技术在网络信息安全防御的过程中的价值和作用不言而喻,该技术可以有效的规避传统防御方式所存在的缺点和不足,提高网络安全效用,进而更好的提高网络安全效用,满足用户多元化的网络信息需求。
参考文献:
[1]王海洋.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用探讨[J].网络安全技术与应用,2018(12).
[2]钟业荣.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].现代信息科技,2018(11).
[3]汪磊,张德磊.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用探讨[J].电脑迷,2018(12).