高天桂
摘 要 基于大数据技术在站段物资管理中的运用为中心,分别从以下几个方面进行详细阐述与研究,目的在于提高站段物资管理质量。
关键词 大数据技术;物资管理;物资招标;物资存储
1站段物资管理应用大数据技术的必要性
安康机务段智能配送QC小组,自2016年以来,小组成员以“强基达标、提质增效”为工作主题,结合物资管理工作重点对材料工具积压情况和因配件质量问题造成的机车故障信息进行了统计分析,发现材料积压、机车质量问题日渐突出。如何提升物资寿命化管理水平,已成为当前我们面临的重大课题。表1为2016年机车月均故障件数情况调查统计。
根据表1内容制作机车月均故障件数饼状图,见图1。
2站段物资管理问题
站段物资管理中,存在的问题主要体现在四个方面:第一为人员管理方面,职工业务技能差,业务培训少,出库作业把关不严,人为原因造成不达标配件上车使用。第二为站段机械设备方面,硬件设施差、计算机数据处理速度慢、软件管理功能少、软件没有配件寿命化管理功能[1]。第三为管理制度方面,技术标准、管理制度不够完善和细化。第四为站段环境方面,配件仓储环境差、电子类配件没有专用存储场所、配件摆放没有按管理要求定置摆放。
3大数据技术在站段物资管理中的运用
3.1 物资采购管理中大数据技术的应用
站段物资管理中,采购环节至关重要。利用大数据技术创新物资采购管理模式,科学规避供应商价格垄断问题,同时以大数据技术掌握物资最新价格与市场需求,以此来控制物资采购成本。制定综合评价体系,及时对物资采购期间的质量、价格、服务、供货周期等加以评价,从而提高物资管理质量[2]。了解供应商的信用等级与销售评价,选择更优质供应商,节省站段物资管理成本,实现站段物资管理效益最大化。
3.2 物资库存管理中大数据技术的应用
物资库存中大数据技术的应用,改变传统物资库存期间车间班组提报模式,根据物资管理经验进行物资的季节性准备,这种管理模式缺少实质性的参考依据,导致物质被消耗浪费,甚至出现数量不准确或者货种不齐全等情况。大数据技术的应用,制定物资库存管理系统,及时总结之前物资库存变化情况,抓住时间变化周期,提前预知物资库存管理中货种的变化,为库存管理人员做好准备工作提供有效参考,并且避免过度存储或者库存混乱等造成物资浪费。
3.3 物资招标管理中大数据技术的应用
物资招标是市场竞争发展中,增加物资管理优势的关键性手段。物资种类增多,价格波动大,不同的质量与售后服务,会直接影响到物资管理质量。大数据技术的应用,打造公开招标方式,避免在物资招标期间部分采购人员出现徇私舞弊的现象,确保物资招标的质量达标。通过大数据统计软件,及时统计之前物资招标的数据资料,并且对供应商信誉进行评价[3]。严格控制产品质量与供货周期,选择售后服务质量好的供应商作为招标主要对象。
3.4 创设软件增加寿命化管理模块
针对站段物资管理的现场调研以及存在的问题,积极在物资管理中创设软件增加寿命化管理模块,在材料工具一体化管理系统中增加物资寿命化管理功能,积极组织对软件管理人员培训,提高其大数据技术能力,确保物资管理中涉及的软件系统运行正常,并且延长软件使用寿命。
3.5 健全技术管理标准与物资管理制度
针对站段物资管理中存在的技术管理标准与物资管理标准缺失现象,为了保证大数据技术应用价值得以正常发挥,站段领导积极组织对技术管理标准进行修废补建,从入库、验收、寿命化管理等方面制定详细的技术管理标准。物资管理制度方面,对照自身制定的管理制度,制定了详细的制度体系建设方案和制度建设工作推进计划表,编辑了物资管理制度汇编。积极改善物资库存环境,尤其是电子类配件改善存储环境,选择电子类配件存储需求标准的防静电自封袋,确保电子类配件存儲安全。
4结束语
综上所述,站段物资管理中因为管理技术、管理制度等方面的不足,导致物资管理期间出现一些问题。积极应用大数据技术,创新物资管理模式,建造物资管理规范化体系,实现物资管理的数据共享,改善物资管理问题,提高物资管理质量。
参考文献
[1]朱定法.物资采购供应信息管理系统建设研究——大数据技术在特大型建筑企业集团项目物资采购供应管理的应用[J].铁路采购与物流,2018,(04):23-25.
[2]席剑.大数据技术在站段物资管理中的运用[J].铁路采购与物流,2018,13(12):96.
[3]何峥嵘.大数据分析在站段物资库存控制中的应用[J].铁路采购与物流,2018,13(12):49-50.