智能电网综合动态等值技术在智能电网中的应用研究

摘 要 随着工业化进程的推进，传统能源面临枯竭的危险。找到可再生能源是所有国家都必须面对的问题。目前，最有价值的新能源是风能。然而，大型风电场接入对智能电网的稳定性有很大影响，对风电场的详细分析具有重要意义。在大型风力发电场瞬态特性的研究，如果每个风力涡轮机可以详细建模，不仅工作量巨大，模型的复杂性，需要进行必要的修订现有的模型，费时又费力，有必要找到合适的动态等效建模方法。中国的电网正在向大型电网发展，网络间的互联，交流和直流系统的混合。模拟这么大的电网变得越来越困难。在原系统的动态性能保持不变的前提下，该系统专注于为减少订单处理是动态的对等是非常必要的中部非洲地区。智能电网的动态等值不仅节约了人力物力，而且保证了工程的准确性。因此，动态等效技术在许多领域得到了广泛的应用。

关键词 智能电网;动态等值;应用

通常，当研究大型智能电网时，只研究了一些区域，即研究区域，其余的区域只研究其对研究区域的影响，一般不详细研究其内部，称为外部区域。我们这里所说的动态从某种层次来说也就是在完好的研究范围里，完全的保留，在之后保证外部范围的动态影响，在保证不会失真的条件下，我们仅仅根据外部范围的过程简化从不同程度的能源，普通的风电场的动态对等动态等效的普遍性有些不一样，我们把所有的研究列到如下几点，我们如今的动态等值跟我们现在在研究的智能电网状态有关，物理状态的研究，正常情况下，我们分成三种，一种是大规模的离线分析，这是针对大扰动的，一种分析，另一种是同样的，但是针对的是小扰动的，最后一种是在线的动态分析，与这三种一一对应的等值方法，我们把他称作同调等值法。研究了不同质量块风力机轴系模型的暂态稳定性。文献[1]总结在恒定速度的风力涡轮机的时域模型恒定频率部分，给出了具体的参数导出步骤。本文从影响电网稳定的角度研究了稳速风力发电。文献[2-3]针对定速风电场无功不足的问题进行了研究，并提出了解决措施。聚集法和降阶法是风电场动态等效建模中常用的两种方法。聚合过程等效通过降低风力涡轮机的数量，风力涡轮机等效模型保持的风扇物理意义明确，通常用于在智能电网中的分析工具，仿真建模原部分;还原法是一种纯数学方法，通过差的奇异摄动理论的数学方法方程风场模型降阶大量工作要做，结果模型相当于已经失去了原来的物理意义[4]，在传统的智能电网更实施的分析工具困难的[5-9]。有鉴于此，本文研究了基于聚合方法的动态等效方法。本文利用PSASP机电暂态仿真程序，研究了适用于电磁暂态仿真的动态等效方法。提出了-种相当于物理等效方法的前后等效系统生成后，基于等价系统的原则，满足了总容量和总输出保持不变;于躯干每个网格节点的总线短路电流（包括单相三相短路电流和短路电流）保持不变;在趋势主干电网系统基本上保持-致。本文给出了详细的等效步骤和计算公式，仿真结果表明该方法具有较好的等效效果，适用于工程应用。本论文的创新是将电机模型添加到等效模型中，以确保主网格上每个节点的总线短路电流（包括三相短路电流和单相短路电流）比没有电机模型的总线短路电流（包括三相短路电流和单相短路电流）更准确。除了用于基于分组或集群的风电场等价传统方法中，不管风电场的特性时聚类单元，从而难以将等效精确建模保持的整体风电场的动态特性。有鉴于此，本文提出了一种基于两个分类标准的等价方法。在Simulink平台上建立了一个小型风电场及其动态等效模型。通过在交流电网中设置三相短路，两相接地短路和单相接地故障，并将等效模型与原风电场的动态特性进行比较，仿真结果表明，该方法在保留风电场的动态特性方面比常规方法更准确..所述制品为在相当于机器参数精度计算加权的最后一部分是不够准确的问题，一个识别粒子群优化算法的等效机器参数的方法，和通过比较加权，节目的识别方法是更正确的保留风农场的动态特性建模复杂相当于风电场的条件。智能电网计算机仿真分析的前提是建立正確的数学模型。

结束语

（1）对于国家权力系统建模移动的相同，那么只有 - 的研究工作的一部分。仍有一些问题需要处理，其中除其他外包括：

主要结果如下：在正常情况下，我们考虑的仿真动态等效的在一般情况中，我们只考虑发电机模型，然而励磁系统以及调速器等还需要在以后不同的情况下去进行研究分析，②当计算等效变压器的参数，使用相同的三相短路电流限制条件，并且相同的限制的单相短路电流，虽然复杂，但参数可以更精确地计算，这是值得的研究工作。

（2）双料机组风场动态等效建模方法

①只进行发电机模型的动态等效，如果对其他模型进行简化，则必须详细考虑一套完整的风力机等效模型。②只使用识别风扇的标识四个电参数的参数PSO算法，如果你想有一个更精确的模型，其余参数（机械参数，控制参数）的鉴定，这是在深入调查研究工作的未来。

参考文献

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作者简介

孙勇兵（1983-），男，江苏泰州人;学历：本科，助理工程师，现就职单位：泰州三星供电服务公司，研究方向：电气工程及其自动化。