人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究

冯金凤

摘 要：机械电子工程作为一门多学科融合的科目，其中包含了自动化的机械制造部分，其与传统机械制造最大的不同在于对电子信息的运用，并依托于自动化技术。时至今日，人工智能技术在我国的发展日臻成熟，尤其是在数据处理方面的特性优势表现，其应用为机械电子工程发展带来了莫大契机，并有效提升了相关企业经济效益，是学术界普遍关注的重点议题。

关键词：机械电子工程;人工智能;重点议题

1 人工智能的相关概念

随着信息科技时代的到来，人工智能技术也发展起来，人工智能的发展起源于计算机网络技术，融合了诸多学科，如电子科技、生物学、数学等诸多的学科，也是一门综合性很强的新兴学科。人工智能主要是指通过计算机技术还有生物学知识所构建的人工智能系统，从而达到对人类行为进行研究的科学[1]。

2 人工智能技术在实际机械电子工程方面的应用

2.1 数据处理

人工智能技术在机械电子工程领域应用的关键在于数据处理，主要表现在数据分析和数据存储两个方面。其中，数据分析方面主要依赖于微控制系统的应用，其对机械电子工程数字化的变革，更加便捷了操作流程和保养维护，并通过不断提升函数连接准确性，充分保证了相关信息数据高速运算。与此同时，神经网络控制系统及模糊控制系统等人工智能技术在机械电子工程领域中的应用导入，实现了对海量数据的分类处理，以模拟人类大脑的方式进行推理和判断，辅助完成系列操作，在提升机械电子产品质量之余，还在一定程度上减少了相关工程投入成本，实现了企业利润最大化。而神经网络系统作为人工智能的重要组成单元，其在机械电子工程的应用，可有效获取并存储重要数据信息，同时还可根据系统指令进行动态处理，在此过程中需要动员网络系统结构中的每个单元，从而保持与人类大脑高度的一致性，确保了数据处理的稳定性以及准确性[2]。而这两种人工智能技术的有效融合应用，使得机械电子工程操作显得更为简单、便捷，是当下推进机械电子工程发展的重要方向，值得关注。

2.2 精准表达

在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用價值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。

3 人工智能和机械电子工程的相关性

3.1 信息处理方而的相关性

通过研究机械电子系统可以得知，其在运行时有着非常强的非线性，也就是机械电子系统自身存在一定的波动，进而造成其在输入和输出关系的处理方而存在较大的难题。虽然以数学推导和理论研究为基础而创建起来的因果关系法可以促使产品设计朝着更好的方向发展，但这种方法仅局限于在比较简单的机械电子系统中使用，根本原因就是在复杂的系统中，系统各个模块功能的数学解析式不能全部给出，再加上受到非线性信息的影响，所以就在很大程度提高了解析式计算的复杂性[3]。

3.2 系统建模方而的相关性

模糊逻辑系统与神经网络对较为复杂系统模型的建模有着积极的作用。其中，神经网络通过模拟人体神经结构，对系统的各种类型的数字信号实施处理，而模糊逻辑系统则以对人脑功能实施模仿的方式对数字信号实施处理。根据研究神经网络可以得知，其在信息输出过程中，因为各个神经元存在的关系是一成不变的，所以计算量非常大，而模糊逻辑系统内部各模块的关系经常发生变化，所以其计算量非常小。基于此，在系统比较复杂时，尽量不要局限于一种方法对基于建模的信息输入和输出问题进行处理，而应将机械电子工程和人工智能紧密的联系在一起，同时以此为根本，引入模糊神经网络，进而更好的融合模糊逻辑系统和神经网络两者之间的优势，最终有效的提升机械电子工程产品设计的可操作性。

4 结束语

科技水平的提升对整个社会乃至整个社会而言，都是利大于弊的。只要将这项功能运用在正确的领域，就可以提升生产力方面的效率。如今的人工智能普及，更多智能设备也和这个世界见面了，包括当下很火爆的智能穿戴方面，都得益于人工智能技术的普及。可以说，全员智能化已经是未来时代发展的一个大趋势，从各方各面提升科学技术水平，加快整体的智能化进程，成了更多的工作者对自身要求。

参考文献：

[1]李宜洋.人工智能在机械电子工程中的应用体会[J].电子制作，2017（22）：33-34.

[2]吴强.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].时代农机，2016，43（04）：25-26.

[3]刘智勇.人工智能在机械电子工程中的应用[J].信息与电脑（理论版），2016（04）：120-121.